O RICS define padrões globais sobre o uso de IA para profissionais do setor imobiliário
Como prova de sua liderança em data e AI para o ambiente construído, a Artefact co-presidiu a redação e publicação da 1ª edição global dos Padrões AI da Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Acredita-se que esses padrões, aplicáveis a todos os 150.000 agrimensores licenciados a partir de 9 de março de 2026, sejam os primeiros publicados por qualquer órgão nacional de comércio imobiliário e servirão de modelo para futuras orientações sobre a implantação responsável do AI.
Por que os padrões são necessários?
A inteligência artificial não é mais uma consideração futura para a profissão de topógrafo; ela já está aqui. Da análise de documentos e extração do data ao suporte de avaliação, modelagem de riscos e controles de projetos, os sistemas de IA estão cada vez mais incorporados à prática diária. Como copresidente do grupo de trabalho do RICS que desenvolveu o uso responsável do artificial intelligence na prática da agrimensura, o Artefact viu em primeira mão tanto as oportunidades que a IA apresenta quanto os riscos que surgem quando ela é adotada sem as devidas salvaguardas profissionais.
Esse novo padrão profissional global não tem a intenção de desacelerar a inovação ou desencorajar o uso da IA. Muito pelo contrário. Ele foi projetado para apoiar a adoção responsável e confiante, definindo expectativas claras de linha de base para competência, governança e responsabilidade, ao mesmo tempo em que reforça o papel central do julgamento profissional. Ele foi cuidadosamente projetado para apoiar as empresas em todos os estágios de maturidade com orientações práticas.
A IA introduz novos riscos profissionais, além dos já conhecidos. Sem padrões claros, a prática inconsistente corre o risco de minar a confiança do cliente e a reputação da profissão. Esse padrão fornece uma estrutura compartilhada que protege os clientes, apoia os topógrafos e garante que a inovação se desenvolva em uma base ética e profissional sólida. Espera-se que os padrões incentivem as empresas a embarcar na jornada da IA, atraiam jovens talentos ‘nativos da IA’ e impulsionem o setor.
Os avaliadores e as empresas regulamentadas devem começar a se preparar agora. Identifique onde a IA já é usada, avalie se esses usos afetam materialmente a prestação de serviços e alinhe a governança, o treinamento e a documentação com a norma antes de março de 2026. O uso responsável da IA não se trata de restrição, mas sim de liderança. Esse padrão oferece à profissão as ferramentas para adotar a IA com confiança, clareza e integridade. Na evidência anedótica do Artefact de casos semelhantes
A quem se destina o padrão
O padrão se aplica a todos os membros da RICS e empresas reguladas pela RICS que usam sistemas de IA em que os resultados têm um impacto material na prestação de serviços de topografia. Na prática, isso incluirá a grande maioria das empresas que usam software habilitado para IA, seja desenvolvido internamente ou adquirido de fornecedores terceirizados.
É importante ressaltar que este é um padrão de conduta, não um manual técnico. Ele não prescreve quais ferramentas usar ou como configurá-las. Em vez disso, ele se concentra em como os topógrafos devem se comportar quando a IA é usada como parte da prestação de serviços profissionais, de acordo com as Regras de Conduta do RICS.
O que pretendemos alcançar
Durante todo o processo de elaboração, o grupo de trabalho foi guiado por um princípio simples: A IA deve aumentar a experiência profissional, não obscurecer a responsabilidade. Portanto, a norma se concentra em cinco áreas principais.
- Linha de base de alfabetização em IA. Os agrimensores que usam IA devem entender, no mínimo, como esses sistemas funcionam, suas limitações, modos de falha comuns, riscos de viés e implicações de data. Além disso, estabelece requisitos claros sobre a divulgação do uso de IA aos clientes, juntamente com suas limitações e riscos potenciais.
- Fortalecimento do gerenciamento de práticas. Espera-se que as empresas implementem uma governança proporcional, incluindo políticas, supervisão de sistemas e um registro de riscos de IA, reconhecendo que muitos riscos de IA podem ser identificados e mitigados antecipadamente. Isso deve estimular discussões informadas dentro das práticas e uma tomada de decisão mais consciente sobre o uso e a adoção de sistemas de IA.
- Expectativas claras sobre aquisição e DD. Em particular, quando são usadas ferramentas de IA de terceiros. Os pesquisadores devem entender o que estão comprando e os riscos que estão aceitando. Isso inclui fontes de data, riscos de alucinação, riscos de viés corporativo e usos do data para fins de treinamento.
- Necessidade de julgamento profissional. Isso reforça a necessidade de julgamento profissional, ceticismo e transparência ao confiar nos resultados da IA. As decisões sobre confiabilidade devem ser tomadas, documentadas e, quando apropriado, explicadas aos clientes. A divulgação completa e as discussões informadas com os clientes sobre quais sistemas de IA são usados, com que finalidade e quais riscos eles podem representar é um princípio fundamental dos padrões e essencial para promover a confiança e a transparência.
- Expectativas sobre o desenvolvimento de IA, Quando os inspetores estão diretamente envolvidos no desenvolvimento ou na adaptação de sistemas de IA para uso interno ou comercial, o padrão estabelece expectativas adicionais em relação à qualidade, ao envolvimento das partes interessadas, à sustentabilidade e à responsabilidade do data.
Parte de um ecossistema mais amplo
Os padrões fazem parte de um ecossistema muito mais amplo de iniciativas de IA dentro do RICS. A instituição está considerando como as Avaliações de Competência Profissional devem ser adaptadas para permanecerem relevantes e incentivarem o uso da IA, está realizando cursos práticos (on-line e presenciais) sobre os usos diários da IA e publicará uma série de documentos de orientação prática incentivando os profissionais a adotarem a IA em suas operações. Espera-se que esse esforço conjunto forneça um kit de ferramentas abrangente para que os topógrafos comecem a implementar a IA com mais confiança. Ele inclui padrões para garantir uma linha de base mínima de conformidade, governança, divulgação e uso ético, bem como documentos de orientação prática para ensinar e apoiar os inspetores em termos pragmáticos, incentivando a adoção da IA.
Sobre Chris de Gruben, FRICS & Artefact
Artefact é uma consultoria global de Data e IA de serviço completo, que oferece conhecimento abrangente em todo o ciclo de vida da IA. Nossos serviços abrangem desde a estratégia de data, governança de IA, avaliação de riscos e conformidade, até a definição da “arte do possível” com soluções avançadas de IA e ML, passando pela implementação, gerenciamento de mudanças e adoção. O Artefact aproveita sua profunda experiência em Propriedade e Data e IA para ajudar as empresas a incorporar a IA de forma estratégica e responsável em suas operações com confiança.
Chris é Diretor Sênior no escritório Artefact do Reino Unido, liderando a equipe de propriedades e gerenciando todos os clientes de propriedades do Reino Unido. Ele é agrimensor há 15 anos e continua defendendo firmemente o uso responsável da IA na profissão imobiliária do Reino Unido. Chris também atua como vice-presidente do Professional Group on Valuation, participa de vários grupos de trabalho de especialistas em IA e é um dos principais instrutores da RICS Academy, em particular do curso ‘Global Harnessing AI & Data in the Built Environment’ (que provou ser o curso mais popular da RICS até o momento). Atualmente, Chris está escrevendo orientações práticas para o uso de IA para avaliadores credenciados. Por fim, ele é um palestrante regular em conferências de PropTech e Real Estate em todo o mundo.
O senhor pode ouvir/assistir ao 250º episódio de ‘own the build’ (possuir a construção)’, O senhor pode encontrar no site da empresa, podcasts focados em propriedades que discutem os padrões em mais detalhes aqui.
Faça o download de uma cópia dos novos padrões aqui.
