数据与AI成熟度评估

我们通过帮助您了解您的现状和制定路线图来评估和提高您的数据和人工智能能力，从而最大限度地发挥您的数据价值。

在当今数据驱动的世界中，了解组织的数据成熟度对于推动战略决策和实现业务目标至关重要。

我们的数据和人工智能成熟度评估服务可对您的数据能力进行全面评估，找出优势、劣势和发展机会。

我们提供量身定制的咨询，帮助您从数据收集转向数据驱动的决策，确保您的组织完全具备将数据作为战略资产加以利用的能力。

Artefact 025-26年度十大值得关注的谷歌领先合作伙伴

数据驱动的转型本应带来进步，然而海量原始数据常被闲置，概念验证停滞不前，各自为政的团队争论战略方向时，竞争对手却...

人工智能代理尚未准备好承担面向消费者的工作——但它们在内部流程中表现出色。

智能代理人工智能正在重塑企业的后台运营。某欧洲电信公司通过该技术将服务呼叫解决时间缩短60%，每年节省逾100万欧元，并显著提升...

能动人工智能：流程驱动型转型的用户指南

代理式人工智能是否仅仅是迄今为止开展的生成式人工智能项目的延伸？答案是否定的。其关注点已不再局限于局部...

代理人工智能将改变营销部门的能力

许多营销领导者都面临着同样的悖论：尽管对生成式人工智能进行了大量投资，但对成本、速度和性能的预期影响并未实现。为什么会这样？因为

主内容管理：主数据管理之外的发展

二十年来，主数据管理（MDM）为企业提供了客户、产品和供应商的单一真实数据源，从而使分析和运营工作得以顺利进行。

案例研究：加快 GenAI 在大宗商品交易中的应用

当一家全球领先的大宗商品贸易公司寻求加速其人工智能转型时，它向Artefact 求助，希望将潜力转化为可衡量的绩效。目标...

混合代理组织：企业的下一个操作系统

每隔十年左右，公司的组织方式就会悄然发生变化--不是通过隆重的公告，而是通过一系列日积月累的决定，突然间...

GenAI 的采用：为寻求影响力的公司提供的实用路线图

在Artefact，我们设计了一套行之有效的方法，帮助企业从探索走向可持续影响。本文阐述了这一过程、挑战和机遇。

如何打造代理型企业：人工智能转型的 4P 原则

企业如何利用生成式和代理式人工智能，从实验走向真正的规模化应用？过去两年，许多公司已经启动了前景光明的试点项目……

人工智能潜在客户开发--利用数据和人工智能推动分布式 B2B 市场的增长

许多行业的销售都是高度分散的生态系统，由遍布城市和地区的成千上万个独立的小网点组成--无论是全球性企业还是跨国公司，都是如此。

黑色星期五的竞赛：为什么时间是新的业绩衡量标准

黑色星期五 "最初是由费城警方在 20 世纪 50 年代创造的，用来形容感恩节后混乱的人群。

借助 Agentic AI，在减少错误的同时实现医疗编码自动化

在我们之前的文章中，我们对人工智能的传统投资回报率模型提出了质疑，并介绍了一个多层次、以情境为导向的框架，用于衡量人工智能的独特价值。