Data Analistas: Alimentar a los creativos con información contextual Data

El aumento de la penetración de Internet, la mayor cantidad y diversidad de dispositivos conectados y el almacenamiento más barato y accesible data contribuyen a incrementar el volumen de interacción con los usuarios data. Data ya no es sólo cosa de empollones; se ha convertido en algo crucial para muchas organizaciones. Antes de la actual explosión de data , los productos digitales se creaban principalmente mediante la intuición creativa. Pero si antes data sólo se utilizaba para medir el rendimiento, los objetivos de ingresos y las tasas de conversión, hoy las empresas con un sólido historial data también pueden utilizarlo como insumo para la creación de contenidos.

De hecho, la creación de contenidos es cada vez más importante para las empresas en crecimiento. Tanto es así, que creemos que debería ser una prioridad para la dirección, ya que es fundamental para el éxito empresarial actual.

Para obtener una ventaja competitiva, el contenido puede utilizarse para optimizar la clasificación por palabras clave en los motores de búsqueda. Utilizando las palabras clave, frases e imágenes adecuadas en las páginas de destino, las empresas pueden mejorar su posición en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP). Los motores de búsqueda captan estas señales y clasifican mejor su sitio web. Y una mayor relevancia para los usuarios aumenta la participación y las conversiones.

En esta era de sobrecarga de data , todo contenido creativo recibe una respuesta inmediata directamente del mercado y los usuarios. Antes se tardaban meses en ver los efectos de una creación. Hoy en día, data puede utilizarse para evitar malas decisiones de diseño y como palanca en discusiones internas (¡gana esa discusión con tu jefe!).

Aunque data es esencial, el diseñador debe dirigir el diseño, no data. Si se sigue ciegamente data , se puede ahogar un gran diseño, o incluso llevar a un caos de experiencia de usuario fragmentada.

Data debe ser una ayuda a la hora de tomar decisiones de diseño. Puede ayudar a centrarse en lo que realmente importa y en lo que hay que mejorar. Puede informar la estrategia cuando los diseñadores de UX interpretan data para tomar decisiones inteligentes (pero no simplemente hacer ciegamente lo que data les dice que hagan).

En Artefact, creemos que la creación de contenidosbasada en data, y no en data, es el camino a seguir. Data debe ser una forma de ayudar e informar en el proceso creativo. El cerebro humano es lo que distingue tu creación de la de tus competidores.

Como analista de data , es importante proporcionar a los diseñadores data procesable para que puedan utilizarla para dar rienda suelta a su creatividad. El primer paso es proporcionar información centrada en el usuario a través de data explícita e implícita. La data explícita es la data que un usuario comparte con el fin de personalizar una experiencia, por ejemplo, si le gusta un vídeo o valora una película. El data explícito revela algo sobre las preferencias del usuario. Es la información más fácil de entender para un diseñador y sobre la que puede actuar.

Implícito data es más complicado, ya que se trata de un comportamiento data y no expresa información concreta. Sin embargo, es la información que suelen querer las empresas. La data implícita o no intencionada (por ejemplo, la data que queda cuando un usuario navega por un formulario y se sale de él) conlleva un significado y muestra una relación entre interacciones y elementos. Este tipo de data determina si un diseño tendrá éxito o no.

El siguiente paso es determinar cómo puede un diseñador utilizar data de forma significativa. Data debe aprovecharse para casos de uso concretos con el fin de mejorar la experiencia del usuario. Es importante resolver los puntos críticos de dolor y anticipar la intención del usuario siguiendo el recorrido del usuario. Un buen analista de data puede mostrar al diseñador dónde colocar el contenido adecuado en el momento oportuno mediante un briefing claro, contextual y procesable.

Por último, para que este proceso funcione con eficacia, es importante crear un bucle de retroalimentación perfecto y medible. Debe ser iterativo, para aprender de los experimentos y volver a empezar una y otra vez a partir de las nuevas percepciones de data . Un diseñador debe entender que nadie puede ofrecer el santo grial a la primera. Para conseguir un circuito de retroalimentación casi perfecto, el proceso debe incluir los siguientes elementos: investigación como base; traducción a contextual y procesable data; prueba y error continuos.

Cuando se utiliza data para informar el proceso creativo, es vital encontrar un equilibrio perfecto. Un diseñador experimentado sabe cuándo ser creativo y cuándo validar una "corazonada" utilizando métodos adecuados de recopilación de data . No hay una forma ideal de trabajar ni una fase precisa del proceso creativo en la que sea correcto utilizar data o en la que sea mejor dejarse llevar por el instinto. Se trata de encontrar el contexto adecuado, centrarse en el usuario y, lo que es más importante, distinguir tus contenidos de los de la competencia.