Data Analisten: Creatieven voeden met contextuele Data

Toenemende internetpenetratie, meer overvloedige en diverse verbonden apparaten en goedkopere en beter toegankelijke data opslag dragen allemaal bij aan een toename van het aantal gebruikersinteracties data. Data is niet meer alleen voor nerds; het is cruciaal geworden voor veel organisaties. Vóór de huidige data explosie werden digitale producten voornamelijk gebouwd op basis van creatieve intuïtie. Maar waar data vroeger alleen gebruikt werd om prestaties, omzetdoelen en conversiepercentages te meten, kunnen bedrijven met een solide historische data het nu ook gebruiken als input voor het creëren van content.

Het creëren van inhoud is zelfs steeds belangrijker geworden voor groeiende bedrijven. Zozeer zelfs, dat wij vinden dat het een topprioriteit voor het management moet zijn, omdat het fundamenteel is voor het succes van hedendaagse bedrijven.

Om een concurrentievoordeel te behalen, kan inhoud worden gebruikt om de trefwoordrangschikking in zoekmachines te optimaliseren. Door de juiste trefwoorden, zinnen en afbeeldingen op landingspagina's te gebruiken, kunnen bedrijven hoger scoren in de resultatenpagina's van zoekmachines (SERP's). Zoekmachines pikken deze signalen op en rangschikken uw website hoger. En betere relevantie voor gebruikers verhoogt de betrokkenheid en conversies.

In dit tijdperk van data overbelasting krijgt elk stukje creatieve inhoud direct feedback van de markt en de gebruikers. Vroeger duurde het maanden voordat de effecten van een creatie duidelijk werden. Tegenwoordig kan data gebruikt worden om slechte ontwerpbeslissingen te voorkomen en als hefboom in interne discussies (win die discussie met uw baas!).

Hoewel data essentieel is, moet de ontwerper het ontwerp sturen, niet de data. Door blindelings data te volgen, kan een geweldig ontwerp in de kiem worden gesmoord - of zelfs leiden tot een gefragmenteerde puinhoop van gebruikerservaringen.

Data moet een hulpmiddel zijn bij het nemen van ontwerpbeslissingen. Het kan u helpen te focussen op wat echt belangrijk is en wat echt verbeterd moet worden. Het kan de strategie informeren wanneer UX-ontwerpers data interpreteren om intelligente beslissingen te nemen (maar niet gewoon blindelings doen wat de data hen vertelt te doen).

Bij Artefact geloven we dat data-Geïnformeerd, niet data-.aangedreven, inhoud creëren is de beste manier. Data moet een manier zijn om het creatieve proces te helpen en te informeren. Het menselijk brein is wat uw creatie onderscheidt van die van uw concurrenten.

Als data analist is het belangrijk om ontwerpers te voorzien van bruikbare data, zodat ze die kunnen gebruiken om hun creativiteit de vrije loop te laten. De eerste stap is het verstrekken van gebruikersgerichte informatie via expliciete en impliciete data. Expliciete data is data die een gebruiker deelt om een ervaring aan te passen, bijvoorbeeld een video leuk vinden of een film beoordelen. Expliciet data onthult iets over de voorkeuren van de gebruiker. Dit is de eenvoudigste informatie voor een ontwerper om te begrijpen en naar te handelen.

Impliciet data is ingewikkelder, omdat het gedragsmatig data en drukt geen concrete informatie uit. Dit is echter de informatie die bedrijven meestal willen hebben. Impliciete of onbedoelde data (bijv. data die achterblijft wanneer een gebruiker op een formulier navigeert en afhaakt) draagt betekenis en toont een relatie tussen interacties en elementen.. Dit type data bepaalt of een ontwerp zal slagen of niet.

De volgende stap is bepalen hoe data zinvol gebruikt kan worden door een ontwerper. Data moet gebruikt worden voor concrete use cases om de gebruikerservaring te verbeteren. Het is belangrijk om kritieke pijnpunten op te lossen en te anticiperen op de intentie van de gebruiker tijdens het gebruikerstraject.. Een goede data analist kan de ontwerper het volgende laten zien waar u de juiste inhoud op het juiste moment kunt plaatsen via een duidelijke, contextuele en bruikbare briefing.

Om dit proces efficiënt te laten verlopen, is het ten slotte belangrijk om een perfecte, meetbare feedbacklus creëren. Het moet iteratief zijn, om te leren van experimenten en steeds opnieuw te beginnen op basis van nieuwe data inzichten. Een ontwerper moet begrijpen dat niemand de heilige graal de eerste keer kan leveren. Om een bijna perfecte feedbacklus te bereiken, moet het proces de volgende elementen bevatten: onderzoek als basis; vertaling naar contextuele en bruikbare data; voortdurend vallen en opstaan.

Bij het gebruik van data ter ondersteuning van het creatieve proces is het van vitaal belang om een perfecte balans te vinden. Een ervaren ontwerper weet wanneer hij creatief moet zijn en wanneer hij een “buikgevoel” moet valideren door de juiste methoden voor het verzamelen van data te gebruiken. Er is niet één ideale manier van werken of een precieze fase in het creatieve proces waarin het juist is om data te gebruiken of waarin het beter is om op uw gevoel af te gaan.. Het gaat erom de juiste context te vinden, de gebruiker centraal te stellen en vooral uw inhoud te onderscheiden van die van uw concurrenten.