SCOR e SOCIETE GENERALE no evento AI Finance” da Artefact Gerenciando Data : desafios em um AI em rápida evolução

No contexto da AI setor financeiro, data é fundamental. Christophe Tummers, Data , destaca que, sem uma estratégia robusta data , AI funcionar de forma eficaz. No Société Générale, o foco está em garantir a conformidade e, ao mesmo tempo, manter data , já que isso afeta o risco operacional e AI . Um exemplo é o desafio de usar data não controlados, o que pode levar a problemas de responsabilidade civil. Muitos bancos estão agora reinvestindo em práticas data para se alinharem às AI em evolução AI , garantindo uma base eficiente e em conformidade.

A Scor oferece seguros para outras seguradoras, com foco na avaliação de riscos como as mudanças climáticas e catástrofes em grande escala. Sua data envolve tanto a limpeza dos repositórios existentes quanto o uso AI filtrar data fonte. Essa abordagem dupla ajuda a enfrentar desafios como a construção de uma infraestrutura de TI robusta e a capacitação da equipe em AI data AI .

AI , recentemente aprovada na França, traz novas exigências regulatórias. Antoine Ly descreve como a Scor encara isso como parte de seu panorama mais amplo de conformidade. A empresa precisa se alinhar às regulamentações na Europa, Ásia e nas Américas, adaptando as estruturas existentes conforme necessário. Isso exige ajustes e formação contínua para uma compreensão completa. A abordagem cautelosa e orientada por modelos da Scor torna essas mudanças regulatórias mais fáceis de gerenciar.

A perspectiva do Société Générale sobre a AI envolve uma abordagem voltada para o futuro. O objetivo é inovar e desenvolver uma estrutura data mais avançada. As pressões AI à privacidade exigem uma estratégia aprimorada, que vá além das normas do setor para desenvolver estruturas mais robustas para o futuro.

Christophe Tummers defende o uso de estruturas comuns ao setor para avaliar o progresso e garantir a conformidade total. A colaboração com órgãos reguladores e outros parceiros do setor promove uma inteligência coletiva que impulsiona melhorias em todos os níveis. Essa abordagem colaborativa permite um progresso contínuo e ajuda a identificar o caminho certo em um AI em constante evolução.

Embora alguns possam considerar que os órgãos reguladores impõem restrições, Christophe Tummers tem uma visão contrária, vendo-os como aliados que trabalham em prol do objetivo comum de um sistema financeiro estável. A regulamentação é vista como uma parte necessária do AI , exigindo que os bancos equilibrem os interesses dos clientes, a estabilidade financeira e a inovação.

Antoine Ly apresenta uma visão matizada, destacando as diferenças entre os diversos órgãos reguladores. Ele cita a dificuldade do órgão regulador europeu em compreender AI em evolução AI , contrastando-a com o foco mais claro do órgão regulador do setor de seguros na proteção do consumidor. Isso reflete a importância de se colaborar com órgãos reguladores que compreendam as necessidades e os objetivos do setor.

Tanto a Scor quanto a Société Générale concordam com a necessidade de uma regulamentação flexível que permita revisões e melhorias ao longo do tempo. As decisões anteriores devem ser reavaliadas para garantir que estejam alinhadas com as realidades tecnológicas atuais, equilibrando conformidade e inovação.