Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Charlie Flanagan, Leiter von AI bei Balyasny Asset Management (BAM), und Adam Wenchel, CEO und Gründer von Arthur AI, auf dem AI for Financial Services Summit von Artefact - 12. Juni 2024.

Über Charlie Flanagan: Bei Balyasny Asset Management leitet er die Entwicklung von AI Tools, darunter das firmeneigene BAM ChatGPT. Er hat einen Hintergrund als Dozent für maschinelles Lernen und Python in Stanford und hat zuvor bei Google gearbeitet.

Über Adam Wenchel: Er gründete Arthur, ein Unternehmen, das sich auf die Verbesserung der Leistung von AI durch Überwachungs-, Optimierungs- und Erklärungslösungen konzentriert. Vor der Gründung von Arthur war er in den Bereichen maschinelles Lernen und Cybersicherheit tätig und arbeitete als VP von AI bei Capital One.

Einführung in AI Integration

Adam Wenchel, Mitbegründer und CEO von Arthur, begrüßt Charlie Flanigan, Leiter von AI bei Balyasny Asset Management. Balyasny Asset Management ist ein großer Hedgefonds, der 21 Milliarden Dollar in verschiedenen Märkten verwaltet. Charlie Flanigan unterstreicht die Bedeutung des zentralisierten Teams von AI , das aus sechs Ingenieuren und sechs Forschern besteht, die Tools zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität von Investitionen entwickeln.

Hintergrund und Agenda von Adam Wenchel

Adam berichtet über seinen Hintergrund, einschließlich seiner früheren Rolle als Leiter des AI Teams von Capital One, und erörtert die Herausforderungen der Implementierung von AI in regulierten Umgebungen. Er skizziert die Agenda der Sitzung: Er stellt Anwendungsfälle vor, in denen Balet Asne erfolgreich generative AI eingesetzt hat, erörtert die notwendigen Schritte für die Implementierung und hebt die wichtigsten Erkenntnisse hervor. Die Diskussion konzentriert sich auch auf die Bedeutung von Partnerschaften, wobei Balyasny Asset Management die Infrastruktur und Forschung von Arthur nutzt, um seine strategische Entwicklung zu verbessern.

Abruferweitertes Generierungssystem

Charlie geht auf eines ihrer Systeme ein, ein Retrieval-Augmented-Generation-System, das über sechs Millionen Dokumente indiziert, um relevante Informationen für Investitionsentscheidungen zu liefern. Er unterstreicht die Bedeutung einer genauen Abfrage von data und spricht das Risiko von AI Halluzinationen an. Adam fügt hinzu, dass Arthurs Produkte Echtzeit-Firewalls enthalten, um Halluzinationen zu erkennen und zu blockieren, wodurch die Zuverlässigkeit der AI Ergebnisse erhöht wird.

Wert der Generativen AI in Investitionen

Das Gespräch verlagert sich auf den Wert der generativen AI im Investitionsbereich. Charlie hebt Beispiele hervor, bei denen AI die Produktivität verbessert und neue Erkenntnisse gebracht hat, wie z. B. die Entwicklung neuer Fragen für Management-Meetings auf der Grundlage einer umfassenden data Analyse. Er unterstreicht die sich entwickelnde Natur der AI Technologie und die Wichtigkeit der kontinuierlichen Verbesserung und Anpassung.

Praktische Aspekte des AI Einsatzes

Die Sitzung schließt mit einer Diskussion über die praktischen Aspekte der Einführung von AI , einschließlich Modellauswahl und Leistungsüberwachung. Adam und Charlie sind sich einig, dass es wichtig ist, in AI Projekte einzutauchen und aus Erfahrungen zu lernen. Sie ermutigen audience dazu, mit AI zu experimentieren, um die potenziellen Vorteile zu entdecken.

Schlussfolgerung

Abschließend wird betont, wie wichtig die Zusammenarbeit und die Nutzung von externem Fachwissen zur Ergänzung interner strategischer Bemühungen sind. Adam und Charlie betonen die Notwendigkeit des kontinuierlichen Lernens und der Anpassung in der sich schnell entwickelnden AI Landschaft. Sie ermutigen audience , aktiv mit den Technologien von AI zu experimentieren und aus ihren Erfahrungen zu lernen, um potenzielle Vorteile zu entdecken und Herausforderungen wie Modellhalluzinationen zu bewältigen. Beide Redner betonen, dass AI zwar die Produktivität erheblich steigern und wertvolle Erkenntnisse liefern kann, dass aber die Zuverlässigkeit der Ergebnisse von AI entscheidend ist.

Durch den Austausch ihrer Erfahrungen und Erkenntnisse wollen sie einen Fahrplan für die erfolgreiche Umsetzung von AI erstellen. Abschließend laden sie die audience ein, sich während des Cocktailempfangs weiter einzubringen und Fragen und Diskussionen anzuregen, um eine Gemeinschaft der Zusammenarbeit und Innovation auf AI zu fördern.