Angesichts des stark wachsenden Interesses an AI und deren zunehmender Verbreitung ist es für Unternehmen dringend erforderlich, Maßnahmen zu ergreifen, die eine angemessene Steuerung AI und Nutzung AI gewährleisten.

Eine unzureichende Steuerung der AI für Unternehmen das Risiko, dass sie gesetzliche Vorschriften nicht einhalten, ihre Entscheidungsprozesse beeinträchtigen und die Erwartungen ihrer Kunden nicht erfüllen.

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AI beispielsweise ein mangelndes Verständnis der AI geltenden Rechtsvorschriften zu unbeabsichtigten Verstößen führen, die für Unternehmen erhebliche Geldstrafen nach sich ziehen können. Darüber hinaus data unzureichende data data , was sich negativ auf die Ergebnisse von AI und damit auf die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz auswirkt und letztlich zu finanziellen Verlusten führt.

Schließlich kann der Einsatz AI Situationen, in denen ethische Aspekte nicht ausreichend berücksichtigt werden, die Glaubwürdigkeit eines Unternehmens beeinträchtigen und zu einem Vertrauensverlust bei den Kunden führen, beispielsweise wenn Algorithmen verwendet werden, die aufgrund demografischer data unbeabsichtigt diskriminierend wirken. Unternehmen müssen sich diesen Herausforderungen im Bereich der Governance stellen, um einen verantwortungsvollen und ethischen Umgang mit AI zu gewährleisten und so ihre Geschäftstätigkeit zu sichern sowie das Vertrauen der Stakeholder zu bewahren.

„Das AI legt Regeln für data , Transparenz, menschliche Aufsicht und AI fest. Bei Artefact empfehlen wir unseren Kunden, sieben Grundsätze zu befolgen, um konforme AI zu entwickeln.“
Nawras Akroush, Berater Data bei Artefact

Neue AI : Regulierung der Nutzung und Einführung von AI Unternehmen

Eine der größten Herausforderungen bei AI ist die Fähigkeit von Unternehmen, die Vorschriften für den Einsatz und die Implementierung von KI einzuhalten. Die bedeutendste dieser Vorschriften ist das von der Europäischen Kommission im Jahr 2021 vorgeschlagene AI . Dieses Gesetz zielt darauf ab, klare Anforderungen und Verpflichtungen für AI , Betreiber und Nutzer AI festzulegen und gleichzeitig den Verwaltungs- und Finanzaufwand zu verringern, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Obwohl die formelle Verabschiedung durch die EU-Gesetzgeber noch aussteht, wurde eine vorläufige Einigung erzielt, was auf die erwartete Verabschiedung hindeutet. Experten rechnen mit der vollständigen Verabschiedung bis Mitte 2024, wobei die Durchsetzung für Anfang 2026 geplant ist.

Das AI legt Vorschriften für data , Transparenz, menschliche Aufsicht und Rechenschaftspflicht von AI fest. Es schafft zudem einen Rahmen für die Einstufung des Risikos von AI auf der Grundlage ihrer potenziellen Auswirkungen auf Gesundheit, Sicherheit und grundlegende Menschenrechte. Das Gesetz definiert vier Risikokategorien für AI :

  • Inakzeptables Risiko: Dies betrifft AI , die eine eindeutige Gefahr für die Sicherheit, den Lebensunterhalt und die Rechte von Menschen darstellen, was zu einem vollständigen Verbot ihrer Nutzung führt.

  • Hohes Risiko: Diese Kategorie umfasst AI mit hohem Risiko, die in kritischen Bereichen wie Infrastruktur, Bildung oder Ausbildung, Grenzkontrolle usw. eingesetzt werden. Diese Lösungen unterliegen vor ihrer Einführung strengen Auflagen.

  • Begrenztes Risiko: Diese Kategorie umfasst AI , für die bestimmte Transparenzpflichten gelten, die jedoch kein hohes Risiko für ihre Nutzer darstellen. Bei der Interaktion mit AI wie Chatbots sollten sich die Nutzer beispielsweise bewusst sein, dass sie es mit einer Maschine zu tun haben, damit sie fundierte Entscheidungen darüber treffen können, ob sie die Interaktion fortsetzen oder beenden möchten. Diese Systeme sind zulässig, sofern sie den gesetzlichen Bestimmungen entsprechen.

  • Minimales Risiko: Dies bezieht sich auf AI mit vernachlässigbaren Risiken, wie beispielsweise AI Videospiele, die frei genutzt werden dürfen.

Die Anforderungen Artefact: Merkmale einer konformen AI

Auf der Grundlage der Anforderungen des AI und unserer Erfahrung in den Bereichen data AI sowie Compliance empfehlen wir unseren Kunden, bei der Konzeption oder Einführung von AI sieben unverzichtbare Grundsätze zu berücksichtigen:

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Um AI im Einklang mit diesen Gestaltungsgrundsätzen effektiv zu entwickeln und einzusetzen und AI angemessene AI zu gewährleisten, um rechtliche, leistungsbezogene und Reputationsrisiken zu vermeiden, müssen viele Unternehmen erhebliche organisatorische Veränderungen vornehmen. Dazu gehören:

  • Einführung von Rollen und Zuständigkeiten für AI ;

  • Festlegung eines geeigneten Betriebsmodells für AI innerhalb der Organisationsstruktur;

  • Darlegung der erforderlichen Richtlinien und Verfahren für die Umsetzung AI ;

  • Ermittlung der für AI erforderlichen Instrumente und Technologien;

  • Festlegung geeigneter Überwachungsprotokolle zur Sicherstellung der Konformität von AI .

Die Umsetzung von Veränderungen in all diesen organisatorischen Bereichen kann ein schwieriger und zeitaufwändiger Prozess sein. Artefact Unternehmen daher, mit der Entwicklung und Integration AI -Rahmenwerken zu beginnen. Dies gewährleistet die Einhaltung künftiger Vorschriften und trägt dazu bei, die Erwartungen der Kunden zu erfüllen.

Dringender Bedarf: Die Bedeutung der proaktiven Einführung konformer AI

In der dynamischen Welt der AI müssen Führungskräfte proaktiv handeln, um ihre Unternehmen als Vorreiter bei AI verantwortungsvollen AI zu positionieren. Auf diese Weise können sie Innovationen fördern und gleichzeitig ethische Verpflichtungen einhalten sowie gesetzliche Vorschriften befolgen. In dieser Zeit rascher technologischer Entwicklungen und sich wandelnder Vorschriften wird ein strategischer und entschlossener Ansatz bei AI ein Schlüsselelement für nachhaltigen Erfolg sein.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie mit diesem Thema umgehen können? Seien Sie gespannt auf den zweiten Teil dieser Serie, in dem wir uns eingehender mit einem Rahmenkonzept befassen, das Unternehmen nutzen können, um AI angemessene AI in ihren Organisationen zu etablieren.