SCOR & SOCIETE GENERALE em AI for Finance by Artefact - Managing Data Management: Desafios em um cenário de IA em rápida evolução

No contexto da IA em finanças, a qualidade do data é fundamental. Christophe Tummers, diretor de Data, enfatiza que, sem uma estratégia robusta de gerenciamento de data, a IA não pode funcionar de forma eficaz. No Société Générale, o foco está em garantir a conformidade e, ao mesmo tempo, manter a qualidade do data, pois isso afeta o risco operacional e a precisão da IA. Um exemplo é o desafio de usar data não controlado, que pode levar a problemas de responsabilidade. Muitos bancos estão agora reinvestindo em práticas de gerenciamento de data para se alinharem às necessidades de IA em evolução, garantindo uma base eficiente e em conformidade.

A Scor faz seguros para outras seguradoras, com foco na avaliação de riscos como mudanças climáticas e catástrofes de grande escala. Sua estratégia de data envolve tanto a limpeza dos reservatórios existentes quanto o aproveitamento da IA para filtrar o data na fonte. Essa abordagem dupla ajuda a enfrentar desafios como a criação de uma forte infraestrutura de TI e a educação da equipe em aplicativos de data e IA.

A Lei de IA, recentemente adotada na França, traz novas exigências regulatórias. Antoine Ly descreve como a Scor vê isso como parte de seu cenário de conformidade mais amplo. Eles precisam se alinhar com as regulamentações da Europa, Ásia e Américas, adaptando as estruturas existentes conforme necessário. Isso requer ajustes e educação contínua para uma compreensão completa. A abordagem cautelosa e orientada por modelos da Scor torna essas mudanças regulatórias gerenciáveis.

A perspectiva do Société Générale sobre a Lei de IA envolve uma abordagem voltada para o futuro. Seu objetivo é inovar e desenvolver uma estrutura de gerenciamento data mais avançada. As pressões da IA e da privacidade exigem uma estratégia evoluída, indo além das normas do setor para desenvolver estruturas mais robustas para o futuro.

Christophe Tummers defende o uso de estruturas em todo o setor para avaliar o progresso e garantir uma conformidade abrangente. Trabalhar em conjunto com reguladores e outros parceiros do setor promove uma inteligência coletiva que impulsiona melhorias em toda a linha. Essa abordagem colaborativa permite o progresso contínuo e ajuda a identificar o caminho certo em um cenário de IA em constante evolução.

Enquanto alguns podem ver os reguladores como restrições impostas, Christophe Tummers tem uma visão contrária, vendo-os como aliados que trabalham em prol do objetivo comum de um sistema financeiro estável. A regulamentação é vista como uma parte necessária do ecossistema de IA, exigindo que os bancos equilibrem os interesses dos clientes, a estabilidade financeira e a inovação.

Antoine Ly oferece uma visão diferenciada, destacando as diferenças entre os diversos órgãos reguladores. Ele cita a luta do órgão regulador europeu para entender as tendências de IA em evolução, contrastando-a com o foco mais claro do órgão regulador de seguros na proteção do consumidor. Isso reflete a importância de se envolver com reguladores que entendem as necessidades e os objetivos do setor.

Tanto o Scor quanto o Société Générale concordam com a necessidade de uma regulamentação adaptável que permita a revisão e o aprimoramento ao longo do tempo. As decisões herdadas devem ser revisadas para garantir que estejam alinhadas com as realidades tecnológicas atuais, equilibrando conformidade e inovação.