Data Analisten: Creatieven voeden met contextuele Data

Toenemende internetpenetratie, meer overvloedige en diverse verbonden apparaten en goedkopere en beter toegankelijke data opslag dragen allemaal bij aan een groter volume van gebruikersinteractie data. Data is niet meer alleen voor nerds; het is cruciaal geworden voor veel organisaties. Vóór de huidige explosie van data werden digitale producten voornamelijk gebouwd op basis van creatieve intuïtie. Maar waar data vroeger alleen werd gebruikt om prestaties, omzetdoelen en conversiepercentages te meten, kunnen bedrijven met een solide historisch data het nu ook gebruiken als input voor het maken van content.

Het creëren van content is zelfs steeds belangrijker geworden voor groeiende bedrijven. Zozeer zelfs, dat we geloven dat het een topprioriteit voor het management zou moeten zijn, omdat het fundamenteel is voor het succes van hedendaagse bedrijven.

Om een concurrentievoordeel te behalen, kan inhoud worden gebruikt om de trefwoordrangschikking in zoekmachines te optimaliseren. Door de juiste zoekwoorden, zinnen en afbeeldingen te gebruiken op landingspagina's, kunnen bedrijven hoger scoren in de resultatenpagina's van zoekmachines (SERP's). Zoekmachines pikken deze signalen op en rangschikken uw website hoger. En betere relevantie voor gebruikers verhoogt de betrokkenheid en conversies.

In dit tijdperk van data overload krijgt elk stukje creatieve inhoud direct feedback van de markt en de gebruikers. Vroeger duurde het maanden voordat de effecten van een creatie duidelijk werden. Tegenwoordig kan data worden gebruikt om slechte ontwerpbeslissingen te voorkomen en als hefboom in interne discussies (win die discussie met je baas!).

Hoewel data essentieel is, moet de ontwerper het ontwerp sturen, niet de data. Door data blindelings te volgen, kan een geweldig ontwerp in de kiem worden gesmoord - of zelfs leiden tot een gefragmenteerde puinhoop van gebruikerservaringen.

Data moet een hulpmiddel zijn bij het nemen van ontwerpbeslissingen. Het kan je helpen focussen op wat echt belangrijk is en wat echt verbeterd moet worden. Het kan de strategie informeren wanneer UX-ontwerpers data interpreteren om intelligente beslissingen te nemen (maar niet gewoon blindelings doen wat de data hen vertelt te doen).

Bij Artefact geloven we dat data-geïnformeerde, niet data-gestuurde, contentcreatie de juiste weg is. Data zou een manier moeten zijn om het creatieve proces te helpen en te informeren. Het menselijk brein is wat jouw creatie onderscheidt van die van je concurrenten.

Als data analist is het belangrijk om ontwerpers te voorzien van bruikbare data zodat ze die kunnen gebruiken om hun creativiteit de vrije loop te laten. De eerste stap is om gebruikersgerichte informatie te verstrekken via expliciete en impliciete data. Expliciete data is data die een gebruiker deelt om een ervaring aan te passen, bijvoorbeeld een video leuk vinden of een film beoordelen. Expliciet data onthult iets over de voorkeuren van de gebruiker. Dit is de eenvoudigste informatie voor een ontwerper om te begrijpen en op te reageren.

Impliciet data is ingewikkelder, want het is gedrag data en drukt geen concrete informatie uit. Dit is echter de informatie die bedrijven meestal willen. Impliciete of onbedoelde data (bijv. data die achterblijft wanneer een gebruiker op een formulier navigeert en afhaakt) dragen betekenis en geven een relatie weer tussen interacties en elementen. Dit type data bepaalt of een ontwerp zal slagen of niet.

De volgende stap is bepalen hoe data zinvol kan worden gebruikt door een ontwerper. Data moet worden ingezet voor concrete use cases om de gebruikerservaring te verbeteren. Het is belangrijk om kritieke pijnpunten op te lossen en te anticiperen op de intentie van de gebruiker tijdens de gebruikersreis. Een goede data analist kan de ontwerper laten zien waar de juiste content op het juiste moment moet worden geplaatst via een duidelijke, contextuele en bruikbare briefing.

Om dit proces efficiënt te laten verlopen, is het ten slotte belangrijk om een perfecte, meetbare feedbacklus te creëren. Het moet iteratief zijn om te leren van experimenten en steeds opnieuw te beginnen op basis van nieuwe data inzichten. Een ontwerper moet begrijpen dat niemand de heilige graal de eerste keer kan leveren. Om een bijna perfecte feedbackloop te bereiken, moet het proces de volgende elementen bevatten: onderzoek als basis; vertaling naar contextuele en bruikbare data; voortdurend vallen en opstaan.

Bij het gebruik van data als informatiebron voor het creatieve proces is het essentieel om een perfecte balans te vinden. Een ervaren ontwerper weet wanneer hij creatief moet zijn en wanneer hij een "buikgevoel" moet valideren door de juiste methoden van data verzameling te gebruiken. Er is niet één ideale manier van werken of een precieze fase in het creatieve proces waarin het goed is om data te gebruiken of waarin het beter is om op je gevoel af te gaan. Het gaat erom de juiste context te vinden, de gebruiker centraal te stellen en vooral je inhoud te onderscheiden van die van je concurrenten.