Lea nuestro artículo sobre "La gobernanza empresarial en la era de data " en

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En primer lugar, una anécdota sobre las trampas de no utilizar data.

En 1984, un joven Michael Jordan -hoy considerado el mejor jugador de baloncesto de todos los tiempos- acababa de ganar el campeonato universitario estadounidense de baloncesto en Carolina del Norte. Como escolta, era una de las tres primeras elecciones del draft de la NBA, que selecciona a los mejores jugadores universitarios estadounidenses. Pero en aquella época, los escoltas eran considerados más pequeños y menos impresionantes que los pivots. Debido a este razonamiento, y a pesar de que data indicaba su extraordinario potencial, Adidas se negó dos veces a patrocinar a Jordan.

¿Cuál fue el resultado? Nike -el mayor competidor de Adidas- se puso en contacto con Jordan para que diseñara su propia línea de zapatillas. Hasta la fecha, se han vendido 100 millones de pares de Air Jordan. El enorme éxito comercial de la marca Jordan sigue generando hoy un volumen de negocio de 3.000 millones de dólares gracias al hombre que fue seis veces elegido mejor jugador de la NBA. Es una lección que toda empresa debería tomarse muy en serio: saca siempre el máximo partido de tu data.

Cómo data permite tomar mejores decisiones

  • Data ayuda a comprender el pasado: data análisis Servicios una forma más clara de ver las causas profundas de los problemas en un mundo multifactorial.
  • Data le ayuda a predecir el futuro: data puede prever la demanda de los consumidores. Un buen ejemplo es la forma en que ayudamos al Grupo Carrefour a predecir las ventas en su departamento de panadería y pastelería. El objetivo era vender más evitando las roturas de stock y vender mejor reduciendo el desperdicio de alimentos. La idea era proporcionar a los responsables del departamento de productos frescos, que elaboran pan y bollería in situ todos los días, una estimación precisa de los volúmenes. Utilizamos una técnica llamada machine learning, basada en el aprendizaje a partir del histórico data. Funcionó muy bien: mejoramos la facturación en algunos puntos al evitar las roturas de stock, a la vez que dividíamos el desperdicio por tres.
  • Data le ayuda a optimizar lo que ya existe: El software de UPS da a cada uno de sus conductores rutas específicas que deben seguir, pero no siempre son las más cortas: no tienen en cuenta la distancia que hay que recorrer, sino el menor número de giros a la izquierda que hay que hacer en cada ruta. Analizando data, se dieron cuenta de que el 60% de los accidentes se debían a giros a la izquierda, y sólo el 3% a giros a la derecha (que requieren más tiempo de espera).

  • Análisis, predicción y optimización: con ellas, data se convierte en un "factor de producción" más que en un "factor de innovación". Todas estas iniciativas están vinculadas a un ROI significativo, cuyas apuestas pueden ser de cientos de puntos de facturación o márgenes incrementales.

Data permite tomar mejores decisiones que mejoran el rendimiento empresarial, pero ¿cómo pueden adaptarse el órgano decisorio y la gobernanza de Compañiapara aprovechar mejor la era data ?

Data debe tratarse como un activo estratégico

Las empresas necesitan resolver su 'data deuda' - una deuda tecnológica acumulada en torno al ciclo de vida de data. Tenemos una multiplicidad de sistemas informáticos muy complejos, que se han ido superponiendo con el tiempo, con data fuentes que muy a menudo están mal documentadas, a veces incoherentes, de difícil acceso, y que no cumplen las normas vigentes (internas o externas como el GDPR). Esta "deuda" hace perder mucho tiempo en la movilización de información fiable para el análisis.

Un buen ejemplo de ello es el caso de uno de los principales clientes farmacéuticos de Artefact. Hasta hace poco, no podían obtener las cifras de su volumen de negocios por producto debido a la imposibilidad de cruzar su repositorio de productos de la planta de producción con su repositorio transaccional, que contiene data financiera organizada por punto de venta: una situación irracional en la que el propio Compañia's data no estaba disponible para su uso.

Cuanto más tiempo se deje acumular la deuda de data , más costoso resultará rectificarla. Tratar data como un activo estratégico significa aceptar invertir en un programa para mejorar la calidad, documentación y accesibilidad de data , y hacerlo de forma sostenible a medida que se multiplican las fuentes.

data Compañia debe convertirse en una fábrica de desarrollo de talentos

El talento se ha convertido en el factor decisivo en la era digital. El acceso a la tecnología es un bien tan universalmente accesible que la aparición del no-code, por ejemplo, y la computación cloud , se asocian cada vez más a servicios llave en mano como el almacenamiento y explotación de bases de datos o la construcción automática de algoritmos.

Servicios La guerra de la contratación es muy seria: entre los siete millones de empleos disponibles en EE.UU. publicados en LinkedIn (el 70% del total), por ejemplo, dos de cada siete son para puestos relacionados con data. El ritmo del cambio tecnológico es tan rápido que resulta imposible establecer un marco de competencias en un momento dado.

Esta aceleración está siendo impulsada por marcos tecnológicos cloud de gran presupuesto respaldados por GAFA, laboratorios de investigación y algoritmos gratuitos de una red mundial de 100.000 investigadores, además de la adopción casi inmediata y el uso generalizado del código abierto en el mundo de las start-ups.

En un entorno en el que la tecnología cambia tan rápidamente, las empresas deben ser capaces de crear su propio talento. Sobre todo las grandes empresas necesitarán amplios programas de formación y reciclaje:

  • El Foro Económico Mundial (FEM) pronosticó que en 2025 desaparecerán 85 millones de empleos y se crearán 97 millones de otros nuevos en data .
  • En la actualidad, AT&T invierte unos 250 millones de dólares anuales en la T University, que permite a los empleados actuales desarrollar conocimientos especializados demandados en ámbitos como la ciencia y la ciberseguridad ( data ).

Al considerar los talentos que se necesitarán el día de mañana, resulta tentador centrarse únicamente en la tecnología y suponer que la próxima generación estará compuesta exclusivamente por ingenieros y científicos data . Está claro que serán necesarios e incluso que escasearán en los próximos años, pero esto es solo una parte de la historia. En un mundo en el que data y los algoritmos pueden automatizar tareas manuales, repetitivas y lentas, y en el que la tecnología es cada vez más accesible, hay mucho espacio para otro tipo de talentos: resolutivos, creativos, interpersonales, etc.

En una Compañia moderna, el proceso de toma de decisiones debe estar descentralizado.

En tecnología, existe un importante movimiento progresivo hacia la descentralización, que comenzó con los avances tecnológicos (por ejemplo, las criptomonedas o el metaverso, que son sistemas descentralizados), pero también los sistemas informáticoscloud, donde compartimos nuestras máquinas, o las arquitecturas de computación distribuida como Hadoop, un marco mundialmente conocido para distribuir cálculos en diferentes servidores).

La descentralización también es válida en la gobernanza. ¿Por qué? Porque la centralización es imposible: simplemente hay demasiada data, con fuentes mal controladas, que fácilmente pueden ser mal interpretadas sin conocimientos contextuales. Algunas ventajas de la descentralización en la gobernanza son:

  • 1. Rapidez en la toma de decisiones y menos tiempo de idas y venidas
  • 2. Dejar que "el que sabe" tome la mejor decisión

  • 3. Dar poder a los responsables de la toma de decisiones con un mandato - con límites y un bucle de control, por supuesto.

Esto implica un profundo cambio organizativo orientado en torno al conocimiento: la organización como un todo autónomo, constituido por comunidades cognitivas organizadas en torno al conocimiento. En Artefact, por ejemplo, nos aseguramos de que determinadas entidades (capítulos, tribus, gremios) pudieran decidir por sí mismas cosas muy críticas, como salarios, primas, precios y Servicios ¡e incluso la dotación de personal! Hemos creado una gobernanza totalmente descentralizada.

Liderar es medir

Algunas mediciones son innecesarias en la toma de decisiones y puede prescindirse fácilmente de ellas en favor de otras herramientas de gestión más proactivas. He aquí un ejemplo para demostrar este concepto:

Una cuenta de pérdidas y ganancias no es más que el boletín de notas de Compañia. Es inútil para tomar decisiones y no sirve para nada en la relación con el inversor. (Casi nunca miramos el volumen de negocio y el EBITDA, que es como mirar los resultados pasados, no los futuros).

En cambio, para Artefact, dedicamos tiempo a construir un departamento financiero muy avanzado data. Construimos un almacén data conectado en tiempo real a una plataforma de data , con nuestras herramientas clave de Salesforce para la estimación de proyectos, una herramienta de dotación de personal, nuestra base de datos de recursos humanos y nuestro ERP para contratos con clientes. A partir de ahí, hemos creado un archivo en tiempo real que contiene siete indicadores clave que resumen la salud operativa de la Compañia de cara al futuro y que compartimos con los inversores: una herramienta mucho más significativa y útil para una mejor toma de decisiones.

Por ejemplo, podemos responder y dialogar con nuestros accionistas sobre cuestiones como cuál será nuestra demanda prevista dentro de seis meses o cuál se supone que será la composición de nuestra plantilla (fundamental en un contexto de rápido crecimiento y contratación difícil).

Los KPI se desglosan en Objetivos y Resultados Clave (OKR) compartidos entre los principales colaboradores de Compañia, y todos los compartimos también. Son herramientas inestimables que desglosan cualquier estrategia en objetivos mensurables, y luego en dos o tres subobjetivos compartidos por todos los empleados. Andy Grove, quien se los enseñó a John Doerr; éste, a su vez, escribió el libro "Measure What Matters", sobre el proceso. Los OKR permiten valorar a los empleados por sus logros, no sólo por su formación, títulos o diplomas.

Conclusiones: Una nueva percepción de la gobernanza data y data

Data cambia la forma de gobernar las empresas y el papel de los directivos -y de los administradores en particular-, que pasan de tomar las mejores decisiones en interés de Compañiaa crear un sistema para que todos contribuyan a tomar las mejores decisiones en Compañia.

Como miembro de la Junta Directiva, usted tiene un importante papel que desempeñar a la hora de abordar cuestiones que tienen una repercusión tangible en los resultados de Compañia, pero ello exigirá cambios de paradigma. Y es precisamente porque data sacude la gobernanza por lo que debe ser apropiado por la propia gobernanza.

A medida que madure su política de gobernanza de data , tendrá que asegurarse de que sus prioridades incluyan en su marco el procesamiento responsable y ético de data y las iniciativas de sobriedad energética. Es crucial operar de forma que se reduzca la huella económica, social y medioambiental de la tecnología digital.

En momentos de duda o de cambios radicales, la tendencia humana es cerrarse y replegarse sobre sí mismo. Las personas construyen sistemas de autodefensa (sesgo de confirmación) para evitar que sus convicciones se tambaleen, creando sus propios sistemas de verdad. Bien utilizada, data es la verdad que debería permitirnos tomar decisiones mejores, más fiables e independientes en beneficio de los clientes, los usuarios, los empleados y la Compañia en su conjunto.

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