À medida que cresce o interesse e a integração das AI , surge uma necessidade urgente de as empresas adotarem iniciativas que garantam a governança adequada do AI e do uso AI .
Uma governança inadequada da AI as organizações em risco de descumprimento dos requisitos regulatórios, comprometendo seu processo de tomada de decisão e impedindo-as de atender às expectativas dos clientes.
Por exemplo, a falta de compreensão da legislação que rege AI resultar em violações não intencionais, que podem acarretar multas significativas para as empresas. Além disso, a má gestão data data , o que afeta negativamente os resultados dos AI e, consequentemente, a tomada de decisões e a eficiência operacional, causando, em última instância, prejuízos financeiros.
Por fim, o uso AI situações sem considerações éticas rigorosas pode prejudicar a credibilidade de uma empresa e criar uma quebra de confiança com os clientes, como no caso da utilização de algoritmos que, sem intenção, discriminam com base em data demográficos. As empresas devem enfrentar esses desafios de governança para garantir o uso responsável e ético da AI, salvaguardando assim suas operações e mantendo a confiança das partes interessadas.
AI estabelece regras relativas data , transparência, supervisão humana e AI . Na Artefact, aconselhamos nossos clientes a seguir sete princípios fundamentais para projetar AI em conformidade com a lei.”Nawras Akroush, consultor Data na Artefact
AI emergente AI : Regulamentação do uso e da adoção da AI empresas
Um dos aspectos mais desafiadores da AI é a capacidade das empresas de cumprir as regulamentações que regem seu uso e implementação. A mais notável dessas regulamentações é a AI da UE, proposta pela Comissão Europeia em 2021. Essa lei visa estabelecer requisitos e obrigações claros para AI , implementadores e usuários AI , ao mesmo tempo em que alivia os encargos administrativos e financeiros, especialmente para as pequenas e médias empresas (PMEs). Embora ainda esteja aguardando a adoção formal pelos legisladores da UE, chegou-se a um acordo provisório, sinalizando sua esperada aprovação como lei. Especialistas esperam a adoção completa até meados de 2024, com a aplicação prevista para o início de 2026.
AI estabelece regras relativas data , à transparência, à supervisão humana e à prestação de contas dos AI . Além disso, estabelece um quadro para classificar o risco dos AI com base em seu impacto potencial sobre a saúde, a segurança e os direitos humanos fundamentais. A lei define quatro categorias de risco para AI :
Os imperativos Artefact: Características de uma AI em conformidade
Com base nos requisitos da AI da UE e em nossa experiência em AI e conformidade data AI , recomendamos aos nossos clientes que levem em consideração sete imperativos inegociáveis em qualquer projeto ou implantação de AI :
Para desenvolver e implementar AI de forma eficaz, em conformidade com esses imperativos de projeto, e garantir AI adequada AI a fim de evitar riscos legais, de desempenho e de reputação, muitas empresas precisarão realizar mudanças organizacionais significativas. Entre elas estão:
Implementar mudanças em todos esses pilares organizacionais pode ser um processo difícil e demorado; por isso, Artefact as empresas a começarem a desenvolver e integrar estruturas AI . Isso garantirá a conformidade com futuras regulamentações e ajudará a atender às expectativas dos clientes.
Necessidade urgente: a importância de adotar proativamente AI em conformidade
No dinâmico mundo da AI , os líderes empresariais devem adotar uma postura proativa para posicionar suas organizações como líderes na AI responsável AI . Isso lhes permitirá fomentar a inovação, ao mesmo tempo em que cumprem suas obrigações éticas e a conformidade regulatória. Nesta era de rápido desenvolvimento tecnológico e regulamentações em constante evolução, uma abordagem estratégica e comprometida com AI será um elemento-chave para o sucesso sustentável.
Quer saber mais sobre como lidar com essa questão? Fique ligado na segunda parte desta série, onde vamos nos aprofundar em uma estrutura que as empresas podem usar para estabelecer AI adequada AI dentro de suas organizações.
