Le point de vue d'un expert sur la gouvernance de data

Chez Funnel, ils n'ont pas peur d'admettre qu'ils ont parfois tort. Enfin, peut-être pas "se tromper", mais plutôt ne pas être pleinement informé. Après tout, nous ne sommes que des êtres humains - malgré toutes les data avec lesquelles nous travaillons quotidiennement.

C'est ce qui s'est passé récemment lorsqu'un observateur avisé a lu le récent article de Funnel sur la gouvernance data . Bien que l'article ait couvert de nombreux sujets dans le cadre de la gouvernance de data , il manquait peut-être un peu de contexte et un point de vue avant-gardiste sur la question.

Heureusement, il ne s'agissait pas d'un lecteur ordinaire. Il s'agissait de Ties Carbo, Consulting Director chez Artefact - un partenaire de Funnel Solution. Il se trouve que Ties est un expert de la gouvernance moderne de data et qu'il travaille chaque jour avec des clients pour créer les meilleures structures de gouvernance de data . Ils ont donc décidé de s'asseoir ensemble et de recueillir ses impressions les plus intéressantes sur ce qui n'a pas été mentionné dans l'article.

Au début de la conversation, Ties a souligné qu'il y a trois éléments principaux qui, selon lui, sont les plus mal compris par ses clients.

Tout d'abord, de nombreuses personnes considèrent qu'il s'agit uniquement d'un problème informatique. Il n'est pas difficile de comprendre pourquoi. Data La gouvernance implique de nombreux composants techniques potentiellement complexes tels que des modèles, des processus et des plates-formes. Cependant, du point de vue de Ties, les implications d'une bonne gouvernance dépassent largement le domaine de l'informatique.

"Bien sûr, la gouvernance de data comporte de nombreux éléments techniques, mais il s'agit d'un sujet qui concerne l'ensemble de l'organisation", a déclaré M. Ties.

Cela rejoint la deuxième idée fausse : les gens pensent qu'il ne s'agit que de conformité.

En réalité, ce sujet couvre bien plus que cela. La conformité à des questions telles que le GDPR n'est qu'un élément de la façon dont une bonne gouvernance data peut affecter l'ensemble de votre organisation. En fait, Ties conseille souvent à ses clients d'aborder les questions de conformité comme la dernière pièce des nouvelles structures de gouvernance data ..

Ce qui nous amène à notre troisième idée fausse.

Selon Ties, de nombreuses équipes travaillent sur les questions de gouvernance data indépendamment les unes des autres. Une partie de l'organisation travaille sur la gouvernance data mais se concentre uniquement sur la conformité, tandis qu'un autre groupe s'assure que data-dans les entrepôts sont de la bonne qualité, et plus encore.

La bonne approche consiste à considérer tout cela de manière holistique, comme un gigantesque écosystème data . Lorsque vous commencez à envisager la gouvernance de data dans une perspective plus large, vous comprenez rapidement qu'il s'agit d'une préoccupation à l'échelle de l'entreprise.

Ties aime considérer la gouvernance de data comme une cuisine. Vous devez garder votre cuisine aussi propre que possible. Cette propreté (et l'acte de nettoyer) peut être considérée comme vos rôles et responsabilités, politiques et processus de conformité data . Cependant, vous devez toujours cuisiner dans cette cuisine, n'est-ce pas ? Sinon, pourquoi auriez-vous une cuisine ?

S'assurer que tous les ustensiles de cuisine sont en place, que les casseroles sont prêtes, que les sous-chefs sont correctement formés, que les recettes sont respectées et que les plats sont servis aux invités, c'est le reste de la bonne gouvernance du site data .

Vous voyez ? Une cuisine propre vous aidera à offrir une expérience gastronomique exceptionnelle, tout comme la gouvernance de data peut vous aider à tirer profit de data.

D'accord. Nous savons que la conformité n'est qu'une partie du concept de gouvernance de data . Qu'en est-il du reste ? Selon Ties, il existe quatre composantes principales : data structures, data politiques, data modèles opérationnels, data outils.

Au cours de notre conversation, Ties a mentionné que la gouvernance de data est souvent une question négligée dans de nombreuses organisations avec lesquelles il travaille. Les choses semblent toutefois évoluer lentement.

Alors que les chefs d'entreprise prennent conscience de l'importance de data en tant qu'atout stratégique, ils commencent à percevoir la valeur d'une bonne gouvernance.

Même les différents départements se rallient à l'idée que la gouvernance de data n'est plus seulement une question de technologie de l'information. Par exemple, dans le domaine du marketing, nous comprenons la valeur d'un site data de haute qualité. Mais seuls les spécialistes du marketing peuvent évaluer la qualité de data dans un contexte marketing.

"L'équipe informatique ne peut pas vous dire si le site data est correct", a déclaré M. Ties. "Elle peut seulement vous dire que le site data se trouve là où il est censé être. Les équipes spécifiques doivent s'assurer que le site data répond aux normes de leur cas d'utilisation."

L'approche idéale de la gouvernance de data , selon Ties, est l'approche maillée de data .

"Dans une entreprise véritablement data, tout le monde travaille simultanément avec des data ", a déclaré M. Ties. "En suivant une structure de gouvernance fédérée, tout le monde a un intérêt direct dans les data et la capacité de faire évoluer la structure.

Cette approche moderne de la gouvernance du site data , dans laquelle chaque membre de l'organisation "possède" une partie du site data, devient de plus en plus importante. Ne cherchez pas plus loin que les outils d'IA générative émergents.

Bien que de nombreuses personnes connaissent généralement ChatGPT, sa technologie sous-jacente peut être utilisée (grâce à sa nature open source) pour créer des outils d'IA propriétaires. Par exemple, une entreprise pourrait prendre GPT-3 ou GPT-4, le charger sur un serveur isolé qu'elle possède et l'alimenter avec des tas de données propriétaires data pour créer une IA personnalisée et spécifique à l'entreprise.

Une entreprise de SaaS peut vouloir mettre en œuvre un système similaire pour créer un chat bot très compétent qui répondra aux questions des clients existants et potentiels. Il pourrait conseiller les utilisateurs sur la meilleure façon d'utiliser un produit ou convaincre les clients potentiels qu'un logiciel est meilleur qu'un autre.

La qualité de cet outil d'intelligence artificielle dépendra toutefois de celle du site data que vous lui aurez consacré.

"Le data (et la qualité du data) que vous pouvez fournir à ces outils est votre différentiateur concurrentiel", a déclaré M. Ties. "Une bonne gouvernance de data est un élément clé à cet égard. Sans une bonne gouvernance, le site data se transforme rapidement en désordre, ce qui rend l'IA moins efficace.

Chaque entreprise a besoin d'une approche unique de la gouvernance data . Cependant, en utilisant une approche maillée data comme étoile polaire, vous vous mettrez sur la voie d'une plus grande compétitivité et de meilleurs résultats data .

Que vous cherchiez à améliorer la qualité de votre site data, à répondre aux besoins de conformité d'un nouveau marché, à mettre en œuvre de nouveaux outils, ou plus encore, une approche stratégique et holistique de votre gouvernance data vous aidera à aller plus loin.

N'hésitez pas à nous contacter pour discuter de vos questions relatives à la gouvernance sur le site data .