Les soins de santé : un secteur stratégique pour Artefact.
Justine Nerce est l'une des pionnières d'Artefact, qu'elle a rejoint en 2016. Elle a été au cœur de la création de la practice santé, animée par une passion pour ce secteur porteur de sens et riche en innovations. Les débuts ont été initiés par une collaboration avec un client déterminé à exploiter ses data sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l'entreprise.
Aujourd'hui, Artefactcompte plus de 100 experts dans le monde, avec une croissance annuelle de plus de 50%, et travaille avec plus de 30 clients dans le secteur, couvrant un large éventail de questions, de l'optimisation de la R&D pharmaceutique à l'amélioration des chaînes d'approvisionnement, en passant par l'amélioration des parcours de soins, etc.
Cas d'utilisation de l'IA pour accélérer la transformation de l'entreprise
CPU #1 - Accélérer le développement de nouveaux traitements
L'innovation thérapeutique est un processus complexe et coûteux. Il s'étend en moyenne sur 12 ans, de la recherche exploratoire à la compréhension des maladies, en passant par les essais cliniques et les autorisations de mise sur le marché. Les brevets n'étant valables que pour 20 ans, le délai de mise sur le marché est crucial pour la rentabilité d'un médicament.
Les coûts de recherche sont très élevés : en moyenne, sur 10 000 molécules étudiées, seules 100 sont testées et une seule arrive sur le marché.
Il existe de nombreuses solutions d'IA pour optimiser le processus d'innovation thérapeutique, notamment :
- Qualification des cibles : centralisation et exploitation des informations dans des outils dédiés, tableaux de bord en temps réel très avancés pour des analyses précises d'aide à la décision.
- Tests précliniques : génération automatique et ultra-rapide de documents tels que des brochures pour les médecins ou la rédaction de protocoles cliniques.
- Accès au marché facilité : Les outils d'IA génèrent et synthétisent les documents critiques pour les demandes d'autorisation de mise sur le marché.
UC#2 Réduire les pénuries de médicaments grâce aux data et à l'IA
La chaîne d'approvisionnement pharmaceutique, de la production à la livraison, doit garantir la disponibilité et la sécurité des médicaments. En 2023, 37 % des Français déclareront avoir été confrontés à une pénurie. Grâce à l'IA, de nombreuses optimisations peuvent être envisagées :
- Data permettent une meilleure visibilité des stocks et de la traçabilité à chaque étape.
- L'IA optimise la prévision de la demande et améliore la prise de décision en temps réel, réduisant ainsi les coûts et les délais.
- La maintenance prédictive peut être améliorée grâce aux data capteurs IoT.
- Les scénarios d'atténuation des perturbations réduisent les risques et les déchets.
UC#3 - Démocratiser l'accès aux soins grâce aux data
Le manque d'accès aux data médicales nuit à la fiabilité du diagnostic et du traitement de certaines maladies, comme l'IRC (insuffisance rénale chronique), qui touche 10 % de la population française et coûte 13,76 milliards d'euros par an (prévision pour 2027 : environ 16,99 milliards d'euros).
Solutions concrètes fournies par Artefact aux clients du secteur, contribuant à améliorer l'accès aux soins :
- Identification des zones en difficulté à l'aide de data réelles et de partenariats (ex : INSEE). Résultats attendus : réduction des disparités, meilleure information des médecins et réallocation optimisée des ressources.
- Utilisation de l'apprentissage automatique pour fournir aux équipes de vente un assistant personnel capable de gérer de grandes quantités d'informations riches et complexes. Elles peuvent ainsi optimiser leurs décisions grâce à des systèmes qui personnalisent les interactions avec les professionnels de santé (HCP).
Justine donne son point de vue sur les innovations les plus prometteuses en matière de data et d'IA dans le domaine de la santé.
Justine parle des 4 piliers de l'innovation pharmaceutique qui créent de la valeur et améliorent la qualité des soins aux patients.
- Mix Channel Modelling : améliorer l'expérience omnicanale des prestataires de santé ou des patients, en investissant dans les canaux de communication (conférence, newsletters, emails, etc.) les plus attractifs pour ces populations en fonction du sujet traité, garantissant ainsi l'optimisation du ROI marketing.
- Prévisions sur l'ensemble de la chaîne de valeur : prévisions de la demande, planification de la production, prévisions des ventes et du marketing, R&D avec identification précoce des cibles.
- L'IA générative en R&D : L'IA générative permet d'améliorer certains processus de R&D longs et difficiles, comme la rédaction de documents réglementaires, avec une réduction de 30 % du temps nécessaire. L'IA générative accélère également l'accès aux informations sur les études cliniques passées (disponibles notamment sur clinicaltrials.org) et la capacité à définir des protocoles pour de futurs essais.
Le résultat : un secteur plus souple, plus efficace et plus innovant, axé sur l'amélioration des soins aux patients.
Mais le mieux est d'écouter cette vidéo dans son intégralité, dans laquelle Justine Nerce explique concrètement tout le potentiel de transformation de l'IA dans le domaine de la santé et de la pharmacie, dans un cadre éthique, réglementaire et sécurisé essentiel dans ce secteur.
Étude Artefact - "Révolutionner le développement des médicaments : Libérer la puissance de l'IA dans les essais cliniques".
Télécharger le livre électronique ici.
Ce guide complet examine en profondeur la façon dont l'IA transforme le paysage des essais cliniques en les rendant plus rapides, plus efficaces et plus inclusifs.
Qu'y a-t-il à l'intérieur ? Il est composé de 4 chapitres principaux :
- [Avant-propos] L'IA dans les essais cliniques - Une révolution en cours
- Impact dans le monde réel - Examinez de plus près les cas d'utilisation transformatrice de l'IA dans la chaîne de valeur des essais cliniques.
- Alimenter l'innovation : Explorer l'écosystème en expansion des essais pilotés par l'IA
- Les défis à venir : Surmonter les obstacles pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA
