Cloud 与认证
我们通过灵活、安全的cloud 助力您的业务发展，从迁移到优化全程为您提供指导。
借助Cloud ，助力您的业务腾飞。
在数字化转型迅猛发展的时代cloud 是保持竞争力的关键。Cloud 提供了企业所需的可扩展且安全的基础设施，助您快速适应不断变化的市场需求。
无论您是正在向cloud迁移、优化现有环境，还是构建混合解决方案，我们全面的咨询服务都能助您获得蓬勃发展所需的灵活性和敏捷性。
Cloud 带来了更强的可扩展性、更高的成本效益以及更顺畅的协作体验。
我们的Cloud 人工智能合作伙伴。
Artefact是技术中立者，我们与业界顶级知名的公司合作。
我们不拘泥于特定技术，能够支持所有cloud、混合云及本地部署的客户基础设施。
Artefact Google 两大平台的认证合作伙伴：
Google 营销平台 (GMP) 及 GoogleCloud (GCP)。
隆重推出 SKAFF——我们的开源 AI 加速器平台。
SKAFF 由一系列独立且可复用的 AI 使能组件构成。您可以将这些加速器想象成乐高积木，每一块都承担着特定任务，例如预构建的连接器、库和模型。
我们将这些 "砖块 "打包，以便在必要时重复使用--因此，我们的客户可以对它们进行配置和有效组装。我们的解决方案可以无缝地集成到现有的传统系统中，以实现快速的可扩展性，同时也可以提升数据能力。
我们技术专家撰写的Medium博客文章
代理式人工智能的未来将依赖于知识图谱吗？
随着企业争相将人工智能投入实际应用，大多数企业发现，其数据基础设施原本并非为自主推理而设计。如今，多达80%的人工智能实施项目……
丰富DIY体验：ADEO如何利用人工智能将内容与知识相连接
商品组合优化是零售业中的一个关键环节，它涉及精心策划最理想的产品组合，以满足消费者需求，同时还要考虑诸多物流因素……
MotherDuck 详解：这款生成式人工智能 分析解决方案如何融入您的数据架构
MotherDuck 将 DuckDB 的分析性能cloud 协作功能，其性能比 BigQuery 快 4 倍，且通过……相比传统数据仓库能节省成本……
使用 Python 中的离散选择模型进行产品组合优化
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“偏好对齐”是否总是提升基于大型语言模型的翻译质量的最佳选择？一项实证分析
由于与人类评判相比，神经网络指标与机器翻译（MT）评估结果的相关性更高，因此这类指标的重要性日益凸显
Choice-Learn：基于机器学习视角的大规模选择建模及其在运营场景中的应用
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生成式人工智能时代：正在发生的变化
针对ChatGPT及其他生成式人工智能的反应既丰富又多样，无论持怀疑态度还是热情洋溢，都彰显了它们所带来的变革及其影响……
Artefact 是如何为软件工程师Artefact 一个既公平又简单的职业发展体系的
在当今充满活力且日新月异的科技行业中，职业发展之路往往如同在机遇的密林中蜿蜒前行。随着快速……
为什么需要大型语言模型操作 (LLMOps)
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释放 LangChain 表达式语言（LCEL）的强大功能：从概念验证到生产环境
在不到一年的时间里，LangChain 已成为与大型语言模型（LLM）交互最常用的 Python 库之一，但 LangChain 主要是一个库……
我们如何使用Treasure Data Unification和SQL处理配置文件命名的统一问题
在本文中，我们将阐述身份信息核对面临的挑战，并展示我们在客户数据平台（CDP）中创建统一用户ID的方法，具体而言……
Snowflake的 Snowday'23：滚雪球般地取得数据科学的成功
当我们回顾11月1日至2日“Snowday”活动期间分享的见解时，关于……未来的诸多令人振奋的发现接踵而至……
