In der sich schnell entwickelnden regulatorischen Landschaft von heute stehen Finanzinstitute zunehmend unter Druck ihre data-Infrastruktur zu modernisieren. Ein führendes Finanzinstitut in Brasilien hat sich mit Artefact zusammengetan, um sein altes data platform zu transformieren, signifikante Verbesserungen erzielen in Effizienz und Governance.

Die Herausforderung: Altsysteme, die die Agilität behindern.

Das bestehende data platform des Kunden, das auf GCP basierte, war Schwierigkeiten, die Anforderungen der modernen regulatorischen Berichterstattung zu erfüllen. Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören:

  • Begrenzte Effizienz: Die Plattform konnte data für kritische Berichtsanforderungen nicht effizient verarbeiten und analysieren.
  • Governance-Fragen: Es gab Einschränkungen bei data governance, Rückverfolgbarkeit und Pipelinekontrolle.
  • Mangelnde Anpassungsfähigkeit: Das System behinderte die Fähigkeit des Kunden, sich an die sich verändernden gesetzlichen Anforderungen anzupassen.

Die Lösung: Eine strategische Migration zu AWS und Databricks.

Artefact führte ein Generalüberholung des data platform des Kunden, der auf eine moderne Architektur migriert wurde Nutzung der Leistungsfähigkeit von AWS und Databricks. Dies beinhaltete:

  • Bereitstellung von Databricks auf AWS: Dies ermöglichte erweiterte Analysen und data-Verarbeitungsfunktionen.
  • Implementierung der wichtigsten AWS-Komponenten: Dazu gehörten Amazon Redshift für data Warehousing, S3-Buckets für skalierbaren Speicher und AWS Glue für die data-Integration.
  • Umstrukturierung der data-Produkte: Dazu gehörten komplexe data Transformations- und Ingestion-Pipelines unter Verwendung von AWS Glue und Databricks.

Aktivieren des data-Verbrauchs: Bereitstellung von transformierten data in Amazon Redshift für die Nutzung durch interaktive Power BI Dashboards.

Die Ergebnisse: Verbesserte Effizienz und Governance.

Die Umstellung lieferte signifikante Ergebnisse, die es dem Kunden ermöglichten, seine gesetzlichen Verpflichtungen mit größerer Flexibilität und Zuversicht zu erfüllen:

  • Reduzierte Bearbeitungszeit: Die Bearbeitungszeit für analytische Produkte wurde von ca. 4 Stunden auf nur 1 Stunde und 30 Minuten verkürzt.
  • Verbessert data governance: Verbesserte data governance, Rückverfolgbarkeit, Überwachung und Pipeline-Kontrolle haben die allgemeine Reife des data-Ökosystems erhöht.

Durch die Migration auf eine moderne AWS-basierte data platform erhielt das Finanzinstitut die Agilität und Skalierbarkeit die erforderlich sind, um in dem komplexen regulatorischen Umfeld von heute erfolgreich zu sein.