数据、新商业智能与自助商业智能
我们的数据分析和商业智能工具可帮助企业更智能地工作，取得更好的成果。
我们帮助企业进行测量、自动执行重复性任务并推出高级用例。
在当今快节奏的商业环境中，获得实时、可操作的洞察力对于做出明智决策至关重要。Artefact我们在数据、新商业智能和自助式商业智能方面提供的咨询服务，能帮助企业实现数据民主化，使团队无需依赖信息技术就能产生洞察力。
我们利用数据、技术和人工智能来改进业务决策和品牌营销测量，使重复性工作自动化，并推出先进的数据科学应用案例。
测量与归因策略
我们帮助品牌确定并实施营销测量战略，以数据回答关键业务问题。这包括（但不限于）：
- 跟踪在线/离线销售情况，并将其归因于营销活动。
- 利用多触点归因工具（如 Google、Facebook）和自定义数据驱动归因分析每个触点的贡献。
- 营销组合模型。
- 通过对照组确定活动优化方法。
算法分割（评分、CLV、Recos）
我们利用数据和人工智能对客户和潜在客户进行算法细分，以便：
- 寻找高价值细分市场。
- 建立 RFM 细分和相似受众。
- 推荐下一个最佳产品。
- 推荐最佳创意/渠道。
- 提高客户终身价值。
需求和商业数据整合
我们利用数据反馈（例如与产品信息和价格有关）和商业数据，充分利用媒体合作伙伴的技术和算法。我们在谷歌营销平台（GMP--包括谷歌广告）、Facebook和需求方平台（DSP）上工作。
我们有关数据和人工智能转型的专家内容&...生成式人工智能
人工智能代理尚未准备好承担面向消费者的工作——但它们在内部流程中表现出色。
智能代理人工智能正在重塑企业的后台运营。某欧洲电信公司通过该技术将服务呼叫解决时间缩短60%，每年节省逾100万欧元，并显著提升...
案例研究：加快 GenAI 在大宗商品交易中的应用
当一家全球领先的大宗商品贸易公司寻求加速其人工智能转型时，它向Artefact 求助，希望将潜力转化为可衡量的绩效。目标...
混合代理组织：企业的下一个操作系统
每隔十年左右，公司的组织方式就会悄然发生变化--不是通过隆重的公告，而是通过一系列日积月累的决定，突然间...
GenAI 的采用：为寻求影响力的公司提供的实用路线图
在Artefact，我们设计了一套行之有效的方法，帮助企业从探索走向可持续影响。本文阐述了这一过程、挑战和机遇。
如何打造代理型企业：人工智能转型的 4P 原则
企业如何利用生成式和代理式人工智能，从实验走向真正的规模化应用？过去两年，许多公司已经启动了前景光明的试点项目……
人工智能潜在客户开发--利用数据和人工智能推动分布式 B2B 市场的增长
许多行业的销售都是高度分散的生态系统，由遍布城市和地区的成千上万个独立的小网点组成--无论是全球性企业还是跨国公司，都是如此。
人工智能如何改变搜索及其对客户、营销人员和品牌的意义
人工智能正在改变搜索，将搜索从排序和检索转向推理和综合。本白皮书描绘了这一演变过程，解释了大型语言搜索的机制。
2025 年营销测量 C 级指南
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执行问题：为何完美无瑕的定价策略也会在高层和货架之间失败？
利润流失往往隐藏在复杂的定价、促销和多渠道战略中，在这种情况下，挂牌价很少与最终零售价相符。促销活动会蚕食销售额，而...
释放商业效率：人工智能代理的变革力量
人工智能代理（AI Agents）通过自动执行任务、加强客户关系和提供可操作的洞察力，正在彻底改变商业运营。从提高销售人员效率到优化定价策略，这些...
Artefact 发布了与法国一家领先银行合作开发和测试的用于识别非典型客户资料的人工智能研究成果。
Artefact 与法国兴业银行（Societe Generale）和索邦大学（Sorbonne University）合作，推出了一种新的人工智能方法来识别非典型客户资料。通过对真实银行数据的测试，该方法...
人工智能驱动的数字双胞胎：释放指数级运营收益
最初，数字孪生被用于研究火箭在不同情况下的表现。如今，数字孪生已被广泛应用于提高运行性能，并正在成为......
