Artefact 和 Odoxa 研究所共同发布了一项关于未来人工智能工作的开创性研究报告

欧洲 data 和人工智能领域的领先企业 Artefact 和独立研究机构 Odoxa 就 artificial intelligence 对工作世界的影响发表了一项开拓性研究。.

本研究深入分析了人工智能的采用和整合、其对组织转型的影响以及工作的未来。这项定量调查于 2024 年 10 月至 11 月间进行，收集了 2000 多名参与者的见解。作为对这一统计方法的补充，还对数字转型领域的关键人物，包括首席执行官、首席运营官和转型领导者进行了约 30 次访谈。.

我们的研究凸显了人工智能对组织和职业已经产生的深远和日益增长的影响。人工智能绝不仅仅是一个技术小工具，它正在改变我们日常工作和互动的方式。我们探讨了在工作场所迅速采用生成式人工智能之间的悖论 (30%的员工表示所在公司使用了人工智能，其中92%的员工表示满意）。 以及企业一级的生产率明显没有提高。.

传统人工智能已经证明，其价值远远超出了重复性任务的自动化。它以前所未有的精度优化了流程，以如此大的规模和如此高的精度完成了超越人类能力的任务，并产生了实实在在的生产力增益，从而推动了增长。在采用人工智能的部门中，27% 的员工表示他们的职责发生了重大变化，并且 60% 观察到流程的转变（简化或自动化）. .传统人工智能所创造的就业机会也多于它所消除的就业机会，特别是通过新的技术和数字角色的出现，以及将流程专家集中在人工智能监管周围。. 25%的员工表示人工智能带来了新职位的产生 (相比之下，20% 报告工作岗位减少）。现在，简单任务的自动化使员工能够专注于价值更高的活动，如客户服务和管理更复杂或更具战略性的主题。.

随着生成式人工智能的兴起，一种新的动态正在出现。它有望将个人生产力的提高与创新能力的增强结合起来。它使获取强大工具的途径民主化，让任何人都能以前所未有的方式创建应用原型、加速研发和生成内容。人工智能的广泛应用正在通过智能助手改变个人工作，从而提高工作质量，改善员工对任务的感知。人工智能用户平均每天可节省多达 57 分钟的时间，83% 他们发现工作变得更轻松、更愉快。.

然而，所带来的好处仍然有限，公司很难观察到整体生产力的提高。要想将这些个体改进转化为集体生产力，企业需要深入反思其流程，员工必须学会在新任务中与人工智能协作。人工智能还将通过拓宽知识获取渠道在这一转型中发挥关键作用，69% 的用户认为他们能更好地获取信息。然而，真正的革命在于人工智能代理的出现。这些代理拥有先进的认知能力：自主推理、独立收集信息以加强决策，以及执行复杂任务的能力。人工智能代理不仅能大幅提高人工智能助手的性能，从而提高个人生产力，还能实现任务自动化，将员工从重复性工作中解放出来，转而监督这些代理。.

这些自主系统将彻底改变业务流程，尤其是市场营销、销售和行政业务流程将需要完全重新设计。例如，在银行业，信贷处理几乎可以做到瞬时完成，只需要人工对高风险案件进行验证。这个例子说明了人工智能代理的第三个关键优势：除了提高生产率和工作生活质量外，它们还能大幅减少延误和错误，从而提高服务质量。然而，员工对人工智能代理的信任仍然是成功的关键因素。.

这种信任不仅仅是通过更好的技术获得的，而是通过一个循序渐进的过程获得的，在这个过程中，员工会尝试使用人工智能，让代理在证明自己的可靠性后承担更多的责任和自主权。在整个过程中，团队都需要公司的支持，特别是在发展流程、建立人工监督和确保稳健的控制机制方面。.

世界经济论坛预计，与人工智能相关的工作岗位每年将增加 22%，与 data 相关的职业每年将增加高达 110%。.

要抓住这些机遇并从人工智能中获益，企业必须

• 培训他们的团队： 51% 的现有用户表示需要更多技能才能掌握人工智能工具。.
• 建立信任框架 共同开发未来的工作，建立伦理机制，确保人工智能的可接受性。.
• 重新思考他们的流程、, 将人工智能代理的潜力与人类的专业知识相结合。.
• 建立强大的人工智能基础设施 使代理人能够获取可靠的知识并有效地采取行动。.

那些能够投资人工智能并整合这些创新技术，同时又能充分利用人类专长的公司，将成为各自行业的领导者。. 人工智能不仅是提高生产力和绩效的工具，也是组织和人类转型的催化剂。.