Dans le paysage réglementaire actuel, qui évolue rapidement, les institutions financières sont soumises à une pression croissante pour moderniser leur infrastructure data. Une institution financière brésilienne de premier plan s'est associée à Artefact pour transformer son ancien système data platform, réaliser des améliorations significatives en matière d'efficacité et de gouvernance.

Le défi : des systèmes hérités qui entravent l'agilité.

Le data platform existant du client, basé sur GCP, était lutter pour répondre aux exigences de la réglementation moderne en matière d'information. Les principaux défis à relever sont les suivants :

  • Efficacité limitée : La plateforme ne pouvait pas traiter et analyser efficacement data pour répondre aux exigences critiques en matière de rapports.
  • Questions de gouvernance : Des limitations ont été constatées en ce qui concerne le data governance, la traçabilité et le contrôle des pipelines.
  • Manque d'adaptabilité : Le système empêchait le client de s'adapter à l'évolution des exigences réglementaires.

La solution : Une migration stratégique vers AWS et Databricks.

Artefact a mené une révision complète du data platform du client, en le faisant migrer vers une architecture moderne tirer parti de la puissance d'AWS et de Databricks. Il s'agit de :

  • Déploiement de Databricks sur AWS : Cela a permis des analyses avancées et des capacités de traitement data.
  • Mise en œuvre des composants clés d'AWS : Il s'agit notamment d'Amazon Redshift pour l'entreposage data, de buckets S3 pour le stockage évolutif et d'AWS Glue pour l'intégration data.
  • Restructuration des produits data : Cela impliquait des pipelines de transformation et d'ingestion data complexes utilisant AWS Glue et Databricks.

Activation de la consommation de data : Rendre data transformé facilement disponible dans Amazon Redshift pour la consommation par le biais de tableaux de bord Power BI interactifs.

Les résultats : Une efficacité et une gouvernance accrues.

La transformation a donné des résultats significatifs, permettant au client de répondre à ses obligations réglementaires avec plus de souplesse et de confiance :

  • Réduction du temps de traitement : Le temps de traitement des produits analytiques est passé d'environ 4 heures à seulement 1 heure et 30 minutes.
  • Amélioré data governance : L'amélioration du data governance, de la traçabilité, de la surveillance et du contrôle des pipelines a permis d'accroître la maturité globale de l'écosystème du data.

En migrant vers un data platform moderne basé sur AWS, l'institution financière a obtenu les avantages suivants agilité et évolutivité nécessaires pour prospérer dans l'environnement réglementaire complexe d'aujourd'hui.