Saúde: um setor estratégico para Artefact.
Justine Nerce é uma das pioneiras da Artefact, onde ingressou em 2016. Ela esteve no centro da criação da área de saúde, motivada por uma paixão por esse setor significativo e rico em inovação. Os primeiros passos foram dados por meio de uma colaboração com um cliente determinado a aproveitar seus data toda a cadeia de valor da empresa.
Atualmente, a área de saúde Artefactconta com mais de 100 especialistas em todo o mundo, com um crescimento anual superior a 50%, e atende a mais de 30 clientes do setor, abrangendo uma ampla gama de questões, desde a otimização da pesquisa e desenvolvimento farmacêutico, passando pela melhoria dos fluxos de atendimento, até o aprimoramento das cadeias de suprimentos, entre outros.
Casos de uso de IA como impulsionadores da transformação empresarial
CPU #1 – Acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos
A inovação terapêutica é um processo complexo e dispendioso. Abrange, em média, 12 anos, desde a pesquisa exploratória para a compreensão das doenças, passando pelos ensaios clínicos, até as autorizações de comercialização. Com patentes válidas por apenas 20 anos, o tempo de lançamento no mercado é crucial para a rentabilidade de um medicamento.
Os custos com pesquisa são muito elevados: em média, de cada 10.000 moléculas estudadas, apenas 100 são testadas, e apenas uma chega ao mercado.
Existem muitas AI para otimizar o processo de inovação terapêutica, incluindo:
- Objetivo: centralização e aproveitamento das informações em ferramentas específicas, painéis de controle em tempo real altamente avançados para análises precisas de apoio à tomada de decisões.
- Testes pré-clínicos: geração automática e ultrarrápida de documentos, como folhetos para médicos, ou a elaboração de protocolos clínicos.
- Facilitação do acesso ao mercado: AI geram e sintetizam documentos essenciais para os pedidos de autorização de comercialização.
UC#2 Reduzindo a escassez de medicamentos com data AI
A cadeia de abastecimento farmacêutica, desde a produção até a entrega, deve garantir a disponibilidade e a segurança dos medicamentos. Em 2023, 37% dos franceses afirmaram ter enfrentado uma escassez. Graças à AI, é possível prever inúmeras otimizações:
- Data maior visibilidade dos estoques e rastreabilidade em todas as etapas.
- AI a previsão da demanda e melhora a tomada de decisões em tempo real, reduzindo custos e prazos de entrega.
- A manutenção preditiva pode ser aprimorada graças aos data dos sensores da IoT.
- Os cenários de mitigação de interrupções reduzem os riscos e o desperdício.
UC#3 – Democratizando o acesso aos cuidados de saúde graças aos data
A falta de acesso a data médicos data a confiabilidade do diagnóstico e do tratamento de certas doenças, como a IRC (insuficiência renal crônica), que afeta 10% da população francesa e custa 13,76 bilhões de euros por ano (previsão para 2027: cerca de 16,99 bilhões de euros).
Soluções concretas oferecidas pela Artefact clientes do setor, contribuindo para melhorar o acesso aos cuidados de saúde:
- Identificação de áreas em dificuldade com base em data reais data parcerias (por exemplo, INSEE). Resultados esperados: redução das disparidades, melhor informação para os médicos e reatribuição otimizada de recursos.
- Utilização do aprendizado de máquina para fornecer às equipes de vendas um assistente pessoal capaz de gerenciar grandes quantidades de informações detalhadas e complexas. Dessa forma, elas podem otimizar suas decisões graças a sistemas que personalizam as interações com os profissionais de saúde.
Justine apresenta sua visão sobre as AI mais promissoras data AI na área da saúde.
Justine fala sobre os quatro pilares da inovação farmacêutica que geram valor e melhoram a qualidade do atendimento ao paciente.
- Modelagem de canais de comunicação: melhorar a experiência omnicanal de profissionais de saúde ou pacientes, investindo nos canais de comunicação (conferências, boletins informativos, e-mails etc.) que mais atraem esses públicos, dependendo do assunto, garantindo assim a otimização do ROI de marketing.
- Previsão em toda a cadeia de valor: desde a previsão da demanda, o planejamento da produção e as previsões de vendas e marketing até a área de P&D, com identificação antecipada de metas.
- AI generativa AI P&D: AI generativa AI otimizar certos processos de P&D demorados e complexos, como a elaboração de documentos regulatórios, reduzindo em 30% o tempo necessário. AI generativa AI agiliza o acesso a informações sobre estudos clínicos anteriores (disponíveis, em particular, no site clinicaltrials.org) e facilita a definição de protocolos para ensaios futuros.
O resultado: um setor mais ágil, eficiente e inovador, focado em oferecer um melhor atendimento ao paciente.
Mas o melhor é assistir ao vídeo na íntegra, no qual Justine Nerce explica de forma concreta todo o potencial de AI na área da saúde e farmacêutica, dentro de um quadro ético, regulatório e seguro, que é fundamental neste setor.
Artefact – “Revolucionando o desenvolvimento de medicamentos: liberando o poder da AI ensaios clínicos”.
Este guia completo analisa em profundidade como AI transformando o panorama dos ensaios clínicos — tornando-os mais rápidos, mais eficientes e mais inclusivos.
O que há nele? É composto por 4 capítulos principais:
- [Prefácio] AI ensaios clínicos – Uma revolução em curso
- Impacto no mundo real – Conheça mais de perto os casos AI transformadores AI em toda a cadeia de valor dos ensaios clínicos
- Impulsionando a inovação: explorando o ecossistema em expansão dos ensaios clínicos AI
- Desafios futuros: Superando barreiras para concretizar plenamente o potencial AI
