Charlie Flanagan, responsable de l'IA chez BAM, et Adam Wenchel, PDG et fondateur d'Arthur AI, à AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments (en anglais)

Adam Wenchel, cofondateur et PDG d'Arthur, accueille Charlie Flanigan, responsable de l'IA chez Balyasny Asset Management. Balyasny Asset Management est un important fonds spéculatif qui gère 21 milliards de dollars sur différents marchés. Charlie souligne l'importance de l'équipe centralisée d'IA appliquée, composée de six ingénieurs et de six chercheurs, qui développe des outils pour améliorer l'efficacité et la productivité des investissements.

Adam partage son expérience, y compris son rôle précédent à la tête de l'équipe d'IA de Capital One, et discute des défis de la mise en œuvre de l'IA dans des environnements réglementés. Il décrit l'ordre du jour de la session : il présente des cas d'utilisation où Balet Asne a utilisé avec succès l'IA générative, discute des étapes nécessaires à la mise en œuvre et met en évidence les principaux enseignements. La discussion porte également sur l'importance des partenariats, Balyasny Asset Management tirant parti de l'infrastructure et de la recherche d'Arthur pour améliorer son développement stratégique.

Charlie décrit en détail l'un de leurs systèmes, un système de génération augmentée par extraction, qui indexe plus de six millions de documents afin de fournir des informations pertinentes pour les décisions d'investissement. Il souligne l'importance d'une récupération précise sur data et aborde le risque d'hallucinations de l'IA. Adam ajoute que les produits d'Arthur comprennent des pare-feu en temps réel pour détecter et bloquer les hallucinations, améliorant ainsi la fiabilité des résultats de l'IA.

La conversation s'oriente vers la valeur de l'IA générative dans le domaine de l'investissement. Charlie présente des exemples où l'IA a permis d'améliorer la productivité et de générer de nouvelles idées, comme l'élaboration de nouvelles questions pour les réunions de gestion sur la base d'une analyse approfondie du site data . Il insiste sur la nature évolutive de la technologie de l'IA et sur l'importance de l'amélioration et de l'adaptation continues.

La session se termine par une discussion sur les aspects pratiques du déploiement de l'IA, notamment la sélection des modèles et le contrôle des performances. Adam et Charlie s'accordent à dire qu'il est essentiel de se plonger dans des projets d'IA et de tirer des enseignements de l'expérience. Ils encouragent le public à commencer à expérimenter l'IA pour en découvrir les avantages potentiels.

La session se termine en soulignant l'importance de la collaboration et de l'exploitation de l'expertise externe pour compléter les efforts stratégiques internes. Adam et Charlie soulignent la nécessité d'un apprentissage et d'une adaptation continus dans le paysage de l'IA qui évolue rapidement. Ils encouragent le public à expérimenter activement les technologies de l'IA, en tirant les leçons de leurs expériences pour découvrir les avantages potentiels et relever les défis tels que les hallucinations des modèles. Les deux orateurs soulignent que si l'IA peut considérablement améliorer la productivité et fournir des informations précieuses, il est essentiel de garantir la fiabilité des résultats de l'IA.

En partageant leurs expériences et leurs points de vue, ils visent à fournir une feuille de route pour une mise en œuvre réussie de l'IA. Enfin, ils invitent le public à s'impliquer davantage pendant le cocktail, en encourageant les questions et les discussions afin de favoriser une communauté de collaboration et d'innovation dans le domaine de l'IA.