Analistas do Data: Alimentando os criativos com Data contextual

O aumento da penetração da Internet, a maior quantidade e diversidade de dispositivos conectados e o armazenamento data mais barato e mais acessível estão contribuindo para o aumento do volume de interação do usuário data. O Data não é mais apenas para nerds; ele se tornou crucial para muitas organizações. Antes da atual explosão do data, os produtos digitais eram criados principalmente por meio da intuição criativa. Mas se antes o data era usado apenas para medir o desempenho, as metas de receita e as taxas de conversão, hoje as empresas com um sólido histórico de data também podem usá-lo como insumo para a criação de conteúdo.

De fato, a criação de conteúdo tem se tornado cada vez mais importante para as empresas em crescimento. Tanto é assim que acreditamos que ela deveria ser uma das principais prioridades da gerência, pois é fundamental para o sucesso dos negócios atuais.

Para obter uma vantagem competitiva, o conteúdo pode ser usado para otimizar a classificação de palavras-chave nos mecanismos de pesquisa. Ao usar as palavras-chave, frases e imagens corretas nas páginas de destino, as empresas podem obter uma classificação mais alta nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs). Os mecanismos de pesquisa captam esses sinais e classificam seu site em uma posição mais alta. E a melhor relevância para os usuários aumenta o envolvimento e as conversões.

Nesta era de sobrecarga de data, cada pedaço de conteúdo criativo recebe feedback imediato diretamente do mercado e dos usuários. Antigamente, eram necessários meses para que os efeitos de uma criação se tornassem aparentes. Hoje, o data pode ser usado para evitar decisões ruins de design e como vantagem em discussões internas (ganhe aquela discussão com seu chefe!).

Embora o data seja essencial, o designer deve conduzir o design, não o data. Ao seguir cegamente o data, o excelente design pode ser sufocado ou até mesmo levar a uma bagunça fragmentada na experiência do usuário.

O Data deve ser um auxílio na tomada de decisões de design. Ele pode ajudar o senhor a se concentrar no que realmente importa e no que realmente precisa ser melhorado. Ele pode informar a estratégia quando os designers de UX interpretam o data para tomar decisões inteligentes (mas não simplesmente fazer cegamente o que o data lhes diz para fazer).

No Artefact, acreditamos que o data-informado, e não data-conduzido, a criação de conteúdo é o caminho a seguir. O Data deve ser uma forma de ajudar e informar o processo criativo. O cérebro humano é o que distingue sua criação da de seus concorrentes.

Como analista de data, é importante fornecer aos designers data acionáveis para que eles possam usá-los para liberar sua criatividade. A primeira etapa é fornecer informações centradas no usuário por meio de data. O data explícito é o data que um usuário compartilha com a finalidade de personalizar uma experiência, por exemplo, gostar de um vídeo ou classificar um filme. O data explícito revela algo sobre as preferências do usuário. Essa é a informação mais fácil para um designer entender e agir.

O data implícito é mais complicado, pois é comportamental data e não expressa informações concretas. No entanto, essa é a informação que as empresas geralmente desejam. O data implícito ou não intencional (por exemplo, o data deixado para trás quando um usuário navega em um formulário e desiste) carrega significado e mostra uma relação entre interações e elementos. Esse tipo de data determina se um projeto será bem-sucedido ou não.

A próxima etapa é determinar como o data pode ser usado de forma significativa por um designer. O Data precisa ser aproveitado para casos de uso concretos a fim de melhorar a experiência do usuário. É importante resolver os pontos críticos de dor e antecipar a intenção do usuário seguindo a jornada do usuário. Um bom analista de data pode mostrar ao projetista onde colocar o conteúdo certo no momento certo por meio de um briefing claro, contextual e acionável.

Por fim, para que esse processo seja executado com eficiência, é importante criar um ciclo de feedback perfeito e mensurável. Ele deve ser iterativo, a fim de aprender com os experimentos e começar de novo e de novo com base em novos data insights. Um designer deve entender que ninguém pode entregar o Santo Graal na primeira vez. Para obter um ciclo de feedback quase perfeito, o processo deve incluir os seguintes elementos: pesquisa como base; tradução para data contextual e acionável; tentativa e erro contínuos.

Ao usar o data para informar o processo criativo, é vital encontrar um equilíbrio perfeito. Um designer experiente sabe quando deve ser criativo e quando deve validar uma “intuição” usando métodos apropriados de coleta de data. Não há uma maneira ideal de trabalhar ou um estágio preciso no processo criativo em que seja correto usar o data ou em que seja melhor seguir seu instinto. Tudo se resume a encontrar o contexto certo, ser centrado no usuário e, o mais importante, distinguir seu conteúdo do de seus concorrentes.