SCOR & SOCIETE GENERALE bei AI for Finance von Artefact - Management Data Management: Herausforderungen in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft

Im Zusammenhang mit der KI im Finanzwesen ist die data-Qualität von zentraler Bedeutung. Christophe Tummers, Chief Data Officer, betont, dass KI ohne eine robuste data-Managementstrategie nicht effektiv funktionieren kann. Bei der Société Générale liegt der Schwerpunkt auf der Sicherstellung der Compliance bei gleichzeitiger Wahrung der data-Qualität, da sich dies auf das operative Risiko und die Genauigkeit der KI auswirkt. Ein Beispiel ist die Herausforderung der Verwendung von unkontrolliertem data, die zu Haftungsproblemen führen kann. Viele Banken investieren jetzt erneut in die data-Verwaltungspraktiken, um sich an die sich entwickelnden KI-Anforderungen anzupassen und eine konforme und effiziente Grundlage zu gewährleisten.

Scor versichert andere Versicherungsunternehmen und konzentriert sich auf die Bewertung von Risiken wie Klimawandel und Großkatastrophen. Ihre data-Strategie umfasst sowohl die Reinigung bestehender Reservoirs als auch die Nutzung von KI, um data an der Quelle zu filtern. Dieser duale Ansatz hilft bei der Bewältigung von Herausforderungen wie dem Aufbau einer starken IT-Infrastruktur und der Schulung von Mitarbeitern in Bezug auf data und KI-Anwendungen.

Das KI-Gesetz, das vor kurzem in Frankreich verabschiedet wurde, bringt neue gesetzliche Anforderungen mit sich. Antoine Ly beschreibt, wie Scor dies als Teil seiner breiteren Compliance-Landschaft sieht. Sie müssen sich an die Vorschriften in Europa, Asien und Amerika anpassen und die bestehenden Rahmenwerke nach Bedarf anpassen. Das erfordert Anpassungen und ständige Weiterbildung, um alles zu verstehen. Der vorsichtige und modellbasierte Ansatz von Scor macht diese regulatorischen Veränderungen handhabbar.

Die Perspektive der Société Générale auf das KI-Gesetz beinhaltet einen zukunftsorientierten Ansatz. Sie wollen innovativ sein und einen fortschrittlicheren data-Managementrahmen entwickeln. Der Druck durch KI und Datenschutz erfordert eine weiterentwickelte Strategie, die über die Industrienormen hinausgeht, um robustere Rahmenwerke für die Zukunft zu entwickeln.

Christophe Tummers befürwortet die Verwendung von branchenweiten Rahmenwerken, um Fortschritte zu messen und eine umfassende Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten. Die Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und anderen Branchenpartnern fördert eine kollektive Intelligenz, die Verbesserungen auf breiter Ebene vorantreibt. Dieser kollaborative Ansatz ermöglicht einen kontinuierlichen Fortschritt und hilft dabei, den richtigen Weg in einer sich ständig weiterentwickelnden KI-Landschaft zu finden.

Während manche die Regulierungsbehörden als Zwang betrachten, sieht Christophe Tummers sie als Verbündete, die auf das gemeinsame Ziel eines stabilen Finanzsystems hinarbeiten. Die Regulierung wird als notwendiger Bestandteil des KI-Ökosystems angesehen, da die Banken die Interessen ihrer Kunden, die finanzielle Stabilität und die Innovation in Einklang bringen müssen.

Antoine Ly bietet eine nuancierte Sichtweise und hebt die Unterschiede zwischen den verschiedenen Regulierungsbehörden hervor. Er verweist auf die Schwierigkeiten der europäischen Aufsichtsbehörde, die sich entwickelnden KI-Trends zu verstehen, und stellt sie dem klareren Fokus der Versicherungsaufsicht auf den Verbraucherschutz gegenüber. Dies zeigt, wie wichtig es ist, mit Regulierungsbehörden zusammenzuarbeiten, die die Bedürfnisse und Ziele der Branche verstehen.

Sowohl Scor als auch Société Générale sind sich einig, dass eine anpassungsfähige Regulierung notwendig ist, die eine Überprüfung und Verbesserung im Laufe der Zeit ermöglicht. Ältere Entscheidungen sollten überprüft werden, um sicherzustellen, dass sie mit den aktuellen technologischen Gegebenheiten übereinstimmen und einen Ausgleich zwischen Compliance und Innovation schaffen.