“ L'IA n'est pas seulement une question de technologie, mais surtout une question de gestion du changement. ” – Arthur Garnier, chef de cabinet informatique et chercheur senior Data chez Ardian
Ardian est une société internationale spécialisée dans les marchés privés diversifiés. Nous gérons ou conseillons $200 milliards à travers l'Europe, les Amériques, l'Asie et le Moyen-Orient, pour le compte de gouvernements, d'institutions, de fonds de pension et d'investisseurs fortunés. Nous proposons des solutions d'investissement sur mesure qui tiennent compte des nouvelles dynamiques économiques et aident nos clients à rester résilients dans un monde en constante évolution.
Conscients que le principe « artificial intelligence » constitue un puissant moteur de création de valeur durable, Ardian s'est associé à Artefact depuis 2021, afin d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA et de l'IA générative.
Ce partenariat reflète une mission commune : être les artisans d’un changement durable grâce à l’innovation et à la transformation numériques. Alors que de nombreuses entreprises du secteur financier peinent à aller au-delà de programmes pilotes purement théoriques, Ardian et Artefact ont mis en œuvre avec succès des cas d’utilisation concrets de l’IA qui produisent des résultats mesurables et tangibles. L’une des réussites remarquables issues de cette collaboration en cours est Projet d'IA. Né d'une hackathon interne collaboratif au sein de l'entreprise, cet outil d'IA générative transforme en profondeur la manière dont les équipes produit et les services chargés des relations avec les investisseurs traitent les demandes complexes. En accordant la priorité à une gestion réfléchie du changement parallèlement à des solutions techniques sur mesure, ce partenariat établit une norme entièrement nouvelle en matière d'adoption de l'IA sur les marchés privés.
Défi : Maîtriser la surcharge documentaire afin de répondre rapidement aux demandes complexes des investisseurs
Le secteur du capital-investissement est fondé par nature sur des documents, en s'appuyant largement sur des données qualitatives reports, des documents financiers et des analyses approfondies. Les équipes chargées des investissements et des produits sont constamment confrontées à un afflux massif de données non structurées data, allant des données complexes du marché reports aux questions très détaillées des investisseurs. La rapidité et la précision sont des facteurs essentiels de réussite dans ce domaine, mais le volume considérable d'informations constitue un goulot d'étranglement quotidien important pour les collaborateurs.
Pour Ardian, l'un des principaux obstacles opérationnels a été gérer et répondre efficacement aux nombreuses demandes des investisseurs. Les équipes étaient fortement accablées par la nécessité de retrouver des informations historiques enfouies au plus profond des communications passées, ce qui leur faisait perdre un temps précieux qu’elles auraient mieux fait de consacrer à une analyse stratégique de haut niveau. De plus, le traitement de données financières hautement confidentielles impliquait que toute intervention technologique ou plateforme devait se conformer pleinement à des protocoles de sécurité stricts et à la réglementation européenne en la matière.
Le véritable défi ne consistait pas simplement à trouver un modèle d'IA performant sur le marché. Les véritables défis étaient les suivants :
- Identifier les cas d'utilisation les plus prometteurs et les plus percutants
- Développer des solutions logicielles en toute sécurité
- Veiller à ce que les équipes intègrent ces outils dans leur quotidien
L'entreprise avait besoin d'une approche fortement axée sur la collaboration afin de faire la part des choses face au battage médiatique du secteur, de favoriser l'analyse humaine et d'accélérer considérablement les délais de réponse.
Solution : Donner aux collaborateurs les moyens d'agir en organisant un hackathon participatif afin de concevoir des applications pratiques basées sur l'IA
Pour remédier à ces goulots d'étranglement opérationnels, Ardian et Artefact ont adopté une approche de développement hautement collaborative. Le lancement de Projet d'IA Tout a commencé lors d'un hackathon interne spécialement conçu pour générer des cas d'utilisation à fort impact à l'échelle de l'entreprise.
Arthur explique les origines collaboratives de cette initiative : “ Nous avons organisé ce hackathon en collaboration avec les RH, le département scientifique data et le département Artefact, ainsi qu’avec le soutien de Microsoft. ” L'idée principale était de réunir des représentants issus de tous les échelons hiérarchiques, des plus jeunes aux plus expérimentés, et de différents services, afin de réfléchir ensemble à des cas d'utilisation à fort impact.
Artefact a joué un rôle essentiel depuis les premières étapes de la conception jusqu'au lancement définitif de la production. Élina Ashkinazi-Ildis, associé en capital-investissement chez Artefact, se souvient de l'énergie débordante qui a marqué le début de cette collaboration : “ Ce fut vraiment passionnant pour toute l'équipe Artefact de participer à ce hackathon organisé par Ardian ”,” en soulignant que les équipes techniques de Artefact ont travaillé en étroite collaboration avec les collaborateurs d'Ardian, et ont pu constater que des idées remarquables et innovantes émanaient directement du personnel.
Le concept lauréat était Projet d'IA, un modèle linguistique avancé de grande envergure, intégré en toute sécurité directement dans la base de données interne data d'Ardian afin de surface historique data. Afin de donner vie au prototype fonctionnel, l'équipe de développement conjointe a sélectionné un modèle LLM d'OpenAI.
Cependant, Elina souligne la complexité liée à l'adaptation de cet outil à une utilisation sécurisée en entreprise : “ Nous avons choisi un modèle LLM d'OpenAI et, bien sûr, nous avons tout développé dans un environnement Ardian sécurisé afin que l'équipe puisse véritablement tester la solution, en observer les résultats et en mesurer l'impact. ”. Elle ajoute que le passage à la production à grande échelle et le déploiement de la solution au sein de toutes les équipes à l'échelle mondiale constituent un tout autre défi, qui les oblige à réfléchir minutieusement au processus de bout en bout et aux différentes utilisations de database.
Avant le lancement de Draft AI, ce partenariat avait également mis en œuvre avec succès GAIA, un chatbot interne sécurisé s'appuyant sur les plateformes Azure OpenAI, Claude et Mistral pour prendre en charge des tâches de diligence raisonnable plus étendues et hautement confidentielles.
Résultats : une adoption généralisée par les utilisateurs et une transformation en profondeur des processus de travail quotidiens
La mise en œuvre de Draft AI a donné des résultats exceptionnels, transformant radicalement la manière dont les équipes internes fonctionnent et gèrent leurs flux de travail quotidiens. En mettre en correspondance les demandes des nouveaux investisseurs avec les réponses antérieures et générer en toute fluidité des projets de réponse, cet outil permet aux collaborateurs de traiter rapidement les demandes courantes et de se concentrer sur les questions financières particulièrement complexes.
L'impact quantitatif de cet outil est considérable. Arthur souligne le volume impressionnant de travail traité par le nouveau système : “ Je pense que plus de 5 000 questions ont désormais trouvé une réponse grâce à ce type de technologie. ”
Au-delà du simple volume de tâches accomplies, l'indicateur le plus déterminant de la réussite à long terme est l'adoption par les utilisateurs. Cet outil ayant été développé de manière collaborative, en tenant compte des commentaires directs des utilisateurs finaux, il s'est intégré de manière transparente aux processus existants. Aujourd'hui, Plus de la moitié des membres de l'équipe produit utilisent Draft AI au quotidien, ce qui représente un changement culturel majeur dans la manière dont le travail est accompli.
Ce niveau élevé d'engagement n'est pas le fruit du hasard. Elina attribue ce succès au soutien structurel et culturel que la direction a apporté au projet : “ Nous avons bénéficié d'un soutien considérable de la part de la direction en matière d'investissement. ” Elle souligne que c'est précisément le fait que différents membres des équipes chargées des relations avec les investisseurs aient collaboré avec eux à chaque étape qui a fait de ce projet un succès durable.
Pour l'avenir, ce partenariat est impatient de tirer parti de cette formidable dynamique. Arthur présente les prochaines étapes prometteuses pour le cabinet : “ Notre collaboration avec Artefact s'est très bien déroulée et nous a permis de déployer rapidement la solution. ” Il souligne que cet outil fait l'objet de retours extrêmement positifs, et que l'objectif de l'entreprise est désormais de s'attacher activement à étendre le champ d'application du projet « AI » à l'ensemble des équipes d'Ardian traiter un grand nombre de demandes.
