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Robbert Bregman

Data Directeur conseil à Artefact NL

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Nawras Akroush

Data Consultant en stratégie à Artefact NL

Alors que l'intérêt pour les solutions d'IA et leur intégration augmentent, il est urgent que les entreprises s'engagent dans des initiatives qui garantissent une bonne gouvernance de la conception et de l'utilisation de l'IA.

Une gouvernance inadéquate de l'IA fait courir aux organisations le risque de ne pas respecter les exigences réglementaires, de compromettre leur processus décisionnel et de ne pas répondre aux attentes des clients.

Par exemple, un manque de compréhension de la législation régissant l'IA peut entraîner les violations involontaires qui peuvent donner lieu à des amendes importantes pour les entreprises. De plus, une mauvaise gestion de data compromet la qualité de data, ce qui a un impact négatif sur les résultats des modèles d'IA et, par conséquent, sur la prise de décision et l'efficacité opérationnelle, en fin de compte, des pertes financières.

Enfin, l'utilisation de l'IA dans des situations sans considérations éthiques fortes peut portent atteinte à la crédibilité de l'entreprise et créent un déficit de confiance avec les clients, Les entreprises doivent relever ces défis de gouvernance pour garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA, notamment en utilisant des algorithmes qui établissent involontairement une discrimination fondée sur des critères démographiques. Les entreprises doivent relever ces défis de gouvernance pour garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA, afin de protéger leurs activités et de maintenir la confiance des parties prenantes.

“La loi sur l'IA définit des règles en matière de qualité, de transparence, de surveillance humaine et de responsabilité de l'IA. Chez Artefact, nous conseillons à nos clients de suivre sept impératifs pour concevoir des solutions d'IA conformes.”
Nawras Akroush, Data Consultant en stratégie à Artefact NL

Législation émergente en matière d'IA : Réglementer l'utilisation et l'adoption de l'IA par les entreprises

L'un des aspects les plus difficiles de la gouvernance de l'IA est la capacité des entreprises à se conformer aux réglementations régissant son utilisation et sa mise en œuvre. La plus notable de ces réglementations est la Loi européenne sur l'IA proposée par la Commission européenne en 2021. Cet acte vise à établir des exigences et des obligations claires pour les développeurs, les déployeurs et les utilisateurs de l'IA tout en allégeant les charges administratives et financières, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME). Bien qu'en attente d'une adoption formelle par les législateurs de l'UE, un accord provisoire a été conclu, ce qui laisse présager son passage en loi. Les experts s'attendent à une adoption complète d'ici la mi-2024, avec une mise en application prévue pour le début de l'année 2026.

La loi sur l'IA établit des règles pour la qualité data, la transparence, la surveillance humaine et la responsabilité des systèmes d'IA. Elle établit également un cadre pour classer les risques des systèmes d'IA en fonction de leur impact potentiel sur la santé, la sécurité et les droits humains fondamentaux. La loi définit quatre catégories de risques pour les solutions d'IA :

  • Risque inacceptable: Il s'agit de solutions d'IA qui représentent une menace évidente pour la sécurité, les moyens de subsistance et les droits des personnes, ce qui entraîne une interdiction totale de leur utilisation.

  • Risque élevé: Cette catégorie couvre les solutions d'IA à haut risque déployées dans des domaines critiques tels que les infrastructures, l'éducation ou la formation, la gestion des contrôles aux frontières, etc. Ces solutions seront soumises à des obligations strictes avant leur déploiement.

  • Risque limité: Cette catégorie comprend les systèmes d'IA qui ont des obligations de transparence spécifiques, mais qui ne présentent pas de risque élevé pour leurs utilisateurs. Par exemple, lorsqu'ils interagissent avec des systèmes d'IA tels que les chatbots, les utilisateurs doivent savoir qu'ils s'engagent avec une machine afin de pouvoir décider en toute connaissance de cause s'ils veulent continuer ou se désengager. Ces mesures seront autorisées dès lors que la loi sera respectée.

  • Risque minimal: Il s'agit de systèmes d'IA présentant des risques négligeables, tels que les jeux vidéo utilisant l'IA, dont l'utilisation est libre.

Les impératifs de Artefact : Caractéristiques d'une solution d'IA conforme

Sur la base des exigences de la loi européenne sur l'IA et de notre expérience en matière de data, de gouvernance et de conformité de l'IA, nous conseillons à nos clients de prendre en compte les éléments suivants sept impératifs non négociables dans toute conception ou déploiement de solutions d'IA :

Développer et déployer efficacement des solutions d'IA conformes à ces impératifs de conception et assurer une gouvernance appropriée de l'IA pour éviter les risques juridiques, de performance et de réputation, de nombreuses entreprises devront procéder à des changements organisationnels importants. Il s'agit notamment de

  • Introduction rôles et les responsabilités pour la gouvernance de l'IA ;

  • Définir une gouvernance de l'IA adaptée modèle de fonctionnement au sein de la structure organisationnelle ;

  • La mise en place d'une ébauche est nécessaire politiques et procédures pour la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA ;

  • Déterminer la outils et technologies nécessaires pour soutenir la gouvernance de l'IA ;

  • Mise en place d'un système adéquat protocoles de suivi pour la conformité du système d'IA.

La mise en œuvre du changement dans tous ces piliers organisationnels peut être un processus difficile et chronophage. Artefact encourage les entreprises à commencer à développer et à intégrer des cadres de gouvernance de l'IA. Cela permettra de se conformer aux futures réglementations et de répondre aux attentes des clients.

Un besoin urgent : L'importance d'adopter proactivement des solutions d'IA conformes

Dans le monde dynamique de la technologie de l'IA, les chefs d'entreprise doivent adopter une attitude proactive pour positionner leur organisation comme leader dans les domaines suivants l'adoption responsable de l'IA. Cela leur permettra de favoriser l'innovation tout en respectant les obligations éthiques et la conformité réglementaire. À l'ère du développement technologique rapide et de l'évolution des réglementations, une approche stratégique et engagée de la gouvernance de l'IA sera un élément clé de la réussite durable.

Vous voulez en savoir plus sur la façon de naviguer dans ce domaine ? Restez à l'écoute pour la deuxième partie de cette série, où nous approfondirons un cadre que les entreprises peuvent utiliser pour établir une bonne gouvernance de l'IA au sein de leur organisation.