Analystes Data : Nourrir les créatifs avec des informations contextuelles Data

L'augmentation de la pénétration de l'internet, la multiplication et la diversification des appareils connectés, ainsi qu'un stockage data moins cher et plus accessible, sont autant de facteurs qui contribuent à accroître le volume d'interactions entre les utilisateurs data. Data n'est plus réservé aux nerds ; il est devenu crucial pour de nombreuses organisations. Avant l'explosion actuelle du data, les produits numériques étaient principalement conçus sur la base d'une intuition créative. Mais alors que le data était autrefois utilisé uniquement pour mesurer les performances, les objectifs de revenus et les taux de conversion, aujourd'hui, les entreprises disposant d'un solide data historique peuvent également l'utiliser pour la création de contenu.

En fait, la création de contenu est devenue de plus en plus importante pour les entreprises en croissance. À tel point que nous pensons qu'elle devrait être une priorité absolue pour la direction, car elle est essentielle à la réussite des entreprises d'aujourd'hui.

Pour obtenir un avantage concurrentiel, le contenu peut être utilisé pour optimiser le classement des mots clés dans les moteurs de recherche. En utilisant les bons mots-clés, les bonnes phrases et les bonnes images sur les pages de renvoi, les entreprises peuvent obtenir un meilleur classement dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). Les moteurs de recherche captent ces signaux et classent votre site web plus haut. De plus, une meilleure pertinence pour les utilisateurs augmente l'engagement et les conversions..

À l'ère de la surcharge data, chaque élément de contenu créatif reçoit un retour d'information immédiat, directement du marché et des utilisateurs. À l'époque, il fallait des mois pour que les effets d'une création se fassent sentir. Aujourd'hui, data peut être utilisé pour éviter les mauvaises décisions en matière de conception et comme levier dans les discussions internes (gagnez cette discussion avec votre patron !).

Bien que le data soit essentiel, c'est le concepteur qui doit piloter la conception, et non le data. En suivant aveuglément la data, on risque d'étouffer une conception de qualité, voire d'aboutir à une expérience utilisateur fragmentée et désordonnée.

Data doit vous aider à prendre des décisions en matière de conception. Il peut vous aider à vous concentrer sur ce qui compte vraiment et sur ce qui doit être amélioré. Il peut éclairer la stratégie lorsque les concepteurs UX interprètent le data pour prendre des décisions intelligentes (sans se contenter de faire aveuglément ce que le data leur dit de faire).

À Artefact, nous pensons que data-informé, et non data-piloté, la création de contenu est la voie à suivre. Data devrait être un moyen d'aider et d'informer le processus de création.. Le cerveau humain est ce qui distingue votre création de celle de vos concurrents.

En tant qu'analyste data, il est important de fournir aux concepteurs des data exploitables afin qu'ils puissent libérer leur créativité. La première étape consiste à fournir des informations centrées sur l'utilisateur par le biais d'informations explicites et implicites data. La data explicite est la data qu'un utilisateur partage dans le but de personnaliser son expérience, par exemple en aimant une vidéo ou en évaluant un film. La mention explicite data révèle les préférences de l'utilisateur.. Il s'agit de l'information la plus facile à comprendre pour un concepteur et sur laquelle il peut agir.

La valeur implicite data est plus compliquée, car elle est comportemental data et n'exprime pas d'informations concrètes. C'est pourtant l'information que les entreprises recherchent le plus souvent. data implicite ou involontaire (par exemple, data laissée derrière lorsqu'un utilisateur navigue sur un formulaire et l'abandonne) est porteuse de sens et montre une relation entre les interactions et les éléments.. Ce type de data détermine la réussite ou l'échec d'un projet.

L'étape suivante consiste à déterminer comment data peut être utilisée de manière significative par un concepteur. Data doit être exploitée pour des cas d'utilisation concrets afin d'améliorer l'expérience de l'utilisateur. Il est important de résoudre les points de douleur critiques et d'anticiper les intentions de l'utilisateur en suivant son parcours.. Un bon analyste data peut montrer au concepteur où placer le bon contenu au bon moment grâce à un briefing clair, contextuel et exploitable.

Enfin, pour que ce processus fonctionne efficacement, il est important de créer une boucle de rétroaction parfaite et mesurable. Elle doit être itérative, afin de tirer les leçons des expériences et de recommencer sans cesse sur la base de nouvelles data connaissances. Un concepteur doit comprendre que personne ne peut livrer le Saint-Graal du premier coup. Pour parvenir à une boucle de rétroaction presque parfaite, le processus doit comprendre les éléments suivants : la recherche comme base ; la traduction en data contextuelles et exploitables ; des essais et des erreurs continus..

Lorsque l'on utilise data pour éclairer le processus de création, il est essentiel de trouver un équilibre parfait. Un concepteur expérimenté sait quand il doit faire preuve de créativité et quand il doit valider son “intuition” en utilisant les méthodes appropriées de collecte de data. Il n'existe pas de méthode de travail idéale ou d'étape précise dans le processus de création où il convient d'utiliser data ou de suivre son instinct.. Il s'agit de trouver le bon contexte, d'être centré sur l'utilisateur et, surtout, de distinguer votre contenu de celui de vos concurrents.