Principales conclusiones del debate entre Charlie Flanagan, director de AI Balyasny Asset Management (BAM), y Adam Wenchel, director ejecutivo y fundador de Arthur AI, celebrado en la Cumbre AI los servicios financieros organizada por Artefact el 12 de junio de 2024.
Acerca de Charlie Flanagan: En Balyasny Asset Management dirige el desarrollo de AI , entre las que se incluye el BAM ChatGPT, una herramienta propia de la empresa. Cuenta con experiencia como profesor de aprendizaje automático y Python en Stanford y anteriormente trabajó en Google.
Acerca de Adam Wenchel: Fundó Arthur, una Compañia a mejorar AI mediante soluciones de supervisión, optimización y explicabilidad. Antes de fundar Arthur, trabajó en el ámbito del aprendizaje automático y la ciberseguridad, y ocupó el cargo de vicepresidente de AI Capital One.
Introducción a AI
Adam Wenchel, cofundador y director ejecutivo de Arthur, da la bienvenida a Charlie Flanigan, responsable de AI Balyasny Asset Management. Balyasny Asset Management es un importante fondo de cobertura que gestiona 21 000 millones de dólares en diversos mercados. Charlie destaca la importancia de su AI centralizado AI aplicada, formado por seis ingenieros y seis investigadores, que desarrollan herramientas para mejorar la eficiencia y la productividad de las inversiones.
Los antecedentes y los objetivos de Adam Wenchel
Adam nos cuenta su trayectoria profesional, incluyendo su anterior cargo al frente AI de Capital One, y analiza los retos que plantea la implementación AI entornos regulados. A continuación, resume el orden del día de la sesión: presentar casos prácticos en los que Balet Asne ha utilizado con éxito AI generativa, analizar los pasos necesarios para su implementación y destacar las conclusiones clave. El debate se centra también en la importancia de las alianzas, ya que Balyasny Asset Management aprovecha la infraestructura y la investigación de Arthur para potenciar su desarrollo estratégico.
Sistema de generación asistida por recuperación
Charlie explica con detalle uno de sus sistemas, un sistema de generación asistida por recuperación, que indexa más de seis millones de documentos para proporcionar información relevante para la toma de decisiones de inversión. Destaca la importancia de data precisa y aborda el riesgo de AI . Adam añade que los productos de Arthur incluyen cortafuegos en tiempo real para detectar y bloquear esas «alucinaciones», lo que mejora la fiabilidad de AI .
El valor de AI generativa AI la inversión
La conversación pasa a centrarse en el valor de AI generativa AI el ámbito de la inversión. Charlie destaca ejemplos en los que AI mejorado la productividad y ha generado nuevos conocimientos, como la elaboración de nuevas preguntas para las reuniones de la dirección basadas en data exhaustivo data . Hace hincapié en la naturaleza cambiante de AI y en la importancia de la mejora y la adaptación continuas.
Aspectos prácticos de AI
La sesión concluye con un debate sobre los aspectos prácticos de AI , incluyendo la selección de modelos y la supervisión del rendimiento. Adam y Charlie coinciden en que es fundamental lanzarse a AI y aprender de la experiencia. Animan al Audiencia empezar a experimentar con AI descubrir sus posibles ventajas.
Conclusión
La sesión concluye haciendo hincapié en la importancia de la colaboración y de aprovechar los conocimientos externos para complementar los esfuerzos estratégicos internos. Adam y Charlie destacan la necesidad de un aprendizaje y una adaptación continuos en el AI , en rápida evolución. Animan Audiencia la Audiencia experimentar activamente con AI , aprendiendo de sus experiencias para descubrir posibles beneficios y abordar retos como las «alucinaciones» de los modelos. Ambos ponentes subrayan que, si bien AI mejorar significativamente la productividad y proporcionar información valiosa, es fundamental garantizar la fiabilidad de AI .
Al compartir sus experiencias y conocimientos, pretenden ofrecer una guía para AI exitosa AI . Por último, invitan al Audiencia participar más activamente durante el cóctel, animándoles a plantear preguntas y entablar debates con el fin de fomentar una comunidad de colaboración e innovación en el ámbito de AI.
