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Zunächst eine Anekdote über die Tücken der nicht mit data.
1984 hatte der junge Michael Jordan - der heute als der beste Basketballspieler aller Zeiten gilt - gerade die amerikanische College-Basketballmeisterschaft in North Carolina gewonnen. Als Shooting Guard war er einer der drei besten Spieler des NBA-Drafts, bei dem die besten amerikanischen College-Spieler ausgewählt werden. Aber zu dieser Zeit galten Shooting Guards als kleiner und weniger beeindruckend als Pivots. Aufgrund dieser Argumentation und unabhängig von der data, die auf sein außergewöhnliches Potenzial hinwies, weigerte sich Adidas zweimal, Jordan zu sponsern.
Das Ergebnis? Nike - der größte Konkurrent von Adidas - trat an Jordan heran, um seine eigene Schuhkollektion zu entwerfen. Bis heute sind 100 Millionen Paar Air Jordans verkauft worden. Der enorme kommerzielle Erfolg der Marke Jordan sorgt noch heute für einen Umsatz von 3 Milliarden Dollar - dank des Mannes, der sechsmal zum besten Spieler der NBA gewählt wurde. Das ist eine Lektion, die sich jedes Unternehmen zu Herzen nehmen sollte: immer Machen Sie das Beste aus Ihrem data.
Wie data eine bessere Entscheidungsfindung ermöglicht
Data ermöglicht bessere Entscheidungen, die die Unternehmensleistung verbessern, aber wie können das Entscheidungsgremium und die Unternehmensführung eines Unternehmens angepasst werden, um die Vorteile des data-Zeitalters besser zu nutzen?
Data muss als strategisches Gut behandelt werden
Die Unternehmen müssen ihre ‘data Schulden’ - eine technologische Schuld, die sich im Laufe des Lebenszyklus von data angesammelt hat. Wir haben eine Vielzahl sehr komplexer IT-Systeme, die sich im Laufe der Zeit überlagert haben, mit data-Quellen, die sehr oft schlecht dokumentiert, manchmal inkonsistent und schwer zugänglich sind und die nicht den geltenden Regeln entsprechen (intern oder extern wie GDPR). Durch diese ‘Schulden’ geht viel Zeit bei der Beschaffung zuverlässiger Informationen für die Analyse verloren.
Ein gutes Beispiel dafür ist der Fall eines der größten Pharmakunden von Artefact. Das Unternehmen war bis vor kurzem nicht in der Lage, seine Umsatzzahlen nach Produkten zu ermitteln, da es nicht in der Lage war, sein Produktarchiv in der Produktionsstätte mit seinem Transaktionsarchiv abzugleichen, das nach Verkaufsstellen geordnete data-Finanzdaten enthält: eine irrationale Situation, in der das Unternehmen sein eigenes data nicht nutzen konnte.
Je länger man zulässt, dass data-Schulden angehäuft werden, desto teurer wird es, sie zu beheben. Die Behandlung von data als strategisches Gut bedeutet, dass man sich bereit erklärt, in ein Programm zur Verbesserung der Qualität, der Dokumentation und der Zugänglichkeit von data zu investieren, und zwar auf nachhaltige Weise, wenn sich die Quellen vermehren.
Ein data-gesteuertes Unternehmen muss zu einer Talententwicklungsfabrik werden
Talent ist zu einem die ein entscheidender Faktor im digitalen Zeitalter. Der Zugang zur Technologie ist ein so allgemein zugängliches Gut, dass das Aufkommen von kein Code, und cloud Computing, werden zunehmend mit schlüsselfertigen Dienstleistungen wie dataBase-Speicherung und -Betrieb oder automatischer Algorithmenerstellung verbunden.
Der Einstellungskrieg ist sehr ernst - von den sieben Millionen verfügbaren Stellenangeboten in den USA, die auf LinkedIn veröffentlicht werden (70% der Gesamtzahl), sind beispielsweise zwei von sieben für data-bezogene Positionen. Das Tempo des technologischen Wandels ist so rasant, dass es unmöglich ist, zu jedem Zeitpunkt einen Kompetenzrahmen festzulegen.
Diese Beschleunigung wird durch GAFA-geförderte cloud-Technologie-Frameworks, Forschungslabors und kostenlose Algorithmen aus einem globalen Netzwerk von 100.000 Forschern sowie durch die fast sofortige Annahme und weitverbreitete Nutzung von Open Source in der Start-up-Welt vorangetrieben.
In einem Umfeld, in dem sich die Technologie so schnell verändert, müssen die Unternehmen in der Lage sein, ihre eigenen Talente aufzubauen. Vor allem für große Unternehmen werden umfangreiche Schulungs-/Umschulungsprogramme erforderlich sein:
Wenn man über die Talente nachdenkt, die morgen gebraucht werden, ist man versucht, sich nur auf die Technologie zu konzentrieren und anzunehmen, dass die nächste Generation ausschließlich aus Ingenieuren und data Wissenschaftlern bestehen wird. Natürlich wird es einen Bedarf an ihnen geben und in den nächsten Jahren wird es sogar einen Mangel an ihnen geben, aber das ist nur ein Teil der Geschichte. In einer Welt, in der data und Algorithmen manuelle, sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgaben automatisieren können und in der Technologie immer zugänglicher wird, gibt es viel Platz für andere Arten von Talenten: problemlösende, kreative, zwischenmenschliche, usw.
In einem modernen Unternehmen muss der Entscheidungsprozess dezentralisiert sein
In der Technologie gibt es eine große fortschreitende Bewegung in Richtung Dezentralisierung, die mit technologischen Durchbrüchen begann (z.B. Kryptowährungen oder das Metaverse, die dezentrale Systeme sind), aber auch IT-Systeme (cloud, wo wir unsere Maschinen gemeinsam nutzen, oder verteilte Computerarchitekturen wie Hadoop, ein weltbekanntes Framework für die Verteilung von Berechnungen auf verschiedene Server).
Die Dezentralisierung gilt auch für das Regieren. Und warum? Weil eine Zentralisierung unmöglich ist: Es gibt einfach zu viele data mit schlecht kontrollierten Quellen, die ohne Kontextwissen leicht schlecht interpretiert werden können. Einige Vorteile der Dezentralisierung in der Verwaltung sind:
Dies setzt einen tiefgreifenden organisatorischen Wandel voraus, der auf Wissen ausgerichtet ist: die Organisation als autonomes Ganzes, das aus wissenden Gemeinschaften besteht, die um Wissen herum organisiert sind. Bei Artefact haben wir zum Beispiel dafür gesorgt, dass bestimmte Einheiten (Chapter, Stämme, Gilden) selbst über sehr wichtige Dinge wie Gehälter, Boni, Preise und Angebote und sogar Personal entscheiden können! Wir haben eine vollständig dezentralisierte Verwaltung geschaffen.
Führen heißt messen
Einige Messungen sind für die Entscheidungsfindung unnötig und können leicht zugunsten anderer, proaktiverer Management-Tools überflüssig gemacht werden. Hier ist ein Beispiel, um dieses Konzept zu veranschaulichen:
Eine Gewinn- und Verlustrechnung ist nichts weiter als die Visitenkarte des Unternehmens. Sie ist für die Entscheidungsfindung nutzlos und dient der Beziehung zu den Investoren überhaupt nicht. (Wir schauen uns fast nie den Umsatz und das EBITDA an, was einer Betrachtung der vergangenen und nicht der zukünftigen Performance gleichkommt.)
Stattdessen haben wir für Artefact Zeit damit verbracht, eine sehr fortschrittliche data-driven Finanzabteilung aufzubauen. Wir haben ein finanzielles data-Warehouse aufgebaut, das in Echtzeit mit einem data platform verbunden ist, mit unseren wichtigsten Salesforce-Tools für die Pipeline-Schätzung, einem Tool für die Personalbeschaffung, unserer HR database und unserem ERP für Kundenverträge. Daraus haben wir eine Echtzeitdatei mit sieben Schlüsselindikatoren erstellt, die die operative Gesundheit des Unternehmens mit Blick auf die Zukunft zusammenfasst und mit den Investoren teilt - ein weitaus aussagekräftigeres und hilfreicheres Instrument zur besseren Entscheidungsfindung.
So können wir unseren Aktionären beispielsweise mitteilen, wie hoch unsere erwartete Nachfrage in sechs Monaten sein wird oder wie sich unsere Belegschaft zusammensetzen soll (was angesichts des schnellen Wachstums und der schwierigen Rekrutierung von Mitarbeitern von entscheidender Bedeutung ist).
KPIs werden in Objectives and Key Results (OKRs) unterteilt, die von den Top-Partnern des Unternehmens gemeinsam genutzt werden, und auch wir alle nutzen sie. Sie sind unschätzbare Werkzeuge, die jede Strategie in messbare Ziele und dann in zwei oder drei Unterziele aufteilen, die von allen Mitarbeitern geteilt werden. Andy Grove, der sie John Doerr beibrachte, der seinerseits das Buch ‘Messen Sie, was wichtig ist’, über den Prozess. OKRs ermöglichen es den Mitarbeitern, für ihre Leistungen geschätzt zu werden und nicht nur für ihren Hintergrund, ihren Abschluss oder ihren Titel.
Schlussfolgerung: Eine neue Wahrnehmung von data und data governance
Data verändert die Art und Weise, wie Unternehmen geführt werden, und die Rolle von Managern - und insbesondere von Geschäftsführern - von einer Rolle, die darin besteht, die besten Entscheidungen im Interesse des Unternehmens zu treffen, zu einer Rolle, die darin besteht, ein System zu schaffen, in dem jeder dazu beiträgt, die besten Entscheidungen im Unternehmen zu treffen.
Als Vorstandsmitglied haben Sie eine wichtige Rolle zu spielen, wenn es darum geht, Probleme anzugehen, die sich spürbar auf die Ergebnisse des Unternehmens auswirken, aber das erfordert einen Paradigmenwechsel. Und gerade weil data die Unternehmensführung aufrüttelt, muss es von der Unternehmensführung selbst aufgegriffen werden.
Während Ihre data governance-Politik heranreift, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Prioritäten verantwortungsvolle und ethische data-Verarbeitung und Initiativen zur Energieeinsparung mit einbeziehen. Es ist wichtig, so zu arbeiten, dass der wirtschaftliche, soziale und ökologische Fußabdruck der digitalen Technologie reduziert wird.
In Zeiten des Zweifels oder radikaler Veränderungen neigt der Mensch dazu, sich zu verschließen und nach innen zu wenden. Die Menschen bauen Selbstverteidigungssysteme (Confirmation Bias) auf, um zu vermeiden, dass sie in ihren Überzeugungen erschüttert werden, indem sie ihre eigenen Systeme der Wahrheit schaffen. Richtig angewandt ist data die Wahrheit, die es uns ermöglichen sollte, bessere, zuverlässigere und unabhängigere Entscheidungen zu treffen - zum Wohle der Kunden, der Benutzer, der Mitarbeiter und des Unternehmens als Ganzes.
