Artefact et l'institut de recherche Odoxa dévoilent une étude inédite sur l'avenir du travail grâce à l'intelligence artificielle

Artefact, leader européen en matière de data et d'IA, et Odoxa, institut de recherche indépendant, ont publié une étude pionnière sur l'impact de l'intelligence artificielle sur le monde du travail.

Cette étude fournit une analyse approfondie de l'adoption et de l'intégration de l'IA, de ses effets sur la transformation organisationnelle et de l'avenir du travail. Menée entre octobre et novembre 2024, l'enquête quantitative a permis de recueillir les points de vue d'un panel de plus de 2 000 participants. En complément de cette approche statistique, une trentaine d'entretiens ont été menés avec des personnalités clés de la transformation digitale, notamment des PDG, des COO et des leaders de la transformation.

Notre étude met en évidence l'impact déjà profond et croissant de l'IA sur les organisations et les professions. Loin d'être un simple gadget technologique, l'IA transforme notre façon de travailler et d'interagir au quotidien. Nous avons exploré le paradoxe entre l'adoption rapide de l'IA générative sur le lieu de travail (30 % des employés déclarent que leur entreprise utilise l'IA, et 92 % d'entre eux se disent satisfaits) et l'absence apparente de gains de productivité au niveau de l'entreprise.

L'IA traditionnelle a prouvé que sa valeur va bien au-delà de l'automatisation des tâches répétitives. Elle a optimisé des processus avec une précision sans précédent, réalisé des tâches dépassant les capacités humaines à une telle échelle et avec une telle précision, et généré des gains de productivité tangibles qui stimulent la croissance. Parmi les employés des départements ayant adopté l'IA, 27 % font état d'une évolution significative de leurs responsabilités, et 60 % observent une transformation des processus (simplification ou automatisation). L'IA traditionnelle a également créé plus d'emplois qu'elle n'en a supprimés, notamment grâce à l'émergence de nouveaux rôles techniques et numériques et à la centralisation des experts en processus autour de la supervision de l'IA. 25 % des salariés déclarent que l'IA a permis la création de nouveaux postes (contre 20 % qui déclarent des suppressions d'emplois). L'automatisation des tâches simples permet désormais aux salariés de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée comme le service client et la gestion de sujets plus complexes ou stratégiques.

Avec l'essor de l'IA générative, une nouvelle dynamique émerge. Elle promet de combiner les gains de productivité individuels avec une innovation accrue. Elle démocratise l'accès à des outils puissants, permettant à chacun de prototyper des applications, d'accélérer la R&D et de générer du contenu de manière inédite. Cette adoption généralisée transforme le travail individuel grâce à des assistants intelligents qui facilitent un travail de qualité et améliorent la perception qu'ont les employés de leurs tâches. Les utilisateurs d'IA gagnent jusqu'à 57 minutes par jour en moyenne, et 83 % d'entre eux trouvent leur travail plus facile et plus agréable.

Cependant, les avantages restent limités et les entreprises peinent à observer des gains de productivité globaux. Pour convertir ces améliorations individuelles en productivité collective, les entreprises devront repenser en profondeur leurs processus, et les employés devront apprendre à collaborer avec l'IA dans leurs nouvelles tâches. L'IA jouera également un rôle clé dans cette transition en élargissant l'accès à la connaissance - 69 % des utilisateurs estiment avoir un meilleur accès à l'information. Cependant, la véritable révolution réside dans l'émergence des agents d'IA. Ces agents possèdent des capacités cognitives avancées : raisonnement autonome, collecte indépendante d'informations pour améliorer la prise de décision, et capacité à exécuter des tâches complexes. Les agents d'IA vont non seulement améliorer drastiquement les performances des assistants d'IA et donc la productivité individuelle, mais ils vont également automatiser des tâches, libérant ainsi les employés du travail répétitif, qui se tourneront plutôt vers la supervision de ces agents.

Ces systèmes autonomes vont révolutionner les processus opérationnels, qui devront être entièrement repensés, notamment dans les domaines du marketing, de la vente et des opérations administratives. Par exemple, dans le secteur bancaire, le traitement des crédits pourrait devenir quasi instantané, ne nécessitant une validation humaine que pour les cas à risque. Cet exemple illustre le troisième avantage clé des agents d'IA : au-delà de la productivité et de la qualité de vie au travail, ils amélioreront la qualité du service en réduisant considérablement les retards et les erreurs. Toutefois, la confiance des employés dans les agents d'IA reste un facteur de réussite essentiel.

Cette confiance ne s'acquiert pas simplement grâce à de meilleures technologies, mais par un processus graduel dans lequel les employés expérimentent l'IA, permettant aux agents d'assumer davantage de responsabilités et d'autonomie au fur et à mesure qu'ils prouvent leur fiabilité. Les équipes auront besoin du soutien de leur entreprise tout au long de ce parcours, notamment pour faire évoluer les processus, mettre en place une supervision humaine et garantir des mécanismes de contrôle robustes.

Il s'agit d'une transformation majeure aux conséquences considérables : le Forum économique mondial prévoit une augmentation annuelle de 22 % des emplois liés à l'IA et jusqu'à 110 % pour les professions data

Pour saisir ces opportunités et tirer profit de l'IA, les entreprises doivent :

• Former leurs équipes : 51 % des utilisateurs actuels déclarent avoir besoin de compétences supplémentaires pour maîtriser les outils d'IA.
• Créer un cadre de confiance en co-développant l'avenir du travail et en établissant des mécanismes éthiques pour garantir l'acceptabilité de l'IA.
• Repenser leurs processus en combinant le potentiel des agents d'intelligence artificielle et l'expertise humaine.
• Construire une infrastructure d'IA robuste qui permette aux agents d'accéder à des connaissances fiables et de prendre des mesures efficaces.

Les entreprises qui sauront investir dans l'IA et intégrer ces innovations tout en valorisant leur expertise humaine se positionneront comme des leaders dans leurs secteurs respectifs. L'IA n'est pas seulement un outil de productivité et de performance, c'est aussi un catalyseur de transformation organisationnelle et humaine.