ACTUALITÉS / TECHNOLOGIE DE L'AI
Le monde prend de plus en plus conscience du potentiel de l'IA. L'élan est réel, comme en témoigne la course au leadership mondial dans le domaine du artificial intelligence.
Une course au leadership mondial
Selon Gartner, la valeur économique mondiale générée par l'IA devrait atteindre 9 000 milliards d'euros d'ici 2022.*
Le monde prend de plus en plus conscience du potentiel de l'IA. L'élan est réel, comme en témoigne la course au leadership mondial dans le domaine du artificial intelligence.
Au cours des deux dernières années, de nombreux pays et organismes gouvernementaux (Canada, Chine, Danemark, Commission européenne, Finlande, France, Inde, Italie, Japon, Mexique, États baltes, Singapour, Corée du Sud, Suisse, Taïwan, Émirats arabes unis et Royaume-Uni) ont publié des stratégies gouvernementales visant à promouvoir à la fois le développement et l'utilisation de artificial intelligence.
Chaque stratégie est spécifique et soutient la recherche scientifique, les talents, le développement des compétences, l'éducation et l'adoption par les secteurs public et privé au moyen de nouvelles normes et législations. Au début de l'année 2016, le gouvernement canadien a été le premier à élaborer une stratégie en matière d'IA, qui se distingue par l'accent mis exclusivement sur la recherche et l'attraction des talents. Le gouvernement japonais, le deuxième à proposer une stratégie nationale, a présenté en 2016 un plan d'action qui privilégie les domaines d'application : la santé, l'industrie, les centres d'appel, l'agriculture et la mobilité. Le gouvernement des Émirats arabes unis a lancé sa stratégie en matière d'IA en octobre 2017 et a été le premier à créer un ministère dédié aux artificial intelligence.
La stratégie de la Commission européenne
La Commission européenne se consacre à une approche européenne commune de l'IA, en se concentrant sur l'amélioration des capacités de recherche et industrielles de l'UE et en veillant à ce que l'IA soit utilisée au profit des citoyens et de l'économie de l'Europe. Trois éléments clés structurent les initiatives européennes communes en matière d'IA :
- Développer les capacités technologiques et industrielles de l'UE en matière d'IA dans les secteurs public et privé
- Préparer les Européens aux changements socio-économiques apportés par l'IA
- Assurer la mise en place d'un cadre éthique et législatif
L'UE s'est engagée à augmenter les investissements de 500 millions d'euros en 2017 à 1,5 milliard d'euros d'ici la fin de l'année 2020.
Une plateforme d'IA à la demande 'AI4EU'.'
La course au artificial intelligence revêtant une importance à la fois stratégique et économique, l'Union européenne a uni ses forces pour garantir la compétitivité et créer des conditions favorables au développement et à l'utilisation de l'IA. Une plateforme européenne d'IA à la demande, ‘AI4EU ’4, sera mise en place pour réduire les obstacles à l'innovation, stimuler le transfert de technologies et soutenir la croissance des start-ups et des PME dans tous les secteurs. Initiée en janvier 2019, elle permettra d'accéder à une multitude de ressources autour de l'IA dans un guichet unique qui comprend de l'expertise, des algorithmes, des outils de développement de logiciels, des data et des capacités de calcul. Il facilitera également le financement de projets, la formation et les certifications à tous les niveaux d'expertise.
La stratégie de la Chine
En juin 2017, la Chine, premier challenger des États-Unis dans la course au leadership mondial en matière d'IA, a dévoilé ses ambitions : 'Un plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération". La Chine a créé ce plan pour 2030, positionnant l'IA comme le catalyseur du développement interne et externe. Le plan favorise également la croissance des champions nationaux de l'IA et assure le leadership de la Chine sur la scène internationale.
La stratégie de la Chine est l'une des plus complètes, couvrant le soutien à la R&D, à l'industrialisation et au développement des talents (éducation, compétences, etc.). Elle contribue également à positionner la Chine en tant que leader en matière de lois, de réglementations et de normes éthiques et de sécurité, et lui permet de participer activement à la gouvernance mondiale de l'IA.
La stratégie est divisée en trois étapes :
- aligner le secteur sur la concurrence d'ici 2020
- atteindre le statut de "leader mondial" dans certains domaines de l'IA d'ici 2025
- devenir le principal centre d'innovation en matière d'IA d'ici 2030
D'ici la fin du plan de développement, l'industrie chinoise de l'IA devrait valoir 0 milliard d'euros et les industries connexes 0 milliard d'euros. Le gouvernement créera également un parc technologique de 0,1 milliard d'euros pour la recherche sur l'IA à Pékin.
La stratégie des États-Unis
La Maison-Blanche du président Donald Trump adopte une approche de libre marché en matière d'IA. En mai 2018, elle a invité des représentants de l'industrie, du monde universitaire et du gouvernement à un sommet sur l'IA.
Lors de cet événement, les quatre objectifs du gouvernement étaient les suivants :
- maintenir le leadership des États-Unis dans le domaine de l'IA
- soutenir les travailleurs américains
- promouvoir la R&D publique
- supprimer les obstacles à l'innovation
Pour ce faire, Michael Kratsios, Chief Technology Officer et assistant adjoint du gouvernement, a annoncé la création d'un nouveau comité ad hoc chargé de conseiller la Maison Blanche sur les priorités en matière de R&D et sur les partenariats fédéraux avec l'industrie et la société civile. monde académique.
Une autre caractéristique de la politique américaine est l'évolution des barrières réglementaires, facilitant l'innovation et la croissance des entreprises américaines autour de l'IA. Selon un rapport de Govini (un cabinet d'intelligence économique reconnu), en 2017, le Pentagone a dépensé environ 0,4 milliard pour l'IA et les domaines connexes (grands data et cloud). Au-delà de ce budget non classifié, l'armée américaine a également investi plusieurs milliards de dollars en R&D.
Des stratégies de leadership se développent dans une course effrénée pour capter la valeur de l'IA et des compétences qui y sont associées. Au-delà de cette compétition, des initiatives collaboratives voient le jour.
