Principales conclusiones del debate entre Charlie Flanagan, responsable de AI en Balyasny Asset Management (BAM), y Adam Wenchel, consejero delegado y fundador de Arthur AI, en la cumbre AI for Financial Services Summit de Artefact - 12 de junio de 2024.

Sobre Charlie Flanagan: En Balyasny Asset Management dirige el desarrollo de las herramientas AI , incluido el BAM ChatGPT, propiedad de la empresa. Tiene experiencia como instructor de aprendizaje automático y Python en Stanford y ha trabajado anteriormente en Google.

Acerca de Adam Wenchel: Fundó Arthur, una web Compañia centrada en mejorar el rendimiento de AI mediante soluciones de supervisión, optimización y explicabilidad. Antes de fundar Arthur, se dedicó al aprendizaje automático y la ciberseguridad, y fue vicepresidente de AI en Capital One.

Introducción a la integración AI

Adam Wenchel, cofundador y Consejero Delegado de Arthur, da la bienvenida a Charlie Flanigan, responsable de AI en Balyasny Asset Management. Balyasny Asset Management es un gran fondo de cobertura que gestiona 21.000 millones de dólares en diversos mercados. Charlie destaca la importancia de su equipo centralizado de AI aplicada, formado por seis ingenieros y seis investigadores, que desarrollan herramientas para mejorar la eficacia y productividad de las inversiones.

Antecedentes y agenda de Adam Wenchel

Adam comparte su experiencia, incluida su anterior función al frente del equipo de AI de Capital One, y habla de los retos de implantar AI en entornos regulados. Describe el orden del día de la sesión: muestra casos de uso en los que Balet Asne ha utilizado con éxito el método generativo AI, analiza los pasos necesarios para la implantación y destaca las principales conclusiones. El debate también se centra en la importancia de las asociaciones, con Balyasny Asset Management aprovechando la infraestructura y la investigación de Arthur para mejorar su desarrollo estratégico.

Sistema de generación mejorado por recuperación

Charlie explica en detalle uno de sus sistemas, un sistema de generación aumentada por recuperación, que indexa más de seis millones de documentos para proporcionar información relevante para las decisiones de inversión. Destaca la importancia de una recuperación precisa de data y aborda el riesgo de las alucinaciones de AI . Adam añade que los productos de Arthur incluyen cortafuegos en tiempo real para detectar y bloquear alucinaciones, lo que aumenta la fiabilidad de los resultados de AI .

Valor de Generative AI en inversión

La conversación se desplaza hacia el valor generativo de AI en el ámbito de la inversión. Charlie destaca ejemplos en los que AI ha mejorado la productividad y ha generado nuevos conocimientos, como el desarrollo de nuevas preguntas para las reuniones de gestión basadas en un análisis exhaustivo de data . Subraya la naturaleza evolutiva de la tecnología AI y la importancia de la mejora y la adaptación continuas.

Aspectos prácticos de la implantación de AI

La sesión concluye con un debate sobre los aspectos prácticos de la implantación de AI , incluida la selección de modelos y la supervisión del rendimiento. Adam y Charlie coinciden en que es fundamental sumergirse en los proyectos de AI y aprender de la experiencia. Animan a los Audiencia a empezar a experimentar con AI para descubrir sus ventajas potenciales.

Conclusión

La sesión concluye subrayando la importancia de la colaboración y de aprovechar la experiencia externa para complementar los esfuerzos estratégicos internos. Adam y Charlie subrayan la necesidad de un aprendizaje y una adaptación continuos en el panorama de AI , en rápida evolución. Animan a Audiencia a experimentar activamente con las tecnologías de AI , aprendiendo de sus experiencias para descubrir posibles ventajas y afrontar retos como las alucinaciones de los modelos. Ambos ponentes subrayan que, si bien AI puede mejorar significativamente la productividad y aportar valiosos conocimientos, es crucial garantizar la fiabilidad de los resultados de AI .

Al compartir sus experiencias y puntos de vista, pretenden ofrecer una hoja de ruta para una aplicación satisfactoria de AI . Por último, invitan a Audiencia a seguir participando durante el cóctel de recepción, animando a que se formulen preguntas y se entablen debates para fomentar una comunidad de colaboración e innovación en AI.