数据 价值提升与品类管理

通过结构化数据价值挖掘和品类管理策略,发掘数据中蕴藏的商业价值。

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随着企业积累海量数据,面临的挑战在于将其转化为可付诸行动的洞察,从而产生切实的业务成果。

Artefact数据价值提升与品类管理服务可帮助企业识别、管理其数据资产,并从中挖掘价值。

通过将业界领先的数据管理实践与先进分析技术相结合,我们助力企业开拓新的收入来源、提升运营效率,并做出更明智的战略决策。

将数据转化为商业价值

在Artefact我们采用系统化的方法进行数据价值提升,发掘各种机会,以最大化您的数据在不同领域和职能部门中的影响力。

我们在数据分类管理方面的专业能力,确保数据得到有效分类、治理和利用,为明智的决策和创新奠定基础。

  • 数据盘点与审计:我们将对您现有的数据资产进行全面审计,以发掘创造价值的机遇。
  • 数据分类与管理:我们实施基于类别的数据组织与管理框架,以确保数据的完整性、可访问性及合规性。
  • 变现机会:我们利用数据洞察来制定数据变现策略,从而开拓新的收入来源和合作伙伴关系。
  • 数据驱动决策:我们通过有效的可视化和报告工具,帮助团队做出有数据支持的决策。
  • 高级分析与人工智能集成:我们利用人工智能和机器学习技术,从分类数据集中挖掘更深入的洞察,提升预测能力,并推动创新。
背景 选择数据
零售商的数据货币化机会:CPG/零售企业数据生态系统中的零售媒体

零售商的数据货币化机会:CPG/零售企业数据生态系统中的零售媒体

数据变现:零售商正通过跨快消品品牌的现有消费者数据实现变现,以支持其以客户为中心的战略。零售商共享的第一方数据源自其忠诚度计划。 他们共享的持卡人数据可包括社会人口统计数据(例如消费者的年龄)、交易数据(例如购买了什么)、行为数据(例如浏览了什么)以及忠诚度数据(例如是否再次购买)等。 这些数据以“即服务”的形式在数据清洁室中共享,品牌方可在安全的环境中访问零售商的数据,以执行双方合作伙伴定义的特定用例。

例如,家乐福基于LiveRamp的“清洁室”技术,创建了一项名为“Carrefour Links”的消费者智能服务,合作伙伴可通过该平台访问其持卡人数据。这是一个自助服务平台,允许用户执行基础操作,例如对零售商和品牌方的个人客户数据库进行数据核对,从而构建更全面的消费者画像,进而提升消费者体验。该平台还提供分析和衡量功能,家乐福可据此向合作伙伴收取费用。

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