Data Analistas: Alimentando os profissionais de criação com informações contextuais Data

O aumento da penetração da Internet, a maior quantidade e diversidade de dispositivos conectados e o armazenamento data mais barato e acessível estão contribuindo para o aumento do volume de data de interação do usuário. Data não são mais apenas para nerds; eles se tornaram cruciais para muitas organizações. Antes da atual explosão de data , os produtos digitais eram criados principalmente com base na intuição criativa. Mas se antes data eram usados apenas para medir o desempenho, as metas de receita e as taxas de conversão, hoje as empresas com data históricos sólidos também podem usá-los como insumo para a criação de conteúdo.

De fato, a criação de conteúdo tem se tornado cada vez mais importante para as empresas em crescimento. Tanto é assim que acreditamos que ela deveria ser uma prioridade máxima para a gerência, pois é fundamental para o sucesso dos negócios atuais.

Para obter uma vantagem competitiva, o conteúdo pode ser usado para otimizar a classificação de palavras-chave nos mecanismos de pesquisa. Ao usar as palavras-chave, frases e imagens corretas nas páginas de destino, as empresas podem obter uma classificação mais alta nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs). Os mecanismos de pesquisa captam esses sinais e classificam seu site em uma posição mais alta. E a melhor relevância para os usuários aumenta o envolvimento e as conversões.

Nesta era de sobrecarga de data , cada parte do conteúdo criativo recebe feedback imediato diretamente do mercado e dos usuários. Antigamente, eram necessários meses para que os efeitos de uma criação se tornassem aparentes. Hoje, data podem ser usados para evitar decisões de design ruins e como vantagem em discussões internas (vença aquela discussão com seu chefe!).

Embora data sejam essenciais, o designer deve conduzir o design, não os data. Ao seguir data cegamente, um ótimo design pode ser sufocado ou até mesmo levar a uma bagunça fragmentada na experiência do usuário.

Data devem ser um auxílio na tomada de decisões de design. Eles podem ajudá-lo a se concentrar no que realmente importa e no que realmente precisa ser melhorado. Eles podem informar a estratégia quando os designers de UX interpretam data para tomar decisões inteligentes (mas não simplesmente fazem cegamente o que os data lhes dizem para fazer).

Na Artefact, acreditamos que a criação de conteúdoinformada data, e não datadados, é o caminho a ser seguido. Data devem ser uma forma de ajudar e informar o processo criativo. O cérebro humano é o que distingue sua criação da de seus concorrentes.

Como analista data , é importante fornecer aos designers data acionáveis para que eles possam usá-los para liberar sua criatividade. A primeira etapa é fornecer informações centradas no usuário por meio de data explícitos e implícitos. data explícitos são data que um usuário compartilha com o objetivo de personalizar uma experiência, por exemplo, gostar de um vídeo ou classificar um filme. data explícitos revelam algo sobre as preferências do usuário. Essas são as informações mais fáceis de serem compreendidas e utilizadas por um designer.

data implícitos são mais complicados, pois são data comportamentais e não expressam informações concretas. No entanto, essas são as informações que as empresas geralmente desejam. data implícitos ou não intencionais (por exemplo, data deixados para trás quando um usuário navega em um formulário e sai dele) carregam significado e exibem uma relação entre interações e elementos. Esse tipo de data determina se um design será bem-sucedido ou não.

A próxima etapa é determinar como data podem ser usados de forma significativa por um designer. Data precisam ser aproveitados para casos de uso concretos a fim de melhorar a experiência do usuário. É importante resolver pontos críticos de dor e antecipar a intenção do usuário seguindo a jornada do usuário. Um bom analista data pode mostrar ao designer onde colocar o conteúdo certo no momento certo por meio de um briefing claro, contextual e acionável.

Por fim, para que esse processo seja executado com eficiência, é importante criar um ciclo de feedback perfeito e mensurável. Ele deve ser iterativo, a fim de aprender com os experimentos e recomeçar com base em novos insights data . Um designer deve entender que ninguém pode entregar o Santo Graal na primeira vez. Para obter um ciclo de feedback quase perfeito, o processo deve incluir os seguintes elementos: pesquisa como base; tradução para data contextuais e acionáveis; tentativa e erro contínuos.

Ao usar data para informar o processo criativo, é fundamental encontrar um equilíbrio perfeito. Um designer experiente sabe quando deve ser criativo e quando deve validar uma "intuição" usando métodos apropriados de coleta data . Não existe uma maneira ideal de trabalhar ou um estágio preciso no processo criativo em que seja correto usar data ou em que seja melhor seguir seu instinto. Tudo se resume a encontrar o contexto certo, ser centrado no usuário e, o mais importante, distinguir seu conteúdo do da concorrência.