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Primeiro, uma anedota sobre as armadilhas do não usando o data.
Em 1984, o jovem Michael Jordan - hoje considerado o melhor jogador de basquete de todos os tempos - tinha acabado de ganhar o campeonato universitário de basquete na Carolina do Norte. Como armador, ele foi uma das três primeiras escolhas do draft da NBA, que seleciona os melhores jogadores universitários americanos. Mas, na época, os armadores eram considerados menores e menos impressionantes do que os pivôs. Devido a esse raciocínio, e independentemente do data que indicava seu potencial extraordinário, Em um ano, a Adidas se recusou duas vezes a patrocinar Jordan.
O resultado? A Nike - maior concorrente da Adidas - procurou Jordan para criar sua própria linha de tênis. Até hoje, 100 milhões de pares de Air Jordans foram vendidos. O enorme sucesso comercial da marca Jordan ainda hoje gera um faturamento de 3 bilhões de dólares, graças ao homem que foi eleito seis vezes o melhor jogador da NBA. Essa é uma lição que toda empresa deve levar a sério: sempre Aproveite ao máximo seu data.
Como o data permite uma melhor tomada de decisões
A Data permite decisões melhores que melhoram o desempenho dos negócios, mas como o órgão de tomada de decisões e a governança da empresa podem ser adaptados para aproveitar melhor a era da data?
O Data deve ser tratado como um ativo estratégico
As empresas precisam resolver seus ‘Dívida data’ - uma dívida tecnológica acumulada durante o ciclo de vida do data. Temos uma multiplicidade de sistemas de TI muito complexos, que foram sobrepostos ao longo do tempo, com fontes de data que muitas vezes são mal documentadas, às vezes inconsistentes, de difícil acesso e que não estão em conformidade com as regras em vigor (internas ou externas, como o GDPR). Essa ‘dívida’ faz com que o senhor perca muito tempo na mobilização de informações confiáveis para análise.
Uma boa ilustração disso é o caso de um dos principais clientes farmacêuticos da Artefact. Até recentemente, a empresa não conseguia obter o faturamento por produto devido à impossibilidade de cruzar o repositório de produtos da planta de produção com o repositório transacional, que contém o data financeiro organizado por ponto de venda: uma situação irracional em que o próprio data da empresa não estava disponível para uso.
Quanto mais tempo o débito do data se acumula, mais cara se torna sua correção. Tratar o data como um ativo estratégico significa concordar em investir em um programa para melhorar a qualidade, a documentação e a acessibilidade do data, e fazer isso de forma sustentável à medida que as fontes se multiplicam.
Uma empresa orientada pelo data deve se tornar uma fábrica de desenvolvimento de talentos
O talento se tornou o fator decisivo na era digital. O acesso à tecnologia é um bem tão universalmente acessível que o surgimento de sem código, por exemplo, e a computação cloud estão cada vez mais associadas a serviços prontos para uso, como armazenamento e operação de bases data ou criação automática de algoritmos.
A guerra do recrutamento é muito séria - entre as sete milhões de ofertas de emprego disponíveis nos EUA publicadas no LinkedIn (70% do total), por exemplo, duas em cada sete são para cargos relacionados a data. O ritmo das mudanças tecnológicas é tão rápido que é impossível estabelecer uma estrutura de competências em um determinado momento.
Essa aceleração está sendo impulsionada por estruturas de tecnologia cloud de grande orçamento apoiadas pelo GAFA, laboratórios de pesquisa e algoritmos gratuitos de uma rede global de 100 mil pesquisadores, além da adoção quase imediata e do uso generalizado de código aberto no mundo das start-ups.
Em um ambiente em que a tecnologia está mudando tão rapidamente, as empresas devem ser capazes de desenvolver seus próprios talentos. Para as grandes empresas, em particular, serão necessários amplos programas de treinamento/reciclagem:
Ao considerar os talentos que serão necessários amanhã, é tentador focar apenas na tecnologia e presumir que a próxima geração será composta exclusivamente por engenheiros e cientistas data. É claro que haverá necessidade desses profissionais e até mesmo uma escassez deles nos próximos anos, mas isso é apenas parte da história. Em um mundo em que o data e os algoritmos podem automatizar tarefas manuais, repetitivas e demoradas, e em que a tecnologia está cada vez mais acessível, há muito espaço para outros tipos de talentos: resolução de problemas, criatividade, relacionamento interpessoal etc.
Em uma empresa moderna, o processo de tomada de decisões deve ser descentralizado
Na tecnologia, há um grande movimento progressivo em direção à descentralização, que começou com avanços tecnológicos (por exemplo, criptomoeda ou metaverso, que são sistemas descentralizados), mas também sistemas de TI (cloud, em que compartilhamos nossas máquinas, ou arquiteturas de computação distribuída, como Hadoop, uma estrutura de renome mundial para distribuir cálculos em diferentes servidores).
A descentralização também é válida na governança. Por quê? Porque a centralização é impossível: há simplesmente muito data, com fontes mal controladas, que podem ser facilmente mal interpretadas sem conhecimento contextual. Alguns benefícios da descentralização na governança incluem:
Isso implica uma profunda mudança organizacional orientada para o conhecimento: a organização como um todo autônomo, constituída de comunidades conscientes organizadas em torno do conhecimento. No Artefact, por exemplo, garantimos que determinadas entidades (capítulos, tribos, guildas) pudessem decidir por conta própria coisas muito importantes, como salários, bônus, preços e ofertas e até mesmo a contratação de pessoal! Criamos uma governança totalmente descentralizada.
Liderar é medir
Algumas medições são desnecessárias na tomada de decisões e podem ser facilmente dispensadas em favor de outras ferramentas de gerenciamento mais proativas. Aqui está um exemplo para demonstrar esse conceito:
Uma demonstração de lucros e perdas nada mais é do que o boletim informativo da empresa. É inútil para a tomada de decisões e não serve de forma alguma para o relacionamento com o investidor. (Quase nunca olhamos para o faturamento e o EBITDA, o que é como olhar para o desempenho passado, não para o desempenho futuro).
Em vez disso, para o Artefact, dedicamos tempo à construção de um departamento financeiro data-driven muito avançado. Criamos um armazém financeiro data conectado em tempo real a um data platform, com nossas principais ferramentas do Salesforce para estimativa de pipeline, uma ferramenta de pessoal, nossa base data de RH e nosso ERP para contratos de clientes. Com isso, criamos um arquivo em tempo real contendo sete indicadores-chave que resumem a saúde operacional da empresa no futuro e compartilhamos com os investidores - uma ferramenta muito mais significativa e útil para uma melhor tomada de decisões.
Por exemplo, podemos responder e nos envolver com nossos acionistas em questões como qual será nossa demanda esperada em seis meses ou qual deverá ser a composição de nossa força de trabalho (fundamental em um contexto de rápido crescimento e recrutamento desafiador).
Os KPIs são divididos em Objetivos e Principais Resultados (OKRs) compartilhados entre os principais parceiros da empresa, e todos nós também os compartilhamos. São ferramentas valiosas que dividem qualquer estratégia em objetivos mensuráveis e, em seguida, em dois ou três subobjetivos compartilhados por todos os funcionários. Andy Grove, que os ensinou a John Doerr; este, por sua vez, escreveu o livro ‘Medir o que é importante’, sobre o processo. Os OKRs permitem que os funcionários sejam valorizados por suas realizações, e não apenas por seus históricos, diplomas ou títulos.
Conclusão: Uma nova percepção do data e do data governance
O Data muda a forma como as empresas são governadas e o papel dos gerentes - e dos diretores em particular - de tomar as melhores decisões no interesse da empresa para criar um sistema de modo que todos contribuam para tomar as melhores decisões na empresa.
Como membro do Conselho, o senhor tem um papel importante a desempenhar na abordagem de questões que têm um impacto tangível sobre os resultados da empresa, mas isso exigirá mudanças de paradigma. E é justamente porque o data abala a governança que ele deve ser apropriado pela própria governança.
À medida que sua política de data governance amadurece, o senhor precisará garantir que suas prioridades incluam o processamento responsável e ético de data e iniciativas de sobriedade energética dentro de sua estrutura. É fundamental operar de forma a reduzir o impacto econômico, social e ambiental da tecnologia digital.
Em momentos de dúvida ou de mudanças radicais, a tendência humana é se fechar e se voltar para dentro. As pessoas constroem sistemas de autodefesa (viés de confirmação) para evitar serem abaladas em suas convicções, criando seus próprios sistemas de verdade. Usado adequadamente, o data é a verdade que deve nos permitir tomar decisões melhores, mais confiáveis e independentes para o benefício de clientes, usuários, funcionários e da empresa como um todo.
