Alors que l'intérêt pour les solutions d'IA et leur intégration ne cessent de croître, il est urgent que les entreprises mettent en place des initiatives visant à garantir une gouvernance adéquate de la conception et de l'utilisation de l'IA.

Une gouvernance insuffisante de l'IA expose les organisations à un risque de non-conformité aux exigences réglementaires, compromet leur processus décisionnel et les empêche de répondre aux attentes des clients.

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Par exemple, une mauvaise compréhension de la législation régissant l'IA peut entraîner des infractions involontaires susceptibles d'entraîner des amendes importantes pour les entreprises. De plus, une mauvaise gestion data data , ce qui a un impact négatif sur les résultats des modèles d'IA et, par conséquent, sur la prise de décision et l'efficacité opérationnelle, entraînant en fin de compte des pertes financières.

Enfin, le recours à l'IA dans des situations où les considérations éthiques ne sont pas suffisamment prises en compte peut nuire à la crédibilité d'une entreprise et entraîner une perte de confiance de la part des clients, par exemple lorsque des algorithmes discriminent involontairement sur la base de data démographiques. Les entreprises doivent relever ces défis en matière de gouvernance afin de garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA, préservant ainsi leurs activités et le confiance de leurs parties prenantes.

« La loi sur l'IA définit des règles en matière de data , de transparence, de contrôle humain et de responsabilité de l'IA. Chez Artefact, nous recommandons à nos clients de respecter sept principes fondamentaux pour concevoir des solutions d'IA conformes à la réglementation. »
Nawras Akroush, consultant Data chez Artefact

Législation émergente en matière d'IA : réglementer l'utilisation et l'adoption de l'IA par les entreprises

L'un des aspects les plus complexes de la gouvernance de l'IA réside dans la capacité des entreprises à se conformer aux réglementations régissant son utilisation et sa mise en œuvre. La plus notable de ces réglementations est la loi européenne sur l'IA proposée par la Commission européenne en 2021. Cette loi vise à établir des exigences et des obligations claires pour les développeurs, les déployeurs et les utilisateurs de l'IA, tout en allégeant les charges administratives et financières, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME). Bien qu'elle soit en attente d'adoption formelle par les législateurs de l'UE, un accord provisoire a été conclu, laissant présager son adoption définitive. Les experts s'attendent à une adoption complète d'ici mi-2024, avec une mise en application prévue pour début 2026.

La loi sur l'IA établit des règles relatives à data , à la transparence, au contrôle humain et à la responsabilité des systèmes d'IA. Elle met également en place un cadre permettant de classer les risques liés aux systèmes d'IA en fonction de leur impact potentiel sur la santé, la sécurité et les droits fondamentaux de l'homme. La loi définit quatre catégories de risque pour les solutions d'IA :

  • Risque inacceptable: cela concerne les solutions d'IA qui constituent une menace manifeste pour la sécurité, les moyens de subsistance et les droits des personnes, ce qui entraîne une interdiction totale de leur utilisation.

  • Risque élevé: cette catégorie englobe les solutions d'IA à haut risque déployées dans des domaines critiques tels que les infrastructures, l'éducation ou la formation, la gestion des contrôles aux frontières, etc. Ces solutions seront soumises à des obligations strictes avant leur déploiement.

  • Risque limité: cette catégorie regroupe les systèmes d'IA soumis à des obligations spécifiques en matière de transparence, mais qui ne présentent pas de risque élevé pour leurs utilisateurs. Par exemple, lorsqu'ils interagissent avec des systèmes d'IA tels que les chatbots, les utilisateurs doivent être conscients qu'ils communiquent avec une machine afin de pouvoir décider en connaissance de cause s'ils souhaitent poursuivre l'interaction ou y mettre fin. Ces systèmes seront autorisés à condition de se conformer à la loi.

  • Risque minimal: cela désigne les systèmes d'IA présentant des risques négligeables, tels que les jeux vidéo intégrant l'IA, dont l'utilisation est librement autorisée.

Les impératifs Artefact: les caractéristiques d'une solution d'IA conforme

Sur la base des exigences de la loi européenne sur l'IA et de notre expérience en matière de gouvernance et de conformité data de l'IA, nous recommandons à nos clients de prendre en compte sept impératifs incontournables lors de la conception ou du déploiement de solutions d'IA :

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Pour développer et déployer efficacement des solutions d'IA conformes à ces principes de conception et garantir une gouvernance adéquate de l'IA afin d'éviter les risques juridiques, opérationnels et de réputation, de nombreuses entreprises devront procéder à d'importants changements organisationnels. Parmi ceux-ci, on peut citer :

  • Présentation des rôles et des responsabilités en matière de gouvernance de l'IA ;

  • Définir un modèle opérationnel de gouvernance de l'IA adapté au sein de la structure organisationnelle ;

  • Définir les politiques et procédures nécessaires à la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA ;

  • Déterminer les outils et les technologies nécessaires pour soutenir la gouvernance de l'IA ;

  • Mise en place de protocoles de surveillance adaptés pour garantir la conformité des systèmes d'IA.

La mise en œuvre du changement à tous les niveaux de l'organisation peut s'avérer un processus difficile et chronophage ; c'est pourquoi Artefact les entreprises à commencer à élaborer et à intégrer des cadres de gouvernance de l'IA. Cela permettra de garantir le respect des futures réglementations et contribuera à répondre aux attentes des clients.

Une nécessité urgente : l'importance d'adopter de manière proactive des solutions d'IA conformes

Dans le monde en constante évolution des technologies d'IA, les dirigeants d'entreprise doivent adopter une attitude proactive afin de positionner leurs organisations comme des leaders en matière d'adoption responsable de l'IA. Cela leur permettra de favoriser l'innovation tout en respectant leurs obligations éthiques et la conformité réglementaire. À l'heure où les technologies évoluent rapidement et où la réglementation est en constante mutation, une approche stratégique et engagée de la gouvernance de l'IA constituera un élément clé d'un succès durable.

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière d'aborder cette question ? Ne manquez pas la deuxième partie de cette série, dans laquelle nous approfondirons un cadre que les entreprises peuvent utiliser pour mettre en place une gouvernance adéquate de l'IA au sein de leurs organisations.