Generative AI 技术

生成式人工智能技术正在增强人们和企业的能力。

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我们认为,生成式人工智能在企业中的应用主要有三种类型。

增加人员 10-20

增加人员 10-20

在不从根本上改变流程的情况下优化工作(如 Copilot)。

转换功能 40-50

转换功能 40-50

取代现有任务和流程,从根本上改变企业(如自动机器人)。

创新 10 倍

创新 10 倍

改变企业的工作方式,创造新的用途、体验和互动模式。

我们与坚实的人工智能和 GenAI 专家生态系统合作,是所有主要Cloud 提供商的认证专家。

超标量器

Azure
国际商业机器
AWS
竞选经理
微软广告
亚马逊广告

主要演员

元业务合作伙伴
谷歌Cloud
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技术推动因素

谷歌合作伙伴
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谷歌营销平台
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开放源码
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雪花

我们的生成式人工智能可在 5 个关键领域满足您的需求。

针对不同实体的不同需求,为您提供不同的建议:定制内部解决方案、打包解决方案和全面供应商,并分享我们的经验。

解释何时采用不同的LLM 适应范例:及时工程、RAG、微调和基于代理的方法。

说明一些与您的需求密切相关的LLM 使用案例,并分享我们从为40 多家客户实施这些案例中学到的关键技术

展示在生产环境中确保LLM 质量和管理其生命周期的最佳实践/Guardrails

就如何围绕 GenAI 促进根深蒂固的组织变革、利用变革管理、专业社区、培训和促进业务采用向您提供建议。

生成式人工智能的 5 个关键要素

生成式人工智能调查:技术、回报和风险

采访行业和思想领袖,以及生成式人工智能技术的早期采用者:

  • 生成式人工智能:回顾 6 个月的马拉松之旅
  • 生成式人工智能:商业应用及益处 
  • 实施生成式人工智能:技术挑战
  • 实施生成式人工智能:对工作和人的影响
  • 实施生成式人工智能:伦理利害关系和 ESG
生成式人工智能调查:技术、回报和风险

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