Sanidad : un sector estratégico para el Artefact.
Justine Nerce es una de las pioneras de Artefact, al que se incorporó en 2016. Ella estuvo en el corazón de la creación de la práctica de asistencia sanitaria, impulsada por la pasión por este sector tan significativo y rico en innovación. Los inicios se remontan a una colaboración con un cliente decidido a aprovechar su data en toda la cadena de valor de la empresa.
En la actualidad, la práctica sanitaria de Artefact cuenta con más de 100 expertos en todo el mundo, con un crecimiento anual superior a 50%, y trabaja con más de 30 clientes del sector, abarcando una amplia gama de temas, desde la optimización de la I+D farmacéutica, pasando por la mejora de las vías de atención, hasta la mejora de las cadenas de suministro, entre otros.
Casos de uso de AI como aceleración de la transformación empresarial
CPU #1 - Acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos
La innovación terapéutica es un proceso complejo y costoso. Abarca una media de 12 años, desde la investigación exploratoria para comprender las enfermedades, pasando por los ensayos clínicos, hasta las autorizaciones de comercialización. Dado que las patentes sólo son válidas durante 20 años, el tiempo de comercialización es crucial para la rentabilidad de un medicamento.
Los costes de investigación son muy elevados: por término medio, de cada 10.000 moléculas estudiadas, sólo se prueban 100, y sólo una llega al mercado.
Existen muchas soluciones de IA para optimizar el proceso de innovación terapéutica, entre ellas :
- Cualificación de objetivos: centralización y explotación de la información en herramientas dedicadas, cuadros de mando muy avanzados en tiempo real para análisis precisos de apoyo a la toma de decisiones.
- Pruebas preclínicas: generación automática y ultrarrápida de documentos como folletos para médicos o redacción de protocolos clínicos.
- Acceso al mercado facilitado: Las herramientas de IA generan y sintetizan documentos críticos para las solicitudes de autorización de comercialización.
UC#2 Reducir la escasez de medicamentos con data y AI
La cadena de suministro farmacéutico, desde la producción hasta la entrega, debe garantizar la disponibilidad y la seguridad de los medicamentos. En 2023, 37% de los franceses declararon haber sufrido un desabastecimiento. Gracias a la IA, pueden preverse numerosas optimizaciones:
- El Data proporciona una mejor visibilidad de las existencias y trazabilidad en cada etapa.
- La IA optimiza la previsión de la demanda y mejora la toma de decisiones en tiempo real, reduciendo costes y plazos.
- El mantenimiento predictivo puede mejorarse gracias al sensor IoT data.
- Los escenarios de mitigación de las perturbaciones reducen el riesgo y los residuos.
UC#3 - Democratizar el acceso a la atención sanitaria gracias al data
La falta de acceso a data médicos socava la fiabilidad del diagnóstico y el tratamiento de ciertas enfermedades, como la ERC (insuficiencia renal crónica), que afecta a 10% de la población francesa y cuesta 13.760 millones de euros al año (previsión para 2027: unos 16.990 millones de euros).
Soluciones concretas aportadas por Artefact a los clientes del sector, que contribuyen a mejorar el acceso a la atención sanitaria:
- Identificación de las zonas con dificultades mediante data reales y asociaciones (por ejemplo, el INSEE). Resultados esperados: reducción de las disparidades, mejor información para los médicos y reasignación optimizada de los recursos.
- Uso del aprendizaje automático para proporcionar a los equipos de ventas un asistente personal capaz de gestionar grandes cantidades de información rica y compleja. De este modo, pueden optimizar sus decisiones gracias a sistemas que personalizan las interacciones con los profesionales sanitarios (HCP).
Justine nos da su opinión sobre las innovaciones más prometedoras de la data y la IA en la atención sanitaria.
Justine habla de los 4 pilares de la innovación farmacéutica que crean valor y mejoran la calidad de la atención al paciente.
- Modelización de canales mixtos: mejora de la experiencia omnicanal de los proveedores sanitarios o los pacientes, invirtiendo en los canales de comunicación (conferencia, boletines, correos electrónicos, etc.) que más atraen a estas poblaciones en función de la temática, garantizando así la optimización del retorno de la inversión en marketing.
- Previsión en toda la cadena de valor: desde la previsión de la demanda, la planificación de la producción, la previsión de ventas y marketing, hasta la I+D con identificación temprana de objetivos.
- IA generativa en I+D: La IA generativa puede mejorar ciertos procesos de I+D largos y difíciles, como la redacción de documentos normativos, con una reducción de 30% del tiempo necesario. La IA generativa también acelera el acceso a la información sobre estudios clínicos anteriores (disponible en particular en clinicaltrials.org) y la capacidad de definir protocolos para futuros ensayos.
El resultado: una industria más ágil, eficiente e innovadora, centrada en una mejor atención al paciente.
Pero lo mejor es que escuche este vídeo en su totalidad, en el que Justine Nerce explica de forma concreta todo el potencial de transformación de la IA en la atención sanitaria y farmacéutica, dentro de un marco ético, reglamentario y seguro que es fundamental en este sector.
Estudio Artefact - “Revolucionar el desarrollo de fármacos: Liberando el poder de la IA en los ensayos clínicos”.
Descargue el libro electrónico aquí.
Esta completa guía profundiza en cómo la IA está transformando el panorama de los ensayos clínicos, haciéndolos más rápidos, eficientes e inclusivos.
¿Qué contiene? Se compone de 4 capítulos principales:
- [Prólogo] La IA en los ensayos clínicos: una revolución en curso
- Impacto en el mundo real - Conozca de cerca los casos de uso transformadores de la IA en toda la cadena de valor de los ensayos clínicos
- Impulsar la innovación: Explorando el ecosistema en expansión de los ensayos impulsados por la IA
- Los retos del futuro: Superar las barreras para aprovechar plenamente el potencial de la IA
