Belangrijkste lessen uit de discussie tussen Charlie Flanagan, Head of AI bij Balyasny Asset Management (BAM), en Adam Wenchel, CEO & Founder van Arthur AI, op de AI for Financial Services Summit van Artefact - 12 juni 2024.
Over Charlie Flanagan: Bij Balyasny Asset Management leidt hij de ontwikkeling van AI tools, waaronder het bedrijfseigen BAM ChatGPT. Hij heeft een achtergrond als machine learning- en Python-instructeur op Stanford en heeft eerder bij Google gewerkt.
Over Adam Wenchel: Hij heeft Arthur opgericht, een organisatie dat zich richt op het verbeteren van de prestaties van AI door middel van oplossingen voor monitoring, optimalisatie en uitlegbaarheid. Voordat hij Arthur oprichtte, was hij betrokken bij machine learning en cyberbeveiliging en werkte hij als VP van AI bij Capital One.
Inleiding tot AI integratie
Adam Wenchel, medeoprichter en CEO van Arthur, verwelkomt Charlie Flanigan, hoofd AI bij Balyasny Asset Management. Balyasny Asset Management is een groot hedgefonds dat $21 miljard beheert in verschillende markten. Charlie benadrukt het belang van hun gecentraliseerde toegepaste AI team, bestaande uit zes ingenieurs en zes onderzoekers, die tools ontwikkelen om de efficiëntie en productiviteit van investeringen te verbeteren.
Adam Wenchel's achtergrond en agenda
Adam deelt zijn achtergrond, waaronder zijn vorige rol als hoofd van het Capital One AI team, en bespreekt de uitdagingen van het implementeren van AI in gereguleerde omgevingen. Hij schetst de agenda van de sessie: het laten zien van use cases waarbij Balet Asne succesvol gebruik heeft gemaakt van generative AI, het bespreken van de noodzakelijke stappen voor implementatie en het benadrukken van key takeaways. De discussie richt zich ook op het belang van partnerschappen, waarbij Balyasny Asset Management gebruik maakt van Arthur's infrastructuur en onderzoek om hun strategische ontwikkeling te verbeteren.
Ophalen-ondersteund generatiesysteem
Charlie gaat in op een van hun systemen, een retrieval-augmented generation systeem, dat meer dan zes miljoen documenten indexeert om relevante informatie te leveren voor investeringsbeslissingen. Hij benadrukt het belang van accurate data retrieval en gaat in op het risico van AI hallucinaties. Adam voegt eraan toe dat Arthur's producten real-time firewalls bevatten om hallucinaties te detecteren en te blokkeren, waardoor de betrouwbaarheid van AI outputs wordt verbeterd.
Waarde van Generatieve AI in investering
Het gesprek verschuift naar de waarde van generatieve AI in het investeringsdomein. Charlie belicht voorbeelden waarbij AI de productiviteit heeft verbeterd en nieuwe inzichten heeft gegenereerd, zoals het ontwikkelen van nieuwe vragen voor managementvergaderingen op basis van uitgebreide data analyse. Hij benadrukt de evoluerende aard van AI technologie en het belang van voortdurende verbetering en aanpassing.
Praktische aspecten van de inzet van AI
De sessie wordt afgesloten met een discussie over de praktische aspecten van de inzet van AI , waaronder modelselectie en prestatiebewaking. Adam en Charlie zijn het erover eens dat het cruciaal is om in AI projecten te duiken en van ervaringen te leren. Ze moedigen de audience aan om te gaan experimenteren met AI om de potentiële voordelen te ontdekken.
Conclusie
De sessie eindigt met het benadrukken van het belang van samenwerking en het benutten van externe expertise als aanvulling op interne strategische inspanningen. Adam en Charlie benadrukken de noodzaak van continu leren en aanpassen in het snel evoluerende AI landschap. Ze moedigen de audience aan om actief te experimenteren met AI technologieën, te leren van hun ervaringen om potentiële voordelen te ontdekken en uitdagingen zoals model hallucinaties aan te pakken. Beide sprekers benadrukken dat AI de productiviteit aanzienlijk kan verhogen en waardevolle inzichten kan bieden, maar dat het van cruciaal belang is om de betrouwbaarheid van AI outputs te garanderen.
Door hun ervaringen en inzichten te delen, willen ze een stappenplan bieden voor een succesvolle AI implementatie. Tot slot nodigen ze de audience uit om zich verder te engageren tijdens de cocktailreceptie, waarbij ze vragen en discussies aanmoedigen om een gemeenschap van samenwerking en innovatie in AI te bevorderen.