Saúde: um setor estratégico para a Artefact.
Justine Nerce é uma das pioneiras da Artefact, na qual ingressou em 2016. Ela esteve no centro da criação da prática de saúde, impulsionada por uma paixão por esse setor significativo e rico em inovação. Os primórdios foram iniciados por uma colaboração com um cliente determinado a aproveitar seus data em toda a cadeia de valor da empresa.
Atualmente, a prática de saúde da Artefactconta com mais de 100 especialistas em todo o mundo, com crescimento anual superior a 50%, e trabalha com mais de 30 clientes do setor, abrangendo uma ampla gama de questões, desde a otimização de P&D farmacêutico, passando pelo aprimoramento das vias de atendimento, até o aprimoramento das cadeias de suprimentos e muito mais.
Casos de uso de AI como aceleração da transformação dos negócios
CPU nº 1 - Acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos
A inovação terapêutica é um processo complexo e caro. Ele se estende por uma média de 12 anos, desde a pesquisa exploratória para entender as doenças, passando pelos testes clínicos, até as autorizações de comercialização. Com patentes válidas por apenas 20 anos, o tempo de colocação no mercado é crucial para a lucratividade de um medicamento.
Os custos de pesquisa são muito altos: em média, de cada 10.000 moléculas estudadas, apenas 100 são testadas e somente uma chega ao mercado.
Existem muitas soluções AI para otimizar o processo de inovação terapêutica, incluindo :
- Qualificação da meta: centralização e exploração de informações em ferramentas dedicadas, painéis de controle em tempo real altamente avançados para análises precisas de suporte a decisões.
- Testes pré-clínicos: geração automática e ultrarrápida de documentos, como folhetos para médicos ou a elaboração de protocolos clínicos.
- Acesso facilitado ao mercado: As ferramentas AI geram e sintetizam documentos essenciais para pedidos de autorização de comercialização.
UC#2 Reduzindo a escassez de medicamentos com data e AI
A cadeia de suprimentos farmacêutica, da produção à entrega, deve garantir a disponibilidade e a segurança dos medicamentos. Em 2023, 37% dos franceses disseram ter passado por uma escassez. Graças à AI, várias otimizações podem ser previstas:
- Data proporcionam melhor visibilidade dos estoques e rastreabilidade em todas as etapas.
- AI otimiza a previsão de demanda e melhora a tomada de decisões em tempo real, reduzindo custos e prazos de entrega.
- A manutenção preditiva pode ser aprimorada graças aos data do sensor de IoT.
- Os cenários de mitigação de interrupções reduzem os riscos e o desperdício.
UC#3 - Democratizando o acesso à saúde graças aos data
A falta de acesso a data médicos prejudica a confiabilidade do diagnóstico e do tratamento de determinadas doenças, como a DRC (insuficiência renal crônica), que afeta 10% da população francesa e custa € 13,76 bilhões por ano (previsão para 2027: cerca de € 16,99 bilhões).
Soluções concretas fornecidas pela Artefact aos clientes do setor, ajudando a melhorar o acesso ao atendimento:
- Identificação de áreas com dificuldades usando data reais e parcerias (por exemplo, INSEE). Resultados esperados: redução das disparidades, melhores informações para os médicos e realocação otimizada de recursos.
- Uso do aprendizado de máquina para fornecer às equipes de vendas um assistente pessoal capaz de gerenciar grandes quantidades de informações ricas e complexas. Dessa forma, elas podem otimizar suas decisões graças aos sistemas que personalizam as interações com os profissionais de saúde (HCPs).
Justine dá sua opinião sobre os data mais promissores e as inovações AI na área da saúde.
Justine fala sobre os 4 pilares da inovação farmacêutica que criam valor e melhoram a qualidade do atendimento ao paciente.
- Modelagem de canais mistos: aprimorar a experiência omnicanal de prestadores de serviços de saúde ou pacientes, investindo nos canais de comunicação (conferência, boletins informativos, e-mails etc.) mais atraentes para essas populações, dependendo do assunto, garantindo assim a otimização do ROI de marketing.
- Previsão em toda a cadeia de valor: desde a previsão de demanda, planejamento de produção, previsão de vendas e marketing, até P&D com identificação antecipada de alvos.
- AI generativa em P&D: AI generativa pode melhorar determinados processos de P&D demorados e difíceis, como a elaboração de documentos regulatórios, com uma redução de 30% no tempo necessário. AI generativa também acelera o acesso a informações sobre estudos clínicos anteriores (disponíveis principalmente no site clinicaltrials.org) e a capacidade de definir protocolos para estudos futuros.
O resultado: um setor mais ágil, eficiente e inovador, com foco em um melhor atendimento ao paciente.
Mas é melhor ouvir este vídeo na íntegra, no qual Justine Nerce explica em termos concretos todo o potencial de transformação AI nos setores de saúde e farmacêutico, dentro de uma estrutura ética, regulatória e segura que é fundamental nesse setor.
Estudo Artefact - "Revolucionando o desenvolvimento de medicamentos: Unleashing the power of AI in clinical trials".
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Este guia abrangente analisa a fundo como AI está transformando o cenário dos ensaios clínicos, tornando-os mais rápidos, mais eficientes e mais inclusivos.
O que há nele? Ele é composto de 4 capítulos principais:
- [Prefácio] AI em ensaios clínicos - Uma revolução em andamento
- Impacto no mundo real - Veja mais de perto os casos de uso transformadores AI em toda a cadeia de valor de ensaios clínicos
- Impulsionando a inovação: Explorando o ecossistema em expansão de testes AI
- Desafios futuros: Superando barreiras para realizar plenamente o potencial da AI
