Il y a dix jours, parallèlement à Deon van Heerden, notre PDG pour l'Afrique du Sud, et Fabrice Zapfack, notre PDG pour la Côte d’Ivoire, j’ai passé quelque temps à Nairobi, à l’occasion du salon Africa Forward, puis à Kigali, pour le Forum des PDG africains. Nous avons rencontré des dizaines de clients, de prospects, de partenaires et de décideurs politiques : ministres, régulateurs, responsables du secteur public.

Une conviction s'est imposée à moi, de plus en plus clairement à chaque conversation : l'Afrique n'est pas à la traîne en matière d'IA. L'Afrique est sur le point de réaliser un bond en avant.

Nous avons déjà vu ce scénario se reproduire. Le continent n’a pas suivi la voie de l’Occident en matière de paiements : il a contourné l’ère des agences bancaires pour passer directement à l’argent mobile. M-Pesa n’était pas une optimisation progressive du système bancaire traditionnel ; il s’agissait d’une architecture différente, adaptée à une réalité différente.

L'Afrique se trouve aujourd'hui face à la même opportunité grâce à l'IA.

L'opportunité : la refonte des processus agentiques

Les conversations que j’ai eues lors de ce voyage étaient d’une autre nature. Les PDG ne se demandaient pas : “ Comment intégrer l’IA à mon processus de travail actuel ? ” Ils se demandaient plutôt :

  • Comment repenser l'ensemble d'un processus industriel afin de réduire de moitié les délais de mise sur le marché ?
  • Comment puis-je réduire les coûts de maintenance de 20% sur l'ensemble de mon parc d'actifs ?
  • Comment puis-je repenser les parcours clients afin que les systèmes autonomes gèrent l'ensemble du processus de bout en bout, et non plus seulement des étapes isolées ?

Il ne s'agit pas là de questions d'optimisation. Ce sont des questions de refonte. Et on ne peut y répondre qu'en opérant une rupture : en repensant les processus en fonction de ce que les agents d'IA sont désormais capables de faire, plutôt qu'en adaptant ces agents à des processus conçus exclusivement pour les humains.

C'est le moment où l'Afrique fait un bond en avant : moins d'héritage à défendre, moins de coûts irrécupérables à préserver, plus de liberté pour concevoir des solutions adaptées au contexte local.

Ce qu'il faudra : l'ensemble de la pile, et pas seulement le modèle

Le débat actuel se résume souvent à une seule question : les modèles de langage de grande envergure (LLM) en langues locales. Ils sont importants. Mais ils ne représentent qu’une petite partie de ce dont nous avons réellement besoin.

Regardez comment la Chine a développé ses capacités en matière d’IA : non pas en se contentant de former des modèles, mais en considérant la puissance de calcul, le data souverain, les plateformes agentiques et les modèles comme un pari intégré. L’Afrique a besoin de la même approche systémique — et ce qui m’a frappé sur le terrain, c’est la rapidité avec laquelle cette dynamique passe de la théorie à la réalité.

La couche de calcul est en pleine évolution. Au Maroc, un consortium Nexus Core Systems met en place un projet d’infrastructure d’IA alimentée par des énergies renouvelables d’une puissance de 500 MW sur la côte atlantique ; les 40 premiers MW équipés de puces NVIDIA Blackwell sont désormais opérationnels — et relèvent explicitement de la juridiction marocaine, et non du droit étranger. Au Kenya, Servernah Cloud vient d’être lancé en tant que première plateforme souveraine d’IA cloud du pays, hébergée à Nairobi. Cassava et NVIDIA déploient actuellement la capacité de leur « AI Factory » en Afrique du Sud, au Kenya, au Nigeria, en Égypte et au Maroc. Et les hyperscalers s’adaptent à ce développement, sans s’y opposer : La région cloud de Google à Johannesburg a été mise en service après un investissement d’environ $148 millions, et Microsoft s’est engagé à investir environ $300 millions supplémentaires dans les infrastructures cloud et d’IA sud-africaines d’ici 2027.

Le secteur « sovereign-data » est lui aussi en pleine évolution — y compris dans des domaines que la plupart des observateurs négligent. L’Agence spatiale africaine a été inaugurée au Caire en avril 2025 ; elle coordonne 19 pays africains qui exploitent désormais 68 satellites, avec plus de 120 autres en cours de développement d’ici 2030 et un partenariat spatial Afrique-UE de 100 millions d’euros qui la soutient. Il ne s’agit pas d’une idée de dernière minute ; c’est l’infrastructure africaine data qui se construit en parallèle de celle dédiée au calcul — l’observation de la Terre au service de l’agriculture, du climat, de la logistique et de la sécurité. Un Data que le continent génère, possède et gère.

C’est au niveau de la couche « agentique » que le fossé persiste : il s’agit des plateformes sur lesquelles les flux de travail sont véritablement repensés, et pas seulement améliorés. Cette couche en est encore à ses balbutiements, et c’est précisément là que doit se concrétiser la prochaine vague d’ambition africaine.

Et cette infrastructure ne se mettra pas en place toute seule. Il faut que les institutions internationales de financement du développement fassent évoluer leurs instruments : il s’agit de financer les infrastructures et les couches de plateformes, et pas seulement les projets pilotes et le renforcement des capacités. Il faut que les régulateurs conçoivent dès le départ des systèmes adaptés à une IA autonome, plutôt que d’adapter les cadres réglementaires d’hier aux systèmes de demain.

C'est la dimension humaine qui constitue la véritable transformation

Ne nous laissons pas emporter par le romantisme de la technologie. Le plus difficile dans la transformation agentique, ce n’est pas le modèle, mais bien l’organisation.

Que signifie le fait que des agents IA travaillent aux côtés d’équipes humaines ? Comment gérer un effectif hybride ? Comment redéfinir les rôles, les responsabilités, la performance et la confiance lorsqu’une part importante de vos activités repose sur des systèmes autonomes ? Comment renforcer les compétences des dirigeants pour qu’ils puissent coordonner tout cela ?

Il s'agit là de changements de paradigme, et non de plans de projet. Et c'est précisément ce qui aura le plus de chances de déterminer qui l'emportera.

Le piège à éviter : importer le “ manuel d'optimisation ”

Il y a un piège auquel les dirigeants africains doivent résister. Au cours des cinq dernières années, sur les marchés plus matures, l’IA a été principalement déployée pour optimiser les tâches et les flux de travail : un chatbot plus intelligent par-ci, une meilleure prévision par-là, un copilote intégré à un outil existant. C’est utile, mais cela ne représente qu’une évolution progressive. L’organigramme ne change pas. Le processus ne change pas. Les indicateurs clés de performance (KPI) ne bougent pratiquement pas.

Si les entreprises africaines adoptent cette même logique, elles en hériteront les limites. Le bond en avant ne peut se produire qu’en sautant cette étape, et non en la reproduisant à la lettre.

Que signifie « Artefact » ?

C'est précisément dans ce fossé « agentique » que nous souhaitons apporter notre contribution. Nous travaillons en étroite collaboration avec des PDG qui souhaitent concevoir le prochain modèle opérationnel plutôt que de se contenter de rafistoler l’ancien — en repensant les processus industriels, les parcours clients et l’ensemble des comptes de résultats en fonction de ce que les systèmes « agentic » sont désormais en mesure d’offrir. C’est là notre métier : non pas améliorer les flux de travail d’hier, mais concevoir ceux de demain.

Et comme rien de tout cela ne peut fonctionner sans les bases adéquates, nous mettons également en place les environnements qui rendent cela possible : le data, les plateformes et la gouvernance qui transforment nos ambitions en réalité opérationnelle.

L'Afrique a déjà démontré, avec l'argent mobile, que des avancées spectaculaires sont possibles lorsque l'ambition va de pair avec une infrastructure adaptée. La même opportunité se présente aujourd'hui, et elle ne durera pas éternellement.

Aux PDG, ministres, partenaires et amis africains que nous avons rencontrés à Nairobi et à Kigali : merci pour l’énergie qui a animé ces échanges. Le continent n’est pas en train de rattraper son retard. Il choisit simplement une ligne de départ différente.