作者
作者
随着人们对人工智能解决方案的兴趣和整合程度不断提高，企业迫切需要采取各种措施，确保对人工智能的设计和使用进行适当的管理。.
人工智能治理不力会使企业面临不符合监管要求、影响决策过程以及无法满足客户期望的风险。.
例如，对有关人工智能的立法缺乏了解会导致 可能导致巨额罚款的无意违规行为 对企业而言，这是个巨大的挑战。此外，data 管理不善会影响 data 质量，从而对人工智能模型的输出产生不利影响，进而影响决策和运营效率、, 最终造成经济损失.
最后，在没有强烈伦理考虑的情况下使用人工智能可能会 损害公司信誉，与客户产生信任差距, 例如，使用的算法会无意中造成基于人口的歧视data。企业必须应对这些治理挑战，确保以负责任和合乎道德的方式使用人工智能，从而保障其运营并维护利益相关者的信任。.
“《人工智能法》概述了data质量、透明度、人工监督和人工智能问责制的规则。在 Artefact，我们建议客户遵循七项必要条件来设计合规的人工智能解决方案。”Nawras Akroush，Data 战略顾问，Artefact NL
新兴人工智能立法：规范企业使用和采用人工智能
人工智能治理最具挑战性的方面之一是企业能否遵守有关其使用和实施的法规。这些法规中最引人注目的是 欧盟人工智能法 该法案由欧盟委员会于 2021 年提出。该法案旨在建立 对人工智能开发者、部署者和用户提出明确的要求和义务 同时减轻行政和财政负担，尤其是中小型企业（SMEs）的负担。虽然欧盟立法者尚未正式通过，但已达成临时协议，预示着有望通过成为法律。专家预计将于 2024 年年中全面通过，并计划于 2026 年年初实施。.
人工智能法》为人工智能系统的 data 质量、透明度、人工监督和问责制制定了规则。. 它还建立了一个框架，根据人工智能系统对健康、安全和基本人权的潜在影响对其进行风险分类。该法案为人工智能解决方案定义了四个风险类别：
Artefact 的当务之急：符合要求的人工智能解决方案的特点
根据欧盟人工智能法案的要求以及我们在 data 和人工智能治理与合规方面的经验，我们建议客户考虑以下几点 七项不容商量的要务 在任何设计或部署人工智能解决方案的过程中：
根据这些设计要求有效地开发和部署人工智能解决方案，并确保适当的人工智能治理，以避免法律、性能和声誉风险、, 许多公司需要进行重大的组织变革. .其中包括
在所有这些组织支柱中实施变革可能是一个艰难而耗时的过程，因此 Artefact 鼓励企业开始制定和整合人工智能治理框架. .这将确保符合未来的规定，并有助于满足客户的期望。.
迫切需要：积极采用符合要求的人工智能解决方案的重要性
在人工智能技术日新月异的世界里，企业领导者必须采取积极主动的姿态，使其组织成为以下领域的领导者 负责任地采用人工智能. .这将使他们能够在促进创新的同时，保持道德义务和监管合规。在这个技术飞速发展、法规不断变化的时代，战略性和坚定的人工智能治理方法将成为可持续成功的关键因素。.
想进一步了解如何解决这一问题？敬请关注本系列的第二部分，我们将深入探讨企业在组织内部建立适当的人工智能治理框架。.
