Sanidad : un sector estratégico para Artefact.
Justine Nerce es una de las pioneras de Artefact, a la que se incorporó en 2016. Ella estuvo en el corazón de la creación de la práctica de la salud, impulsada por una pasión por este sector significativo, rico en innovación. Sus inicios se remontan a una colaboración con un cliente decidido a aprovechar sus data en toda la cadena de valor de Compañia.
En la actualidad, la práctica sanitaria de Artefactcuenta con más de 100 expertos en todo el mundo, con un crecimiento anual superior al 50%, y trabaja con más de 30 clientes del sector, abarcando una amplia gama de temas, desde la optimización de la I+D farmacéutica, pasando por la mejora de las vías de atención, hasta la mejora de las cadenas de suministro, entre otros.
Casos de uso de la AI como aceleración de la transformación empresarial
UCP nº 1 - Acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos
La innovación terapéutica es un proceso complejo y costoso. Abarca una media de 12 años, desde la investigación exploratoria para comprender las enfermedades, pasando por los ensayos clínicos, hasta las autorizaciones de comercialización. Dado que las patentes solo son válidas durante 20 años, el plazo de comercialización es crucial para la rentabilidad de un medicamento.
Los costes de investigación son muy elevados: por término medio, de cada 10.000 moléculas estudiadas, sólo se prueban 100, y sólo una llega al mercado.
Existen muchas soluciones AI para optimizar el proceso de innovación terapéutica, entre ellas :
- Cualificación de los objetivos: centralización y explotación de la información en herramientas específicas, cuadros de mando muy avanzados en tiempo real para análisis precisos de apoyo a la toma de decisiones.
- Pruebas preclínicas: generación automática y ultrarrápida de documentos como folletos para médicos o redacción de protocolos clínicos.
- Acceso al mercado facilitado: Las herramientas AI generan y sintetizan documentos críticos para las solicitudes de autorización de comercialización.
UC#2 Reducir la escasez de medicamentos con data e AI
La cadena de suministro farmacéutico, desde la producción hasta la entrega, debe garantizar la disponibilidad y seguridad de los medicamentos. En 2023, el 37% de los franceses declararon haber sufrido un desabastecimiento. Gracias a AI, pueden preverse numerosas optimizaciones:
- Data proporcionan una mejor visibilidad de las existencias y la trazabilidad en cada etapa.
- AI optimiza la previsión de la demanda y mejora la toma de decisiones en tiempo real, reduciendo costes y plazos.
- El mantenimiento predictivo puede mejorarse gracias a data los sensores IoT.
- Los escenarios de mitigación de interrupciones reducen el riesgo y el despilfarro.
UC#3 - Democratizar el acceso a la sanidad gracias a data
La falta de acceso a data médicos merma la fiabilidad del diagnóstico y el tratamiento de determinadas enfermedades, como la IRC (insuficiencia renal crónica), que afecta al 10% de la población francesa y cuesta 13.760 millones de euros al año (previsión para 2027: unos 16.990 millones de euros).
Soluciones concretas aportadas por Artefact a clientes del sector, que contribuyen a mejorar el acceso a la atención sanitaria:
- Identificación de zonas con dificultades utilizando data reales y asociaciones (por ejemplo, INSEE). Resultados previstos: reducción de las disparidades, mejor información para los médicos y reasignación optimizada de los recursos.
- Uso de Machine Learning para dotar a los equipos de ventas de un asistente personal capaz de gestionar grandes cantidades de información rica y compleja. De este modo, pueden optimizar sus decisiones gracias a sistemas que personalizan las interacciones con los profesionales sanitarios (HCP).
Justine nos da su opinión sobre las innovaciones más prometedoras en materia de data e AI en la atención sanitaria.
Justine habla de los 4 pilares de la innovación farmacéutica que crean valor y mejoran la calidad de la atención al paciente.
- Modelización de canales mixtos: mejora de la experiencia omnicanal de los proveedores sanitarios o los pacientes, invirtiendo en los canales de comunicación (conferencia, boletines, correos electrónicos, etc.) que más atraen a estas poblaciones en función de la temática, garantizando así la optimización del ROI del marketing.
- Previsión en toda la cadena de valor: desde la previsión de la demanda, la planificación de la producción, la previsión de ventas y marketing, hasta la I+D con identificación temprana de objetivos.
- AI Generativa en I+D: La AI Generativa puede mejorar ciertos procesos de I+D largos y difíciles, como la redacción de documentos normativos, con una reducción del 30% del tiempo necesario. La AI generativa también acelera el acceso a la información sobre estudios clínicos anteriores (disponible en particular en clinicaltrials.org) y la capacidad de definir protocolos para futuros ensayos.
El resultado: una industria más ágil, eficiente e innovadora, centrada en una mejor atención al paciente.
Pero lo mejor es escuchar este vídeo en su totalidad, en el que Justine Nerce explica de forma concreta todo el potencial de transformación de AI en la sanidad y la farmacia, dentro de un marco ético, normativo y de seguridad que es fundamental en este sector.
Estudio Artefact - "Revolutionizing Drug Development: Unleashing the power of AI in clinical trials".
Descargue aquí el libro electrónico.
Esta completa guía profundiza en cómo AI está transformando el panorama de los ensayos clínicos, haciéndolos más rápidos, eficientes e inclusivos.
¿Qué contiene? Consta de 4 capítulos principales:
- [Prólogo] La AI en los ensayos clínicos: una revolución en curso
- Impacto en el mundo real: conozca de cerca los casos de uso de AI en la cadena de valor de los ensayos clínicos.
- Impulsar la innovación: Exploración del ecosistema en expansión de los ensayos AI
- Los retos del futuro: Superar los obstáculos para aprovechar plenamente el potencial de AI
