人工智能与竞争力：2030 年零售业的五大预测

人工智能并不新鲜！如果我们追溯到 20 世纪 40 年代控制论的雏形，那么这门学科本身还要更早一些。但是，自创成式人工智能出现以来，发生巨大变化的是人工智能的普及程度。现在，我们每个人都能从人工智能中受益。这一点在零售业尤为重要，因为零售业的利润非常微薄，一切都取决于卓越的运营。“零售就是细节：每十分之一的业绩增长都会从根本上改变企业的盈利能力。人工智能已经使零售商能够以至少五种不同的方式 “完善手势”。通过这些使用案例，我们可以预测到 2030 年这些技术将如何重塑整个行业。.

到 2030 年，100% 的重复性零售任务即使不能完全自动化，也至少会得到增强。在《星际迷航》中，行星联合舰队的星际飞船上安装的系统每天都会为船员提供帮助，使他们能够专注于探索、外交或解决星际问题。有了人工智能，专业人员可以从重复性工作中解放出来，专注于增值任务。劳动部的 LaborIA 和 INRIA 等实验室将这种做法称为 “增强授权”（augmentation delegation），这些实验室正在研究人工智能对商业的影响。零售业中就有许多这样的任务！首先，我想到的是新产品上架，人工智能可以极大地改善这一点，Adeo 正在这样做，它利用这项技术将产品自动分类到适当的命名类别中。这种方法能自动从制造商提供的信息中提取相关属性。其结果是：整合新产品所需的时间减少了 90%，同时，由于呈现方式更加精确和详细，没有错误或含糊不清之处，产品的吸引力也得到了提高。.

到 2030 年，我们将进入营销信息定制化的世界。想想《少数派报告》中与汤姆-克鲁斯对话的 DOOH 屏幕吧：“很高兴再次见到你，安德顿先生，你觉得这件毛衣怎么样？你觉得这件毛衣怎么样？穿在你身上会很好看，你觉得呢？人工智能还将以前不可能实现的事情变为可能。这就是所谓的 ”增强-补救“。家乐福（Carrefour）开发了一种人工智能，可以对其每家便利店的商品进行个性化分类。每个月，10% 的产品都会被替代，根据在 3,000 多家门店测量的实际销售速度，这些产品可以在相关门店以更好的性能满足相同单位的需求。人类不可能理解如此多的 data。结果是：营业额递增了 1%。个性化营销是圣杯！多年来，零售商一直在使用从会员卡和网站访问中收集的 data，但实时创建个性化信息仍然十分复杂；”批量 "激活（如客户关系管理电子邮件活动或推送短信）正在取得进展。不过，由于使用 GPT-4 等 LLM 的成本和延迟，实时广告的采用速度有所放缓。不过，这项技术正在迅速发展。去年，ChatGPT 生成四行文字需要 30 秒，而如今 OpenAI 的 Sora 只需几秒钟就能生成超逼真的视频。此外，推理成本在一年内下降了四倍。.

到 2030 年，我们使用人工智能助手就像今天使用个人电脑一样自然。你看过斯派克-琼斯的《她》吗？当人工智能协助员工时，可以提高他们的绩效。这就是所谓的增强合作。研究表明，从人工智能那里获得五份创意提案的作家，其创作的故事质量要比没有获得提案的作家高出 50%。而在 Artefact，我们的 data 工程师现在使用与他们互动的人工智能来生成他们的代码。结果是：每天投入生产的功能增加了 35%！

到 2030 年，提升一名新员工技能所需的时间将从三年缩短到三个月。想想布拉德利-库珀在《无极限》中服用的神奇药丸吧。人工智能通过加快最佳实践的普及和年轻员工的技能提升，缩小了初学者和优秀员工之间的差距：这就是 “增强-合理化”。在零售业，这一点在客户服务或准备补货订单的预测任务中尤为明显。.

到 2030 年，人工智能将实现供应链零损失。就像《回到未来 II》中配备智能眼镜的服务器能够预测客户订单一样，人工智能通过挑战或安慰员工来增强他们的决策能力。这就是所谓的 “增强安全”。人工智能的使用已经避免了易腐产品的 15% 破损，并对称地避免了因缺货造成的 15% 收入损失。这些技术通过考虑过去促销活动的表现、货架后部的预测库存、产品之间的蚕食效应以及供应商服务率的可变性，为需求规划人员的预测或商店的促销承诺提供支持。在我看来，卓越的人力和卓越的运营常常被错误地对立起来。在零售业，后者是保持竞争力的必要条件，它决定着市场份额的得失，决定着成功与失败。人工智能通过增强人的能力，更容易实现完美的姿态。它可以腾出时间，为消费者提供更美好、更丰富、更个性化的体验。最终，更加人性化。.

关于作者杰罗姆-佩蒂特（Jérôme Petit）是 Artefact 零售业务的负责人，20 年来一直活跃在 data-driven 解决方案领域。他专门从事与大规模分销数字化相关的工作，几乎与该行业的所有集团都有合作。.