Saúde: um setor estratégico para o Artefact.
Justine Nerce é uma das pioneiras da Artefact, na qual ingressou em 2016. Ela esteve no centro da criação da prática de saúde, impulsionada por uma paixão por esse setor significativo e rico em inovações. Os primórdios foram iniciados por uma colaboração com um cliente determinado a alavancar seu data em toda a cadeia de valor da empresa.
Atualmente, a prática de saúde da Artefact conta com mais de 100 especialistas em todo o mundo, com crescimento anual superior a 50%, e trabalha com mais de 30 clientes do setor, abrangendo uma ampla gama de questões, desde a otimização de P&D farmacêutico, passando pela melhoria das vias de atendimento, até a melhoria das cadeias de suprimentos e muito mais.
Casos de uso de AI como aceleração da transformação dos negócios
CPU #1 - Acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos
A inovação terapêutica é um processo complexo e caro. Ela se estende por uma média de 12 anos, desde a pesquisa exploratória para entender as doenças, passando pelos testes clínicos, até as autorizações de comercialização. Com patentes válidas por apenas 20 anos, o tempo de colocação no mercado é crucial para a lucratividade de um medicamento.
Os custos de pesquisa são muito altos: em média, de cada 10.000 moléculas estudadas, apenas 100 são testadas e somente uma chega ao mercado.
Existem muitas soluções de IA para otimizar o processo de inovação terapêutica, incluindo :
- Qualificação da meta: centralização e exploração de informações em ferramentas dedicadas, painéis de controle altamente avançados em tempo real para análises precisas de suporte a decisões.
- Testes pré-clínicos: geração automática e ultrarrápida de documentos, como folhetos para médicos ou a elaboração de protocolos clínicos.
- Acesso facilitado ao mercado: As ferramentas de IA geram e sintetizam documentos essenciais para pedidos de autorização de comercialização.
UC#2 Redução da escassez de medicamentos com data e IA
A cadeia de suprimentos farmacêutica, da produção à entrega, deve garantir a disponibilidade e a segurança dos medicamentos. Em 2023, 37% dos franceses disseram ter passado por uma escassez. Graças à IA, várias otimizações podem ser previstas:
- O Data oferece melhor visibilidade dos estoques e rastreabilidade em todas as etapas.
- A IA otimiza a previsão de demanda e melhora a tomada de decisões em tempo real, reduzindo custos e prazos de entrega.
- A manutenção preditiva pode ser aprimorada graças ao sensor IoT data.
- Os cenários de mitigação de interrupções reduzem o risco e o desperdício.
UC#3 - Democratizando o acesso à saúde graças ao data
A falta de acesso à assistência médica prejudica a confiabilidade do diagnóstico e do tratamento de certas doenças, como a DRC (insuficiência renal crônica), que afeta 10% da população francesa e custa € 13,76 bilhões por ano (previsão para 2027: cerca de € 16,99 bilhões).
Soluções concretas fornecidas pela Artefact aos clientes do setor, ajudando a melhorar o acesso ao atendimento:
- Identificação de áreas em dificuldade usando o data real e parcerias (por exemplo, INSEE). Resultados esperados: redução das disparidades, melhores informações para os médicos e realocação otimizada de recursos.
- Uso do Machine Learning para fornecer às equipes de vendas um assistente pessoal capaz de gerenciar grandes quantidades de informações ricas e complexas. Dessa forma, elas podem otimizar suas decisões graças aos sistemas que personalizam as interações com os profissionais de saúde (HCPs).
Justine dá sua opinião sobre as inovações mais promissoras de data e IA na área da saúde.
Justine fala sobre os 4 pilares da inovação farmacêutica que criam valor e melhoram a qualidade do atendimento ao paciente.
- Modelagem de canais mistos: aprimorar a experiência omnicanal de prestadores de serviços de saúde ou pacientes, investindo nos canais de comunicação (conferência, boletins informativos, e-mails etc.) mais atraentes para essas populações, dependendo do assunto, garantindo assim a otimização do ROI de marketing.
- Previsão em toda a cadeia de valor: desde a previsão de demanda, planejamento de produção, previsão de vendas e marketing, até P&D com identificação antecipada de alvos.
- IA generativa em P&D: a IA generativa pode melhorar determinados processos de P&D demorados e difíceis, como a elaboração de documentos regulatórios, com uma redução de 30% no tempo necessário. A IA generativa também acelera o acesso a informações sobre estudos clínicos anteriores (disponíveis principalmente no site clinicaltrials.org) e a capacidade de definir protocolos para estudos futuros.
O resultado: um setor mais ágil, eficiente e inovador, com foco em um melhor atendimento ao paciente.
Mas é melhor ouvir este vídeo na íntegra, no qual Justine Nerce explica em termos concretos todo o potencial de transformação da IA nos setores de saúde e farmacêutico, dentro de uma estrutura ética, regulatória e segura que é fundamental nesse setor.
Estudo Artefact - “Revolucionando o desenvolvimento de medicamentos: Unleashing the power of AI in clinical trials”.
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Este guia abrangente analisa a fundo como a IA está transformando o cenário dos ensaios clínicos, tornando-os mais rápidos, mais eficientes e mais inclusivos.
O que há dentro dele? Ele é composto de 4 capítulos principais:
- [Prefácio] IA em estudos clínicos - Uma revolução em andamento
- Impacto no mundo real - Veja mais de perto os casos de uso transformadores de IA em toda a cadeia de valor dos ensaios clínicos
- Impulsionando a inovação: Explorando o ecossistema em expansão de testes orientados por IA
- Desafios futuros: Superar as barreiras para realizar plenamente o potencial da IA
