Auteur

[iee_imageartefact,artefact image_urlartefactwp-content/uploads/2023/06/Robbert-Bregman-square.png” image_width=”150″ alignment=”left” click_action=”none” target=”_blank” image_shape=”blob” blob_shape=”54% 46% 77% 23% / 74% 40% 60% 26%” images_border_radius=”4″ hover_animation=”disable” class=”article-author-image” /]

Robbert Bregman

Directeur Data bij Artefact

Auteur

[iee_imageartefact,artefact image_urlartefactwp-content/uploads/2024/03/Nawras-Akroush.jpg” image_width=”150″ alignment=”left” click_action=”none” target=”_blank” image_shape=”blob” blob_shape=”54% 46% 77% 23% / 74% 40% 60% 26%” images_border_radius=”4″ hover_animation=”disable” class=”article-author-image” /]

Nawras Akroush

Consultant Data bij Artefact

Nu de belangstelling voor en de integratie van AI sterk toeneemt, is er een dringende noodzaak voor bedrijven om initiatieven te nemen die zorgen voor een goed beheer van AI en het gebruik AI .

AI ontoereikend beheer van AI organisaties het risico dat ze niet aan de wettelijke vereisten voldoen, waardoor hun besluitvormingsproces in het gedrang komt en ze niet aan de verwachtingen van hun klanten kunnen voldoen.

class="lazyload

Zo AI een gebrek aan kennis van de wetgeving op het gebied van AI leiden tot onbedoelde overtredingen die voor bedrijven hoge boetes tot gevolg kunnen hebben. Bovendien data slecht beheerde data data data , wat een negatieve invloed heeft op de output van AI en daarmee op de besluitvorming en de operationele efficiëntie, wat uiteindelijk financiële verliezen tot gevolg heeft.

Ten slotte kan het gebruik van AI situaties waarin onvoldoende rekening wordt gehouden met ethische overwegingen de geloofwaardigheid organisatieschaden en een vertrouwenskloof met klanten veroorzaken, bijvoorbeeld door algoritmen te gebruiken die onbedoeld discrimineren op basis van demografische data. Bedrijven moeten deze uitdagingen op het gebied van governance aanpakken om een verantwoord en ethisch gebruik van AI te waarborgen, en zo hun bedrijfsvoering veilig te stellen en het vertrouwen van hun stakeholders te behouden.

“De AI bevat voorschriften op het gebied van data , transparantie, menselijk toezicht en AI . Bij Artefact adviseren we klanten om zeven uitgangspunten te volgen bij het ontwerpen AI die aan de wet voldoen.”
Nawras Akroush, adviseur Data bij Artefact

Opkomende AI : regelgeving inzake het gebruik en de invoering van AI bedrijven

Een van de grootste uitdagingen op het gebied van AI is het vermogen van bedrijven om te voldoen aan de regelgeving inzake het gebruik en de implementatie ervan. De meest opvallende van deze regelgevingen is de AI die in 2021 door de Europese Commissie is voorgesteld. Deze wet heeft tot doel duidelijke eisen en verplichtingen vast te stellen voor AI , implementators en gebruikers AI , terwijl de administratieve en financiële lasten worden verlicht, met name voor kleine en middelgrote ondernemingen (kmo's). Hoewel de wet nog moet worden aangenomen door de EU-wetgevers, is er een voorlopig akkoord bereikt, wat erop wijst dat de wet naar verwachting zal worden aangenomen. Deskundigen verwachten dat de wet medio 2024 volledig zal zijn aangenomen, met handhaving gepland voor begin 2026.

De AI bevat voorschriften inzake data , transparantie, menselijk toezicht en verantwoordingsplicht van AI . Daarnaast biedt de wet een kader voor het indelen van AI in risicocategorieën op basis van hun mogelijke gevolgen voor de gezondheid, de veiligheid en de fundamentele mensenrechten. De wet onderscheidt vier risicocategorieën voor AI :

  • Onaanvaardbaar risico: dit betreft AI die een duidelijk gevaar vormen voor de veiligheid, het levensonderhoud en de rechten van mensen, waardoor het gebruik ervan volledig wordt verboden.

  • Hoog risico: Deze categorie omvat AI met een hoog risico die worden ingezet op cruciale gebieden zoals infrastructuur, onderwijs of opleiding, grensbeheer, enz. Voor de implementatie van deze oplossingen gelden strenge verplichtingen.

  • Beperkt risico: Deze categorie omvat AI die aan specifieke transparantieverplichtingen moeten voldoen, maar geen groot risico vormen voor hun gebruikers. Wanneer gebruikers bijvoorbeeld communiceren met AI zoals chatbots, moeten zij zich ervan bewust zijn dat zij met een machine te maken hebben, zodat zij weloverwogen kunnen beslissen of zij willen doorgaan of de communicatie willen beëindigen. Deze systemen zijn toegestaan mits zij aan de wet voldoen.

  • Minimaal risico: hiermee worden AI bedoeld waarvan de risico’s verwaarloosbaar zijn, zoals videogames AI, die vrij mogen worden gebruikt.

De vereisten Artefact: Kenmerken van een AI die aan de normen voldoet

Op basis van de vereisten van de AI en onze ervaring op het gebied van data AI en naleving, adviseren wij onze klanten om bij het ontwerpen of implementeren van AI rekening te houden met zeven onmisbare vereisten:

class="lazyload

Om AI effectief te ontwikkelen en in te zetten in overeenstemming met deze ontwerpvereisten, en om te zorgen voor goed AI ter voorkoming van juridische, prestatie- en reputatierisico’s, zullen veel bedrijven ingrijpende organisatorische veranderingen moeten doorvoeren. Deze omvatten:

  • Het vaststellen van rollen en verantwoordelijkheden voor AI ;

  • Het vaststellen van een geschikt operationeel model AI binnen de organisatiestructuur;

  • Het opstellen van de nodige beleidsregels en procedures voor de implementatie van AI ;

  • Het vaststellen van de instrumenten en technologieën die nodig zijn om AI te ondersteunen;

  • Het opstellen van geschikte monitoringprotocollen om de naleving van de regels door AI te waarborgen.

Het doorvoeren van veranderingen in al deze pijlers van de organisatie kan een moeilijk en tijdrovend proces zijn. Daarom Artefact bedrijvenArtefact om te beginnen met het ontwikkelen en integreren van AI . Dit zorgt ervoor dat aan toekomstige regelgeving wordt voldaan en helpt om aan de verwachtingen van klanten te voldoen.

Dringende noodzaak: het belang van het proactief invoeren van AI die aan de regelgeving voldoen

In de dynamische wereld van AI moeten bedrijfsleiders proactief optreden om hun organisaties te positioneren als koplopers op het gebied van verantwoorde AI . Zo kunnen zij innovatie stimuleren en tegelijkertijd hun ethische verplichtingen nakomen en aan de regelgeving voldoen. In dit tijdperk van snelle technologische ontwikkelingen en veranderende regelgeving zal een strategische en toegewijde aanpak van AI een cruciaal onderdeel vormen van duurzaam succes.

Wilt u meer weten over hoe u hiermee om kunt gaan? Houd dan deel twee van deze serie in de gaten, waarin we dieper ingaan op een raamwerk dat bedrijven kunnen gebruiken om binnen hun organisatie AI degelijk AI op te zetten.