La santé : un secteur stratégique pour Artefact.
Justine Nerce est l’une des pionnières Artefact, qu’elle a rejoint en 2016. Elle a joué un rôle central dans la création du pôle Santé, animée par une passion pour ce secteur porteur de sens et riche en innovations. Tout a commencé par une collaboration avec un client déterminé à exploiter ses data la chaîne de valeur de son entreprise.
Aujourd'hui, le pôle Santé Artefactcompte plus de 100 experts à travers le monde, affiche une croissance annuelle supérieure à 50 % et accompagne plus de 30 clients du secteur, couvrant un large éventail de domaines, allant de l'optimisation de la R&D pharmaceutique à l'amélioration des parcours de soins, en passant par l'optimisation des chaînes d'approvisionnement, et bien plus encore.
Les cas d'utilisation de l'IA comme catalyseur de la transformation numérique
Objectif n° 1 – Accélérer le développement de nouveaux traitements
L'innovation thérapeutique est un processus complexe et coûteux. Elle s'étend en moyenne sur 12 ans, depuis la recherche exploratoire visant à comprendre les maladies jusqu'aux autorisations de mise sur le marché, en passant par les essais cliniques. Les brevets n'étant valables que pendant 20 ans, le délai de mise sur le marché est déterminant pour la rentabilité d'un médicament.
Les coûts de la recherche sont très élevés : en moyenne, sur 10 000 molécules étudiées, seules 100 font l'objet d'essais, et une seule parvient sur le marché.
Il existe de nombreuses solutions d'IA destinées à optimiser le processus d'innovation thérapeutique, notamment :
- Objectif : centralisation et exploitation des informations dans des outils spécialisés, tableaux de bord en temps réel hautement sophistiqués pour des analyses précises d'aide à la décision.
- Essais précliniques : génération automatique et ultra-rapide de documents tels que des brochures destinées aux médecins ou la rédaction de protocoles cliniques.
- Facilitation de l'accès au marché : les outils d'IA génèrent et synthétisent les documents essentiels pour les demandes d'autorisation de mise sur le marché.
UC#2 Lutter contre la pénurie de médicaments grâce data à l'IA
La chaîne d'approvisionnement pharmaceutique, de la production à la livraison, doit garantir la disponibilité et la sécurité des médicaments. En 2023, 37 % des Français ont déclaré avoir été confrontés à une pénurie. Grâce à l'IA, de nombreuses optimisations peuvent être envisagées :
- Data une meilleure visibilité des stocks et une traçabilité à chaque étape.
- L'IA optimise la prévision de la demande et améliore la prise de décision en temps réel, ce qui permet de réduire les coûts et les délais.
- La maintenance prédictive peut être optimisée grâce aux data fournies par les capteurs IoT.
- Les scénarios d'atténuation des perturbations permettent de réduire les risques et le gaspillage.
UC#3 – Démocratiser l'accès aux soins de santé grâce aux data
Le manque d'accès aux data médicales data la fiabilité du diagnostic et du traitement de certaines maladies, telles que l'IRC (insuffisance rénale chronique), qui touche 10 % de la population française et coûte 13,76 milliards d'euros par an (prévisions pour 2027 : environ 16,99 milliards d'euros).
Les solutions concrètes proposées par Artefact ses clients du secteur, qui contribuent à améliorer l'accès aux soins :
- Identification des zones en difficulté à partir de data réelles data en collaboration avec des partenaires (par exemple, l'INSEE). Résultats attendus : réduction des disparités, meilleure information des médecins et réaffectation optimisée des ressources.
- Recours à l'apprentissage automatique pour doter les équipes commerciales d'un assistant personnel capable de gérer de grandes quantités d'informations riches et complexes. Elles peuvent ainsi optimiser leurs décisions grâce à des systèmes qui personnalisent les interactions avec les professionnels de santé.
Justine donne son avis sur les innovations les plus prometteuses en matière de data d'intelligence artificielle dans le secteur de la santé.
Justine évoque les quatre piliers de l'innovation pharmaceutique qui créent de la valeur et améliorent la qualité des soins prodigués aux patients.
- Modélisation des canaux de communication : améliorer l'expérience omnicanale des professionnels de santé ou des patients en investissant dans les canaux de communication (conférences, newsletters, e-mails, etc.) qui suscitent le plus d'intérêt auprès de ces publics en fonction du sujet abordé, garantissant ainsi l'optimisation du retour sur investissement marketing.
- Prévisions tout au long de la chaîne de valeur : de la prévision de la demande à la planification de la production, en passant par les prévisions commerciales et marketing, jusqu'à la R&D avec identification précoce des cibles.
- L'IA générative dans la R&D : L'IA générative peut améliorer certains processus de R&D longs et complexes, tels que la rédaction de documents réglementaires, en réduisant de 30 % le temps nécessaire. Elle accélère également l'accès aux informations issues d'études cliniques antérieures (disponibles notamment sur clinicaltrials.org) et facilite la définition de protocoles pour de futurs essais.
Le résultat : un secteur plus agile, plus efficace et plus innovant, axé sur l'amélioration des soins prodigués aux patients.
Mais le mieux est de regarder cette vidéo dans son intégralité, dans laquelle Justine Nerce explique concrètement tout le potentiel de transformation de l'IA dans les secteurs de la santé et de l'industrie pharmaceutique, au sein d'un cadre éthique, réglementaire et sécurisé qui revêt une importance cruciale dans ce secteur.
Artefact – « Révolutionner le développement de médicaments : exploiter tout le potentiel de l'IA dans les essais cliniques ».
Ce guide complet explore en détail la manière dont l'IA transforme le paysage des essais cliniques, en rendant ces derniers plus rapides, plus efficaces et plus inclusifs.
Que contient-il ? Il se compose de 4 chapitres principaux :
- [Avant-propos] L'IA dans les essais cliniques – Une révolution en marche
- Impact concret – Découvrez de plus près des cas d'utilisation révolutionnaires de l'IA tout au long de la chaîne de valeur des essais cliniques
- Stimuler l'innovation : à la découverte de l'écosystème en pleine expansion des essais cliniques basés sur l'IA
- Les défis à venir : surmonter les obstacles pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA
