Artefact, líder europeo en data e AI, y Odoxa, instituto de investigación independiente, han publicado un estudio pionero sobre el impacto de Inteligencia Artificial en el mundo laboral.

Este estudio ofrece un análisis en profundidad de la adopción e integración de AI , sus efectos en la transformación organizativa y el futuro del trabajo. Realizada entre octubre y noviembre de 2024, la encuesta cuantitativa recopiló información de un panel de más de 2.000 participantes. Como complemento a este enfoque estadístico, se realizaron una treintena de entrevistas a figuras clave de la transformación digital, incluidos directores generales, directores de operaciones y líderes de transformación.

La visión del experto por Florence Bénézit, socia experta, Artefact

Colaborar con AI en el trabajo: situar a los humanos en el centro del éxito

Nuestro estudio pone de relieve el impacto ya profundo y creciente de la AI en organizaciones y profesiones. Lejos de ser sólo un artilugio tecnológico, la AI está transformando nuestra forma de trabajar e interactuar a diario. Hemos explorado la paradoja entre la rápida adopción de la AI generativa en el lugar de trabajo (el 30% de los empleados afirman que su Compañia utiliza AI, y el 92% de ellos expresan satisfacción) y la aparente ausencia de ganancias de productividad a nivel empresarial.

AI tradicional ha demostrado que su valor va mucho más allá de la automatización de tareas repetitivas. Ha optimizado procesos con una precisión sin precedentes, realizado tareas que superan la capacidad humana a tal escala y precisión, y generado ganancias tangibles de productividad que impulsan el crecimiento. Entre los empleados de los departamentos que han adoptado la AI, el 27% señala una evolución significativa en sus responsabilidades, y el 60% observa una transformación en los procesos (simplificación o automatización). La AI tradicional también ha creado más puestos de trabajo de los que ha eliminado, en particular mediante la aparición de nuevas funciones técnicas y digitales y la centralización de expertos en procesos en torno a la supervisión de AI . El 25% de los empleados afirma que la AI ha dado lugar a la creación de nuevos puestos (frente al 20% que señala pérdidas de empleo). La automatización de tareas sencillas permite ahora a los empleados centrarse en actividades de mayor valor, como la atención al cliente y la gestión de temas más complejos o estratégicos.

Con el auge de la AI generativa está surgiendo una nueva dinámica. Promete combinar el aumento de la productividad individual con una mayor innovación. Democratiza el acceso a potentes herramientas, permitiendo a cualquiera crear prototipos de aplicaciones, acelerar la I+D y generar contenidos de formas sin precedentes. Esta adopción generalizada está transformando el trabajo individual a través de asistentes inteligentes que facilitan un trabajo de calidad y mejoran la percepción que los empleados tienen de sus tareas. Los usuarios AI ahorran hasta 57 minutos al día de media, y el 83% encuentra su trabajo más fácil y agradable.

Sin embargo, los beneficios siguen siendo limitados, y las empresas luchan por observar aumentos generales de la productividad. Para convertir estas mejoras individuales en productividad colectiva, las empresas tendrán que replantearse profundamente sus procesos, y los empleados deberán aprender a colaborar con AI en sus nuevas tareas. AI también desempeñará un papel clave en esta transición al ampliar el acceso al conocimiento: el 69% de los usuarios considera que tiene un mejor acceso a la información. Sin embargo, la verdadera revolución reside en la aparición de los agentes de AI . Estos agentes poseen capacidades cognitivas avanzadas: razonamiento autónomo, recopilación independiente de información para mejorar la toma de decisiones y capacidad para ejecutar tareas complejas. Los agentes de AI no sólo mejorarán drásticamente el rendimiento de los asistentes de AI y, por tanto, la productividad individual, sino que también automatizarán tareas, liberando a los empleados del trabajo repetitivo, que en su lugar pasarán a supervisar a estos agentes.

Estos sistemas autónomos revolucionarán los procesos operativos, que deberán rediseñarse por completo, sobre todo en marketing, ventas y operaciones administrativas. Por ejemplo, en el sector bancario, la tramitación de los créditos podría ser casi instantánea, requiriendo únicamente la validación humana para los casos de alto riesgo. Este ejemplo ilustra la tercera ventaja clave de los agentes de AI : más allá de la productividad y la calidad de la vida laboral, mejorarán la calidad del servicio al reducir significativamente los retrasos y los errores. Sin embargo, la confianza de los empleados en los agentes de AI sigue siendo un factor crítico para el éxito.

Esta confianza no se adquiere simplemente con mejores tecnologías, sino a través de un proceso gradual en el que los empleados experimentan con AI, permitiendo a los agentes asumir más responsabilidades y autonomía a medida que demuestran su fiabilidad. Los equipos necesitarán el apoyo de sus empresas a lo largo de este viaje, especialmente para evolucionar los procesos, establecer la supervisión humana y garantizar mecanismos de control sólidos.

Se trata de una gran transformación con consecuencias de gran alcance: el Foro Económico Mundial prevé un aumento anual del 22% en los empleos AI y de hasta un 110% en las profesiones data.

Para aprovechar estas oportunidades y beneficiarse de AI, las empresas deben:

  • Formar a sus equipos: El 51 % de los usuarios actuales afirma necesitar conocimientos adicionales para dominar las herramientas AI .
  • Crear un marco de confianza codesarrollando el futuro del trabajo y estableciendo mecanismos éticos que garanticen la aceptabilidad de AI.
  • Replantear sus procesos, combinando el potencial de los agentes de AI con la experiencia humana.
  • Construya una sólida infraestructura AI que permita a los agentes acceder a conocimientos fiables y actuar con eficacia.

Las empresas que puedan invertir en AI e integrar estas innovaciones al tiempo que aprovechan su experiencia humana se posicionarán como líderes en sus respectivos sectores. AI no es solo una herramienta para la productividad y el rendimiento; también es un catalizador de la transformación organizativa y humana.