Alors que l'intérêt pour les solutions d'IA et leur intégration augmentent, il est urgent que les entreprises s'engagent dans des initiatives qui garantissent la bonne gouvernance de la conception et de l'utilisation de l'IA.

Une gouvernance inadéquate de l'IA fait courir aux organisations le risque de ne pas respecter les exigences réglementaires, de compromettre leur processus décisionnel et de ne pas répondre aux attentes des clients.

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Par exemple, un manque de compréhension de la législation régissant l'IA peut entraîner des violations involontaires qui peuvent se traduire par des amendes importantes pour les entreprises. En outre, une mauvaise gestion de data compromet la qualité de data , ce qui nuit aux résultats des modèles d'IA et, par conséquent, à la prise de décision et à l'efficacité opérationnelle, entraînant en fin de compte des pertes financières.

Enfin, l'utilisation de l'IA dans des situations sans considérations éthiques fortes peut nuire à la crédibilité d'une entreprise et créer un fossé de confiance avec les clients, comme l'utilisation d'algorithmes qui discriminent involontairement sur la base de données démographiques data. Les entreprises doivent relever ces défis de gouvernance pour garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA, afin de protéger leurs activités et de maintenir la confiance des parties prenantes.

"La loi sur l'IA définit des règles pour data la qualité, la transparence, la surveillance humaine et la responsabilité de l'IA. Sur Artefact, nous conseillons à nos clients de suivre sept impératifs pour concevoir des solutions d'IA conformes."
Nawras Akroush, Data Consultant en stratégie à Artefact NL

Législation émergente en matière d'IA : Réglementer l'utilisation et l'adoption de l'IA par les entreprises

L'un des aspects les plus difficiles de la gouvernance de l'IA est la capacité des entreprises à se conformer aux réglementations régissant son utilisation et sa mise en œuvre. La plus notable de ces réglementations est la loi européenne sur l'IA proposée par la Commission européenne en 2021. Cet acte vise à établir des exigences et des obligations claires pour les développeurs, les déployeurs et les utilisateurs d'IA tout en allégeant les charges administratives et financières, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME). Bien qu'en attente d'une adoption formelle par les législateurs de l'UE, un accord provisoire a été conclu, ce qui laisse présager l'adoption de la loi. Les experts s'attendent à une adoption complète d'ici à la mi-2024, avec une mise en application prévue pour le début de 2026.

La loi sur l'IA établit des règles pour data la qualité, la transparence, la surveillance humaine et la responsabilité des systèmes d'IA. Elle établit également un cadre pour classer les risques des systèmes d'IA en fonction de leur impact potentiel sur la santé, la sécurité et les droits humains fondamentaux. La loi définit quatre catégories de risques pour les solutions d'IA :

  • Risque inacceptable: Il s'agit des solutions d'IA qui représentent une menace évidente pour la sécurité, les moyens de subsistance et les droits des personnes, ce qui entraîne une interdiction totale de leur utilisation.

  • Risque élevé: Cette catégorie couvre les solutions d'IA à haut risque déployées dans des domaines critiques tels que les infrastructures, l'éducation ou la formation, la gestion des contrôles aux frontières, etc. Ces solutions seront soumises à des obligations strictes avant leur déploiement.

  • Risque limité: Cette catégorie comprend les systèmes d'IA qui ont des obligations de transparence spécifiques, mais qui ne présentent pas un risque élevé pour leurs utilisateurs. Par exemple, lorsqu'ils interagissent avec des systèmes d'IA tels que les chatbots, les utilisateurs doivent savoir qu'ils s'engagent avec une machine afin de pouvoir décider en toute connaissance de cause s'ils veulent continuer ou se désengager. Ces mesures seront autorisées dès lors que la loi sera respectée.

  • Risque minimal: Il s'agit de systèmes d'IA présentant des risques négligeables, tels que les jeux vidéo utilisant l'IA, dont l'utilisation est libre.

ArtefactLes impératifs de l'entreprise : Caractéristiques d'une solution d'IA conforme

Sur la base des exigences de la loi européenne sur l'IA et de notre expérience en matière de data et de gouvernance et de conformité de l'IA, nous conseillons à nos clients de tenir compte de sept impératifs non négociables lors de la conception ou du déploiement de solutions d'IA :

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Pour développer et déployer efficacement des solutions d'IA conformes à ces impératifs de conception et assurer une bonne gouvernance de l'IA afin d'éviter les risques juridiques, de performance et de réputation, de nombreuses entreprises devront procéder à d'importants changements organisationnels. Il s'agit notamment de :

  • Introduire des rôles et des responsabilités pour la gouvernance de l'IA ;

  • Définir un modèle opérationnel de gouvernance de l'IA adapté à la structure organisationnelle ;

  • Définir les politiques et les procédures nécessaires à la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA ;

  • Déterminer les outils et les technologies nécessaires pour soutenir la gouvernance de l'IA ;

  • Établir des protocoles de contrôle appropriés pour la conformité des systèmes d'IA.

La mise en œuvre du changement dans tous ces piliers organisationnels peut être un processus difficile et chronophage, c'est pourquoi Artefact encourage les entreprises à commencer à développer et à intégrer des cadres de gouvernance de l'IA. Cela garantira la conformité avec les futures réglementations et aidera à répondre aux attentes des clients.

Un besoin urgent : L'importance d'adopter proactivement des solutions d'IA conformes

Dans le monde dynamique de la technologie de l'IA, les chefs d'entreprise doivent adopter une position proactive pour positionner leurs organisations en tant que leaders de l'adoption responsable de l'IA. Cela leur permettra de favoriser l'innovation tout en respectant les obligations éthiques et la conformité réglementaire. En cette ère de développement technologique rapide et d'évolution des réglementations, une approche stratégique et engagée de la gouvernance de l'IA sera un élément clé de la réussite durable.

Vous voulez en savoir plus sur la façon de naviguer dans ce domaine ? Restez à l'écoute pour la deuxième partie de cette série, où nous approfondirons un cadre que les entreprises peuvent utiliser pour établir une gouvernance appropriée de l'IA au sein de leur organisation.