“人工智能不仅仅是一个技术问题，更是一个变革管理的问题。” - 阿瑟-加尼埃, ，Ardian公司IT首席参谋兼高级Data科学家

Ardian 是一家全球性多元化私募市场公司。我们代表各国政府、机构、养老基金及高净值投资者，在欧洲、美洲、亚洲和中东地区管理或提供咨询服务，管理资产规模达$200bn，提供能够反映新经济动态的投资及定制化解决方案，助力客户在瞬息万变的世界中保持韧性。.

认识到“artificial intelligence”是推动可持续价值创造的强大动力，, Ardian 已与 Artefact 自2021年以来，致力于充分挖掘人工智能和生成式人工智能的潜力.

此次合作体现了双方共同的使命，即通过数字化创新与转型，成为持久变革的推动者。尽管许多金融机构仍在努力突破概念性试点项目的局限，但Ardian和Artefact已成功实施了切实可行的人工智能应用案例，并取得了可量化且切实的成果。在这项持续合作中，一个引人注目的成功案例是 AI草案. 构思于一次……期间 公司内部协作式黑客马拉松, 这款生成式人工智能工具正在从根本上改变产品团队和投资者关系部门处理复杂查询的方式。通过在量身定制的技术解决方案之外，优先考虑周密的变更管理，此次合作正在为私募市场中人工智能的应用树立一个全新的标准。.

挑战：克服文件过载问题，快速处理复杂的投资者咨询

私募股权行业是 本质上是基于文档的, ，主要依赖定性分析、reports、财务报表以及详尽的评估报告。投资和产品团队不断面临着一个 大量非结构化data数据涌入, ，内容涵盖从复杂的市场reports到投资者提出的极其详细的问题。在这个领域，速度和准确性是成功的关键因素，但海量的信息却给员工带来了巨大的日常工作瓶颈。.

对阿迪安而言，一个主要的运营障碍是 高效处理并回应大量投资者咨询. 各团队在查找深埋于过往通信记录中的历史信息时面临巨大压力，这消耗了本应用于高层战略分析的宝贵时间。此外，由于涉及高度机密的财务信息，任何技术干预或平台都必须完全符合严格的安全协议和欧洲相关法规。.

真正的挑战并不只是在市场上找到一个性能出色的人工智能模型。真正的考验在于：

  • 确定最具前景和影响力的应用场景
  • 安全地构建软件解决方案
  • 确保各团队在日常工作中采用这些工具

该公司需要采取一种高度协作的方法，以穿透行业炒作的迷雾，增强人工分析能力，并大幅缩短响应时间。.

解决方案：通过举办基层黑客马拉松，赋能员工设计实用的AI应用

为解决这些运营瓶颈，Ardian 和 Artefact 采取了高度协作的开发模式。该项目的启动 AI草案 始于一场专门为在全公司范围内产生高影响力用例而设计的内部黑客马拉松。.

亚瑟解释了该倡议的协作起源： “我们与人力资源部、data科学部、Artefact合作，并在微软的支持下，共同组织了本次黑客马拉松。” 其核心理念是汇聚来自不同部门、从初级到高级各级别的多元化代表，共同集思广益，探讨具有重大影响的应用场景。.

从最初的构思阶段到最终的生产投产，Artefact 发挥了关键作用。. 埃利纳-阿什基纳齐-伊尔迪斯, ，Artefact私募股权部门合伙人，回忆起最初合作时那股蓬勃的活力： “能够参与这次Ardian黑客马拉松，对整个Artefact团队来说真的非常令人兴奋，” 特别指出，Artefact的技术团队与Ardian的员工紧密合作，见证了员工们直接提出的那些令人惊叹且富有创新性的想法。.

获奖方案是 AI草案, ，这是一个先进的大型语言模型，已安全地直接集成到Ardian的内部database中，用于 表面历史 data. 为了将功能原型付诸实践，联合开发团队选用了OpenAI的一款大型语言模型（LLM）。.

不过，埃琳娜强调，要将该工具扩展以满足企业级安全应用的需求，其过程相当复杂： “我们选用了OpenAI的一款大型语言模型（LLM），当然，我们是在安全的Ardian环境中构建了整个系统，这样团队才能真正试用该解决方案、查看结果并评估其影响。”. 她补充道，过渡到全面生产并向全球所有团队部署该解决方案是完全不同的情况，这要求他们仔细考虑端到端的流程以及database的各种使用场景。.

在Draft AI之前，该合作伙伴关系还成功部署了 GAIA, ，这是一个基于 Azure OpenAI、Claude 和 Mistral 平台构建的内部安全聊天机器人，用于处理范围更广、高度机密的尽职调查任务。.

结果：用户广泛采用以及日常工作流程的根本性转变

Draft AI 的部署取得了卓越的成果，彻底改变了内部团队的运作方式及其日常工作流的管理方式。通过 将新投资者的咨询与历史答复进行匹配，并无缝生成回复草稿, 该工具使员工能够快速处理常规问题，从而将精力集中在高度复杂的财务问题上。.

该工具在数量上产生了显著的影响。亚瑟特别强调了新系统处理的工作量之大： “我认为，得益于此类技术，目前已有超过5,000个问题得到了解答。”

除了完成任务的数量之外，衡量长期成功最重要的指标是用户采用率。由于该工具是在与最终用户直接沟通并采纳其意见的基础上共同开发的，因此它能够无缝融入现有流程。如今，, 超过一半的产品团队成员每天都会使用 Draft AI, ，这标志着工作方式上发生了一场巨大的文化变革。.

如此高的参与度并非偶然。埃琳娜认为，这得益于项目从领导层获得的结构性与文化性支持： “在投资方面，我们得到了高层管理层的大力支持。” 她强调，正是投资者关系团队的不同成员在项目的每个阶段都与他们密切合作，才使得该项目取得了如此持久的成功。.

展望未来，该合作伙伴关系期待在此非凡势头的基础上更进一步。亚瑟概述了公司未来的光明发展方向： “我们与Artefact的合作非常顺利，这使我们能够迅速部署该解决方案。” 他指出，该工具获得了极其积极的反馈，而该公司目前的目标是积极地 将AI草案的适用范围扩大至所有Ardian团队 处理大量请求。.