Data Analysten: Kreative mit kontextuellen Informationen füttern Data

Die zunehmende Verbreitung des Internets, eine größere Anzahl und Vielfalt von vernetzten Geräten sowie billigere und leichter zugängliche data Speicher tragen alle zu einem erhöhten Volumen an Benutzerinteraktionen data bei. Data ist nicht mehr nur etwas für Nerds; es ist für viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung geworden. Vor der aktuellen data Explosion wurden digitale Produkte hauptsächlich mit kreativer Intuition entwickelt. Aber während data früher nur zur Messung von Leistung, Umsatzzielen und Konversionsraten verwendet wurde, können Unternehmen mit einer soliden historischen data diese Daten heute auch als Input für die Erstellung von Inhalten nutzen.

Tatsächlich ist die Erstellung von Inhalten für wachsende Unternehmen immer wichtiger geworden. So sehr, dass wir glauben, dass sie für die Unternehmensleitung oberste Priorität haben sollte, da sie für den heutigen Geschäftserfolg von grundlegender Bedeutung ist.

Um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, können Inhalte zur Optimierung des Keyword-Rankings in Suchmaschinen eingesetzt werden. Durch die Verwendung der richtigen Schlüsselwörter, Phrasen und Bilder auf den Landing Pages können Unternehmen auf den Ergebnisseiten der Suchmaschinen (SERPs) besser platziert werden. Suchmaschinen nehmen diese Signale auf und stufen Ihre Website höher ein. Und eine bessere Relevanz für die Nutzer erhöht das Engagement und die Konversionen.

Im Zeitalter von data erhält jeder kreative Inhalt ein unmittelbares Feedback vom Markt und den Nutzern. Früher dauerte es Monate, bis die Auswirkungen einer Kreation sichtbar wurden. Heute kann data genutzt werden, um schlechte Design-Entscheidungen zu verhindern und als Druckmittel in internen Diskussionen (gewinnen Sie die Diskussion mit Ihrem Chef!).

Obwohl data wichtig ist, sollte der Designer das Design vorantreiben, nicht data. Wenn man data blindlings folgt, kann großartiges Design im Keim erstickt werden - oder sogar zu einem fragmentierten Benutzererlebnischaos führen.

Data sollte eine Hilfe bei Designentscheidungen sein. Es kann Ihnen helfen, sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist und was wirklich verbessert werden muss. Sie können die Strategie beeinflussen, wenn UX-Designer data interpretieren, um intelligente Entscheidungen zu treffen (und nicht einfach blindlings das tun, was data ihnen vorgibt).

Bei Artefact sind wir der Meinung, dass data-informierte, nicht data-gesteuerte, Inhaltserstellung der richtige Weg ist. Data sollte eine Möglichkeit sein, den kreativen Prozess zu unterstützen und zu informieren. Das menschliche Gehirn ist das, was Ihre Kreation von der Ihrer Konkurrenten unterscheidet.

Als data Analytiker ist es wichtig, den Designern umsetzbare data zur Verfügung zu stellen, damit sie ihre Kreativität entfesseln können. Der erste Schritt besteht darin, nutzerzentrierte Informationen durch explizite und implizite data bereitzustellen. Explizite data ist data , die ein Nutzer mitteilt, um ein Erlebnis individuell zu gestalten, z. B. wenn er ein Video mag oder einen Film bewertet. Explizite data verrät etwas über die Vorlieben des Nutzers. Diese Informationen sind für einen Designer am einfachsten zu verstehen und zu verarbeiten.

Implizit data ist komplizierter, da es sich um ein Verhalten data handelt und keine konkreten Informationen enthält. Dies sind jedoch die Informationen, die Unternehmen in der Regel wünschen. Implizite oder unbeabsichtigte data (z. B. data , die zurückbleibt, wenn ein Benutzer auf einem Formular navigiert und es dann verlässt) sind bedeutungsvoll und zeigen eine Beziehung zwischen Interaktionen und Elementen. Diese Art von data entscheidet darüber, ob ein Entwurf erfolgreich sein wird oder nicht.

Der nächste Schritt besteht darin, zu bestimmen, wie data von einem Designer sinnvoll genutzt werden kann. Data muss für konkrete Anwendungsfälle genutzt werden, um das Nutzererlebnis zu verbessern. Es ist wichtig, kritische Punkte zu lösen und die Absichten des Nutzers zu antizipieren, indem man die User Journey verfolgt. Ein guter data Analyst kann dem Designer durch ein klares, kontextbezogenes und umsetzbares Briefing zeigen , wo der richtige Inhalt zur richtigen Zeit platziert werden soll.

Und schließlich ist es für einen effizienten Ablauf dieses Prozesses wichtig, eine perfekte, messbare Feedbackschleife zu schaffen. Er sollte iterativ sein, um aus Experimenten zu lernen und auf der Grundlage neuer data Erkenntnisse immer wieder von vorne zu beginnen. Ein Designer sollte sich darüber im Klaren sein, dass niemand den heiligen Gral gleich beim ersten Mal liefern kann. Um eine nahezu perfekte Feedback-Schleife zu erreichen, sollte der Prozess die folgenden Elemente umfassen: Forschung als Grundlage; Übersetzung in kontextbezogene und umsetzbare data; kontinuierliches Ausprobieren.

Bei der Nutzung von data als Informationsquelle für den kreativen Prozess ist es wichtig, ein perfektes Gleichgewicht zu finden. Ein erfahrener Designer weiß, wann er kreativ sein muss und wann er ein "Bauchgefühl" durch geeignete Methoden der data Sammlung bestätigen muss. Es gibt keine ideale Arbeitsweise oder eine bestimmte Phase im kreativen Prozess, in der es richtig ist, data zu verwenden, oder in der es besser ist, auf sein Bauchgefühl zu hören. Es geht darum, den richtigen Kontext zu finden, den Nutzer in den Mittelpunkt zu stellen und, was am wichtigsten ist, Ihre Inhalte von denen Ihrer Mitbewerber zu unterscheiden.