A RICS define padrões globais sobre o uso da AI profissionais do setor imobiliário

Como prova de sua liderança em data AI o ambiente construído, Artefact a redação e publicação da 1ª edição global das AI da Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS). Essas normas, aplicáveis a todos os 150.000 avaliadores credenciados a partir de 9 de março de 2026, são consideradas as primeiras publicadas por qualquer órgão nacional do setor imobiliário e servirão como modelo para orientações futuras sobre AI responsável AI .

Por que as normas são necessárias?

Artificial intelligence já não Artificial intelligence uma consideração futura para a profissão de topógrafo; ela já está aqui. Da análise de documentos e data ao suporte à avaliação, modelagem de riscos e controles de projetos, AI estão cada vez mais incorporados na prática diária. Como copresidente do grupo de trabalho da RICS que desenvolveu o uso responsável da artificial intelligence prática de agrimensura, Artefact em primeira mão tanto as oportunidades AI quanto os riscos que surgem quando ela é adotada sem as devidas salvaguardas profissionais.

Esta nova norma profissional global não tem como objetivo retardar a inovação ou desencorajar o uso da AI. Muito pelo contrário. Ela foi concebida para apoiar a adoção confiante e responsável, estabelecendo expectativas básicas claras em termos de competência, governança e responsabilidade, ao mesmo tempo em que reforça o papel central do julgamento profissional. Ela foi cuidadosamente elaborada para apoiar as empresas em todos os estágios de maturidade com orientações práticas.

AI novos riscos profissionais, além dos já conhecidos. Sem padrões claros, práticas inconsistentes podem comprometer a confiança dos clientes e a reputação da profissão. Esta norma fornece uma estrutura comum que protege os clientes, apoia os avaliadores e garante que a inovação se desenvolva com base em princípios éticos e profissionais sólidos. Espera-se que as normas incentivem as empresas a embarcar na AI , atraiam jovens talentosAI e impulsionem o setor.

Os avaliadores e as empresas regulamentadas devem começar a se preparar agora. Identifique onde AI já AI utilizada, avalie se essas utilizações afetam significativamente a prestação de serviços e alinhe a governança, o treinamento e a documentação com a norma antes de março de 2026. O uso responsável da AI não AI com restrição, mas sim com liderança. Esta norma dá à profissão as ferramentas para adotar AI confiança, clareza e integridade. Na evidência empírica Artefactsobre casos semelhantes

Para quem se destina a norma

A norma aplica-se a todos os membros da RICS e empresas reguladas pela RICS que utilizam AI cujos resultados têm um impacto significativo na prestação de serviços de levantamento topográfico. Na prática, isso incluirá a grande maioria das empresas que utilizam software AI, quer tenha sido desenvolvido internamente ou adquirido a fornecedores terceiros.
É importante ressaltar que se trata de uma norma de conduta, não de um manual técnico. Ela não prescreve quais ferramentas devem ser utilizadas ou como configurá-las. Em vez disso, concentra-se em como os avaliadores devem se comportar quando AI utilizada como parte da prestação de serviços profissionais, em conformidade com as Regras de Conduta da RICS.

O que nos propusemos a alcançar

Ao longo do processo de elaboração, o grupo de trabalho foi orientado por um princípio simples: AI aumentar a expertise profissional, não obscurecer a responsabilidade. A norma, portanto, concentra-se em cinco áreas principais.

  1. Base de referênciaAI . Os avaliadores que utilizam AI compreender, no mínimo, como estes sistemas funcionam, as suas limitações, os modos de falha comuns, os riscos de parcialidade e data . Além disso, estabelece requisitos claros em torno da divulgação da utilização de AI clientes, juntamente com as suas limitações e riscos potenciais.
  2. Fortalecimento da gestão das práticas. Espera-se que as empresas implementem uma governança proporcional, incluindo políticas, supervisão de sistemas e um registro AI , reconhecendo que muitos AI podem ser identificados e mitigados antecipadamente. Isso deve estimular discussões informadas dentro das práticas e uma tomada de decisão mais consciente sobre o uso e a adoção de AI .
  3. Expectativas claras sobre aquisição e DD. Em particular, quando são utilizadas AI de terceiros. Os avaliadores devem compreender o que estão comprando e os riscos que estão aceitando. Isso inclui data , riscos de alucinação, riscos de viés corporativo e usos de data fins de treinamento.
  4. Necessidade de julgamento profissional. Isso reforça a necessidade de julgamento profissional, ceticismo e transparência ao confiar nos AI . As decisões sobre confiabilidade devem ser tomadas, documentadas e, quando apropriado, explicadas aos clientes. A divulgação completa e discussões informadas com os clientes sobre quais AI são usados, para que finalidade e quais riscos eles podem representar são um princípio fundamental das normas e essenciais para promover a confiança e a transparência.
  5. Expectativas sobre o desenvolvimento AI, em que os avaliadores estão diretamente envolvidos no desenvolvimento ou adaptação AI para uso interno ou comercial, a norma estabelece expectativas adicionais em relação data , envolvimento das partes interessadas, sustentabilidade e responsabilidade.

Parte de um ecossistema mais amplo

As normas fazem parte de um ecossistema muito mais amplo de AI dentro da RICS. A instituição está considerando como as Avaliações de Competência Profissional devem ser adaptadas para permanecerem relevantes e incentivar o uso da AI, está ministrando cursos práticos (tanto online quanto presenciais) sobre os usos diários da AI vai publicar uma série de documentos de orientação prática incentivando os profissionais a adotarem AI suas operações. Espera-se que este esforço concertado forneça um conjunto de ferramentas abrangente para que os avaliadores comecem a implementar AI maior confiança. Inclui normas para garantir um nível mínimo de conformidade, governança, divulgação e uso ético, bem como documentos de orientação prática para ensinar e apoiar os avaliadores em termos pragmáticos, incentivando a adoção da AI.

Sobre Chris de Gruben, FRICS & Artefact

Artefact é uma AI global Data AI que oferece serviços completos e experiência abrangente em todo o AI . Nossos serviços vão desde data , AI , avaliação de riscos e conformidade até a definição da “arte do possível” com soluções avançadas AI ML, passando pela implementação, gestão de mudanças e adoção. Artefact sua profunda experiência em propriedade e Data AI ajudar as empresas a incorporar AI de forma estratégica e responsável AI suas operações com confiança.

Chris é diretor sênior no Artefact no Reino Unido, liderando a equipe imobiliária e gerenciando todos os clientes imobiliários do Reino Unido. Ele é avaliador credenciado há 15 anos e continua a defender veementemente o uso responsável da AI profissão imobiliária no Reino Unido. Chris também atua como vice-presidente do Grupo Profissional de Avaliação, participa de vários grupos de trabalho AI e é instrutor principal da RICS Academy, em particular do curso “Global Harnessing AI Data the Built Environment” (que se provou ser o curso mais popular da RICS até o momento). Atualmente, Chris está ocupado escrevendo orientações práticas para o uso da AI avaliadores credenciados. Por fim, ele é palestrante regular em conferências sobre PropTech e imóveis em todo o mundo.

Você pode ouvir/assistir ao 250º episódio do “own the build”, um podcast focado em imóveis que discute os padrões com mais detalhes aqui.

Baixe uma cópia das novas normas aqui.