Artefact, líder europeo en data AI, y Odoxa, un instituto de investigación independiente, han publicado un estudio pionero sobre el impacto de Inteligencia Artificial el mundo laboral.

Este estudio ofrece un análisis en profundidad de AI e integración AI , sus efectos en la transformación organizativa y el futuro del trabajo. Realizada entre octubre y noviembre de 2024, la encuesta cuantitativa recopiló opiniones de un panel de más de 2.000 participantes. Como complemento a este enfoque estadístico, se llevaron a cabo unas treinta entrevistas con figuras clave de la transformación digital, entre las que se incluyen directores generales, directores de operaciones y responsables de transformación.

La opinión de la experta Florence Bénézit, socia experta de Artefact

Colaborar con AI el trabajo: situar a las personas en el centro del éxito

Nuestro estudio pone de relieve el impacto ya profundo y cada vez mayor de AI las organizaciones y las profesiones. Lejos de ser un mero artilugio tecnológico, AI transformando nuestra forma de trabajar e interactuar en el día a día. Hemos analizado la paradoja que existe entre la rápida adopción de AI generativa AI el ámbito laboral (el 30 % de los empleados afirma que su Compañia AI, y el 92 % de ellos se muestra satisfecho) y la aparente ausencia de mejoras en la productividad a nivel empresarial.

AI tradicional AI demostrado que su valor va mucho más allá de la automatización de tareas repetitivas. Ha optimizado procesos con una precisión sin precedentes, ha realizado tareas que superan la capacidad humana a una escala y con una exactitud sin igual, y ha generado aumentos tangibles de la productividad que impulsan el crecimiento. Entre los empleados de los departamentos que han adoptado AI, el 27 % señala una evolución significativa en sus responsabilidades, y el 60 % observa una transformación en los procesos (simplificación o automatización). AI tradicional también AI creado más puestos de trabajo de los que ha eliminado, especialmente gracias a la aparición de nuevas funciones técnicas y digitales y a la centralización de los expertos en procesos en torno a AI . El 25 % de los empleados afirma que AI dado lugar a la creación de nuevos puestos (frente al 20 % que señala pérdidas de empleo). La automatización de tareas sencillas permite ahora a los empleados centrarse en actividades de mayor valor, como la atención al cliente y la gestión de temas más complejos o estratégicos.

Con el auge de AI generativa, está surgiendo una nueva dinámica. Promete combinar el aumento de la productividad individual con una mayor innovación. Democratiza el acceso a potentes herramientas, permitiendo a cualquiera crear prototipos de aplicaciones, acelerar la I+D y generar contenidos de formas sin precedentes. Esta adopción generalizada está transformando el trabajo individual gracias a asistentes inteligentes que facilitan la realización de un trabajo de calidad y mejoran la percepción que tienen los empleados de sus tareas. AI ahorran hasta 57 minutos al día de media, y el 83 % considera que su trabajo es más fácil y agradable.

Sin embargo, los beneficios siguen siendo limitados y las empresas tienen dificultades para observar un aumento general de la productividad. Para convertir estas mejoras individuales en productividad colectiva, las empresas deberán replantearse en profundidad sus procesos, y los empleados deberán aprender a colaborar con AI sus nuevas tareas. AI también AI un papel clave en esta transición al ampliar el acceso al conocimiento: el 69 % de los usuarios considera que tiene un mejor acceso a la información. Sin embargo, la verdadera revolución reside en la aparición de AI . Estos agentes poseen capacidades cognitivas avanzadas: razonamiento autónomo, recopilación independiente de información para mejorar la toma de decisiones y la capacidad de ejecutar tareas complejas. AI no solo mejorarán drásticamente el rendimiento de AI y, por lo tanto, la productividad individual, sino que también automatizarán tareas, liberando a los empleados del trabajo repetitivo, que se orientará en su lugar hacia la supervisión de estos agentes.

Estos sistemas autónomos revolucionarán los procesos operativos, que deberán rediseñarse por completo, especialmente en las áreas de marketing, ventas y operaciones administrativas. Por ejemplo, en el sector bancario, la tramitación de créditos podría llegar a ser casi instantánea, requiriendo solo la validación humana en los casos de alto riesgo. Este ejemplo ilustra la tercera ventaja clave de AI : más allá de la productividad y la calidad de vida laboral, mejorarán la calidad del servicio al reducir significativamente los retrasos y los errores. Sin embargo, la confianza de los empleados en AI sigue siendo un factor crítico para el éxito.

Esta confianza no se consigue simplemente con mejores tecnologías, sino a través de un proceso gradual en el que los empleados experimentan con AI, lo que permite a los agentes asumir más responsabilidades y autonomía a medida que demuestran su fiabilidad. Los equipos necesitarán el apoyo de sus empresas a lo largo de este proceso, especialmente para mejorar los procesos, establecer una supervisión humana y garantizar mecanismos de control sólidos.

Se trata de una transformación de gran envergadura con consecuencias de largo alcance: el Foro Económico Mundial prevé un aumento anual del 22 % en los puestos de trabajo AI y de hasta un 110 % en las profesiones data.

Para aprovechar estas oportunidades y sacar partido de AI, las empresas deben:

  • Formar a sus equipos:el 51 % de los usuarios actuales afirma necesitar conocimientos adicionales para dominar AI .
  • Crear un marco de confianzamediante el desarrollo conjunto del futuro del trabajo y el establecimiento de mecanismos éticos que garanticen la aceptación AI.
  • Replantearse sus procesos,combinando el potencial de AI con la experiencia humana.
  • Crea una AI sólidaque permita a los agentes acceder a información fiable y actuar con eficacia.

Las empresas que sean capaces de invertir en AI integrar estas innovaciones, al tiempo que aprovechan la experiencia de su personal, se posicionarán como líderes en sus respectivos sectores. AI no AI solo una herramienta para mejorar la productividad y el rendimiento; es también un catalizador de la transformación organizativa y humana.