文章作者：Paula Gilbert，《Connecting Africa》编辑
泛非电信运营商Orange正在非洲多个国家运用人工智能（AI）技术，以平衡网络容量与覆盖范围、预测设备故障并提升客户体验。
泛非电信运营商Orange一直在利用人工智能（AI）优化其在多个非洲国家的网络，并正在投资人工智能技术，以提升自动化水平并改善客户服务。
Orange中东和非洲地区副首席执行官布雷洛特·巴（Brelotte Ba）在南非开普敦举行的非洲科技节期间接受了《Connecting Africa》的采访。他表示，该公司正利用人工智能算法来平衡网络容量与覆盖范围、预测设备故障并实现网络维护自动化，以确保零停机时间。
“我们面临着建设网络、[提升]带宽和覆盖范围的挑战，因为网络使用量正在增加。 我们不断调整网络容量，以确保为客户提供恰当的服务、合适的带宽以及良好的覆盖范围。我们的算法运用机器学习技术，根据需求、客户需求和流量情况，判断应将资源投入何处，从而确保在覆盖范围、网络容量以及提供最佳服务质量的能力之间取得良好平衡。”Orange中东和非洲地区副首席执行官布雷洛特·巴
Orange将该AI解决方案命名为“Smart Capex”。该方案最初在西班牙进行试点，现已推广至非洲的科特迪瓦、塞内加尔和马里，以及中东的约旦，旨在优化网络容量并简化投资流程。
“人工智能的魅力在于，它能将所有这些数据整合起来，形成许多实时应用场景，而无需人工逐一查看每一条数据。这就是人工智能带来的最大影响。我们正利用它来实时调整网络容量与需求，并预测网络应部署在何处。”布雷洛特·巴
Orange在中东和非洲（MEA）的18个国家开展业务，在该地区拥有1.56亿用户。
他澄清道，就“智能资本支出”解决方案而言，其目标不仅在于节省成本，更在于将资金投向正确的地方。
他说，这种好处在服务质量和能源消耗管理方面都是直接的。
“你们在为设备供电，而[用户]在使用[服务]，但如果能预测流量情况，就可以调整供电功率，比如在一天中的某个时刻，其实不需要100%的供电，40%可能就足够了，然后进行相应调整。 所有机器学习算法的核心作用，正是确保我们在满足客户需求与设备资源配置之间保持恰当的平衡，这种平衡不仅体现在流量层面，也体现在能耗层面。因此，这些正是机器学习算法为网络带来的能力。”布雷洛特·巴
构建全自动网络
巴表示，人工智能在电信市场的第二个应用场景是自动化。
“看看汽车行业。许多汽车制造商都在致力于开发无人驾驶汽车，尤其是在美国，而这一切都基于人工智能，并借助人工智能能力实现汽车的自动化。移动网络也是如此。 例如，在可预测性维护方面就有应用案例：利用机器学习预测某台设备何时可能发生故障，然后在故障发生前将其拆下并更换。因此，从这个角度来看，您将不会遇到停机时间。”布雷洛特·巴
“当然，这总比等到系统崩溃、更换设备、导致停机，进而引发客户投诉要好得多。这就是‘零接触网络’的理念，即只要拥有能够预判何时需要更换设备的算法，网络就能平稳运行。”布雷洛特·巴
Orange正在利用人工智能算法来平衡网络容量与覆盖范围、预测设备故障并实现网络维护自动化。（来源：Freepik上的wirestock）
“我们走过了一段扎实的历程，因为早在2015年，我们的初衷仅仅是提高效率，并在监控核心网络时具备本地化能力；而如今，我们能够利用本组织内所有的人工智能能力更进一步，实现核心网络监控全流程的自动化。”布雷洛特·巴
他表示，使用人工智能解决方案并不能完全取代人类，因为技术人员仍然需要更换故障设备；但如果算法能在设备完全失效之前检测到故障，就能有效减少网络中断。
“核心思路是先检测问题，然后进行修复，这样你的网络就能在一定程度上实现自愈，因为不会出现停机情况。当然，仍然需要人工介入，负责与系统交互以及更换硬件。这些工作必须完成，但至少工作人员不再只是坐等设备故障后再去更换。 自动化将带来效率提升和成本节约等好处，但实际上应用场景多种多样，涵盖了广泛的领域，包括赋能员工、改善客户互动、精准投资以及提升运营效率。”布雷洛特·巴
面向客户和员工的生成式人工智能解决方案
Orange 还利用生成式人工智能（GenAI），通过一款名为 TutoGenius 的知识库聊天机器人来提升客户服务水平，该机器人是与数据和人工智能转型咨询公司Artefact 合作开发的。
巴表示，TutoGenius 是一款基于生成式人工智能（GenAI）的客户咨询解决方案。
尽管该运营商此前已在使用聊天机器人，但新方案采用了生成式人工智能技术，实现了功能升级，使客户能够使用自然语言与之互动，而无需输入特定的提示词才能获得正确答案。
“它的妙处在于，你可以像与任何人交谈一样与它对话，并从中获得答案；即使你提供了额外的见解，它也会记住与你的互动。这就是我们为客户关系带来的价值。”布雷洛特·巴
Orange的人工智能服务是通过与Artefact 等公司建立合作伙伴关系Artefact 依托其位于科特迪瓦、法国和约旦的内部团队而构建的。
上个月，Orange还宣布与Meta和OpenAI达成合作，共同开发支持非洲语言的人工智能模型。
Orange 开发了一款名为 TutoGenius 的生成式人工智能聊天机器人，用于处理客户咨询。（来源：Freepik）
此外，Orange 还为其员工推出了一款名为 Dinootoo 的基于生成式人工智能（GenAI）的解决方案，该方案能够协助完成任务、生成图像并分析文档。
“该系统经过定制，旨在应对我们在知识产权或数据隐私方面面临的一些限制，从而确保数据不会流向互联网。我们正在使用市面上所有的大型语言模型（LLMs），例如Mistral、ChatGPT、Gemini等。”布雷洛特·巴
人工智能的应用与技能培养
巴认为，人工智能在非洲乃至全球的应用正在不断扩大，尤其是考虑到已有数百万个人和企业正在使用大型语言模型。
他援引了斯坦福大学发布的《AI指数报告》，该报告指出，2023年，产业界共推出了51个值得关注的机器学习模型，而学术界则贡献了15个。此外，产学合作还催生了21个值得关注的模型。
“这意味着企业正在推动这一进程，我们从Orange这样的公司身上就能清楚地看到这一点——我们正在积极推广并投资于各种应用场景，因此这项技术的应用已经落地。”布雷洛特·巴
他补充道，根据同一份《斯坦福人工智能指数》的数据，各国市场之间存在差异：61种知名的人工智能算法来自美国，21种来自欧洲，15种来自中国。
巴表示，非洲在推动人工智能创新方面拥有巨大机遇。但要实现这一目标，当地年轻人需要获得更多的培训机会。
“这就是我们在‘橙色数字中心’所做的工作：大规模培训人才，与合适的合作伙伴携手，让人们学会编写算法、掌握机器学习，并接受培训成为软件工程师和软件专家，”他说，“这正是我们非洲拥有的机遇——我们拥有年轻的人口结构。只要我们对他们进行培训，他们就能提出非常好的创意。”布雷洛特·巴
不过，他指出，在获取数据方面确实存在一些挑战。
“没有数据和训练，就不可能有人工智能。即使你纸面上掌握了复杂的算法，也需要利用数据对其进行训练。那么，我们如何获取数据呢？非洲有哪些可用的数据集？大部分数据都掌握在大平台手中。因此，我们还必须确保互联网上的数据能以当地语言呈现，以便人们能够获取。” [我们可能需要]一项涵盖非洲的全球性法规，以此为我们提供数据来源，让人们能够加以利用。”布雷洛特·巴
