Principais conclusões da discussão entre Charlie Flanagan, diretor de AI Balyasny Asset Management (BAM), e Adam Wenchel, CEO e fundador da Arthur AI, na Cúpula AI Serviços Financeiros organizada Artefact 12 de junho de 2024.

Sobre Charlie Flanagan: Na Balyasny Asset Management, ele lidera o desenvolvimento de AI , incluindo o BAM ChatGPT, de propriedade da empresa. Ele tem experiência como instrutor de aprendizado de máquina e Python na Universidade de Stanford e já trabalhou no Google.

Sobre Adam Wenchel: Ele fundou a Arthur, uma empresa dedicada a melhorar AI por meio de soluções de monitoramento, otimização e explicabilidade. Antes de fundar a Arthur, ele atuou nas áreas de aprendizado de máquina e segurança cibernética, tendo ocupado o cargo de vice-presidente de AI Capital One.

Introdução à AI

Adam Wenchel, cofundador e CEO da Arthur, dá as boas-vindas a Charlie Flanigan, diretor de AI Balyasny Asset Management. A Balyasny Asset Management é um grande fundo de hedge que administra US$ 21 bilhões em diversos mercados. Charlie destaca a importância de sua AI centralizada AI aplicada, composta por seis engenheiros e seis pesquisadores, que desenvolvem ferramentas para aumentar a eficiência e a produtividade dos investimentos.

A trajetória e os planos de Adam Wenchel

Adam compartilha sua trajetória profissional, incluindo sua função anterior à frente AI da Capital One, e discute os desafios da implementação AI ambientes regulamentados. Ele apresenta a programação da sessão: a apresentação de casos de uso em que a Balyasny Asset Management utilizou com sucesso AI generativa, a discussão das etapas necessárias para a implementação e o destaque das principais lições aprendidas. A discussão também se concentra na importância das parcerias, com a Balyasny Asset Management aproveitando a infraestrutura e a pesquisa da Arthur para aprimorar seu desenvolvimento estratégico.

Sistema de geração complementado por recuperação

Charlie explica em detalhes um de seus sistemas, um sistema de geração complementado por recuperação, que indexa mais de seis milhões de documentos para fornecer informações relevantes para decisões de investimento. Ele destaca a importância da data precisa data e aborda o risco de AI . Adam acrescenta que os produtos da Arthur incluem firewalls em tempo real para detectar e bloquear essas “alucinações”, aumentando a confiabilidade dos AI .

O valor da AI generativa AI investimentos

A conversa passa a abordar o valor da AI generativa AI setor de investimentos. Charlie destaca exemplos em que AI a produtividade e gerou novas percepções, como a elaboração de novas perguntas para reuniões da diretoria com base em data aprofundadas data . Ele enfatiza a natureza em constante evolução da AI e a importância da melhoria e adaptação contínuas.

Aspectos práticos da AI

A sessão é encerrada com uma discussão sobre os aspectos práticos da AI , incluindo a seleção de modelos e o monitoramento do desempenho. Adam e Charlie concordam que mergulhar de cabeça em AI e aprender com a experiência é fundamental. Eles incentivam o audience começar a experimentar a AI descobrir seus possíveis benefícios.

Conclusão

A sessão é encerrada com uma ênfase na importância da colaboração e do aproveitamento de conhecimentos externos para complementar os esforços estratégicos internos. Adam e Charlie destacam a necessidade de aprendizagem e adaptação contínuas no AI , que evolui rapidamente. Eles incentivam o audience experimentar ativamente AI , aprendendo com suas experiências para descobrir benefícios potenciais e enfrentar desafios como as “alucinações” dos modelos. Ambos os palestrantes ressaltam que, embora AI aumentar significativamente a produtividade e fornecer insights valiosos, é fundamental garantir a confiabilidade dos AI .

Ao compartilharem suas experiências e percepções, eles pretendem oferecer um roteiro para AI bem-sucedida AI . Por fim, convidam o audience participar mais ativamente durante o coquetel, incentivando perguntas e discussões para promover uma comunidade de colaboração e inovação em AI.