Data 分析师：为创意人员提供语境 Data

互联网普及率的不断提高、连接设备的日益丰富和多样化、data 存储设备的日益廉价和易于获取，所有这些都促使 data 的用户交互量不断增加。Data 不再只是书呆子的专利，它已成为许多组织的关键。在当前的 data 爆炸之前，数字产品主要是通过创造性的直觉来构建的。但是，data 曾经只用于衡量绩效、收入目标和转换率，如今，拥有坚实历史 data 的公司也可以将其作为内容创作的输入。.

事实上，内容创作对于不断发展的企业来说越来越重要。因此，我们认为这应该成为管理层的首要任务，因为它是当今企业成功的基础。.

为了获得竞争优势，可以利用内容来优化关键词在搜索引擎中的排名。通过在登陆页面上使用正确的关键词、短语和图片，企业可以在搜索引擎结果页面（SERP）中获得更高的排名。. 搜索引擎会捕捉到这些信号，从而提高网站排名。对用户而言，更好的相关性可提高参与度和转化率.

在这个 data 过载的时代，每一个创意内容都能直接从市场和用户那里获得即时反馈。而在过去，一个创意的效果需要几个月才能显现出来。如今，data 可以用来防止错误的设计决策，也可以作为内部讨论的筹码（赢得与老板的讨论！）。.

尽管 data 至关重要，但设计者应该推动设计，而不是 data。盲目遵循 data，可能会扼杀优秀的设计，甚至导致用户体验支离破碎，一团糟。.

Data 应成为设计决策的辅助工具。它可以帮助你专注于什么是真正重要的，什么是真正需要改进的。当用户体验设计师通过解读 data 做出明智的决策（而不是盲目地按照 data 的要求去做）时，它可以为战略提供参考。.

在 Artefact 阶段，我们认为 data-有学问, 不是 data-驱动, 内容创作是必由之路. Data 应成为帮助和指导创作过程的一种方式. .人脑是将您的作品与竞争对手的作品区分开来的关键。.

作为 data 分析师，为设计师提供可操作的 data 是非常重要的，这样他们就可以利用它来释放自己的创造力。. 第一步是通过显性和隐性方式提供以用户为中心的信息 data. .明确的 data 是指用户为定制体验而分享的 data ，例如喜欢一个视频或给一部电影评分。. 明确的 data 揭示了用户的一些偏好. .这是设计师最容易理解并采取行动的信息。.

隐式 data 更为复杂，因为它是 行为 data，不表达具体信息. .然而，这正是企业通常想要的信息。. 隐含的或非预期的 data（例如，当用户在表单上导航并离开时留下的 data）具有意义，并显示了交互与元素之间的关系. .这种类型的 data 决定了设计能否成功。.

下一步是确定设计师如何才能有意义地使用 data。Data 需要在具体的使用案例中加以利用，以改善用户体验。. 必须解决关键痛点，并根据用户旅程预测用户意图. .优秀的 data 分析师可以向设计者展示 通过清晰、有背景和可操作的简报，在适当的时间提供适当的内容.

最后，要使这一过程高效运行，必须 创建一个完美的、可衡量的反馈回路. .它应该是迭代的，以便从实验中吸取经验教训，并根据新的 data 见解一次又一次地重新开始。设计者应该明白，没有人能在第一次就设计出完美的产品。. 为实现近乎完美的反馈循环，该过程应包括以下要素：以研究为基础；将研究成果转化为符合实际情况并可付诸行动的 data；不断试错.

在使用 data 为创作过程提供信息时，找到一个完美的平衡点至关重要。经验丰富的设计师知道什么时候应该发挥创意，什么时候应该通过使用适当的 data 收集方法来验证 “直觉”。. 在创作过程中，没有一种理想的工作方式或精确的阶段适合使用 data，也没有一种更好的方式适合凭直觉进行创作. .关键是要找到正确的语境，以用户为中心，最重要的是要将自己的内容与竞争对手的内容区分开来。.