Data Analistas: Alimentar a los creativos con Data contextual

El aumento de la penetración de Internet, la mayor abundancia y diversidad de dispositivos conectados y un almacenamiento data más barato y accesible están contribuyendo a incrementar el volumen de interacción de los usuarios data. El Data ya no es sólo para empollones; se ha convertido en algo crucial para muchas organizaciones. Antes de la actual explosión de data, los productos digitales se construían principalmente mediante la intuición creativa. Pero donde antes la data sólo se utilizaba para medir el rendimiento, los objetivos de ingresos y las tasas de conversión, hoy las empresas con una sólida data histórica también pueden utilizarla como entrada para la creación de contenidos.

De hecho, la creación de contenidos es cada vez más importante para las empresas en crecimiento. Tanto es así, que creemos que debería ser una prioridad máxima para la dirección, ya que es fundamental para el éxito empresarial actual.

Para obtener una ventaja competitiva, el contenido puede utilizarse para optimizar la clasificación de las palabras clave en los motores de búsqueda. Mediante el uso de las palabras clave, frases e imágenes adecuadas en las páginas de destino, las empresas pueden posicionarse mejor en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP). Los motores de búsqueda captan estas señales y clasifican mejor su sitio web. Y una mayor relevancia para los usuarios aumenta el compromiso y las conversiones.

En esta era de sobrecarga data, todo contenido creativo recibe una respuesta inmediata directamente del mercado y de los usuarios. Antes, pasaban meses antes de que los efectos de una creación se hicieran patentes. Hoy en día, la data puede utilizarse para evitar malas decisiones de diseño y como palanca en las discusiones internas (¡gane esa discusión con su jefe!).

Aunque la data es esencial, el diseñador debe impulsar el diseño, no la data. Si se sigue ciegamente la data, se puede ahogar un gran diseño - o incluso conducir a un desorden fragmentado de la experiencia del usuario.

Data debe ser una ayuda a la hora de tomar decisiones de diseño. Puede ayudarle a centrarse en lo que realmente importa y en lo que hay que mejorar. Puede informar la estrategia cuando los diseñadores de UX interpretan la data para tomar decisiones inteligentes (pero no simplemente hacer ciegamente lo que la data les dice que hagan).

En Artefact, creemos que data-informado, no data-impulsado, la creación de contenidos es el camino a seguir. Data debe ser una forma de ayudar e informar el proceso creativo. El cerebro humano es lo que distingue su creación de la de sus competidores.

Como analista de data, es importante proporcionar a los diseñadores data procesables para que puedan utilizarlos para dar rienda suelta a su creatividad. El primer paso es proporcionar información centrada en el usuario a través de data explícitos e implícitos. La data explícita es la que un usuario comparte con el fin de personalizar una experiencia, por ejemplo, que le guste un vídeo o valore una película. El data explícito revela algo sobre las preferencias del usuario. Esta es la información más fácil de entender para un diseñador y de actuar en consecuencia.

El data implícito es más complicado, ya que es conductual data y no expresa información concreta. Sin embargo, ésta es la información que suelen querer las empresas. El data implícito o involuntario (por ejemplo, el data que queda cuando un usuario navega por un formulario y lo abandona) conlleva un significado y muestra una relación entre las interacciones y los elementos. Este tipo de data determina si un diseño tendrá éxito o no.

El siguiente paso es determinar cómo puede un diseñador utilizar de forma significativa la data. Es necesario aprovechar Data para casos de uso concretos con el fin de mejorar la experiencia del usuario. Es importante resolver los puntos críticos de dolor y anticipar la intención del usuario siguiendo el recorrido del usuario. Un buen analista data puede mostrar al diseñador dónde colocar el contenido adecuado en el momento oportuno mediante un briefing claro, contextual y procesable.

Por último, para que este proceso funcione eficazmente, es importante crear un bucle de retroalimentación perfecto y medible. Debe ser iterativo, para aprender de los experimentos y empezar una y otra vez basándose en nuevas percepciones data. Un diseñador debe comprender que nadie puede ofrecer el santo grial a la primera. Para lograr un bucle de retroalimentación casi perfecto, el proceso debe incluir los siguientes elementos: investigación como base; traducción a data contextual y procesable; prueba y error continuos.

Cuando se utiliza el data para informar el proceso creativo, es vital encontrar un equilibrio perfecto. Un diseñador experimentado sabe cuándo ser creativo y cuándo validar una “corazonada” utilizando métodos adecuados de recopilación de data. No hay una forma ideal de trabajar ni una fase precisa del proceso creativo en la que sea correcto utilizar el data o en la que sea mejor dejarse llevar por el instinto. Se trata de encontrar el contexto adecuado, centrarse en el usuario y, lo que es más importante, distinguir su contenido del de sus competidores.