SCOR & SOCIETE GENERALE auf AI Finance“ von Artefact Data : Herausforderungen in einer sich rasch wandelnden AI

Im Zusammenhang mit AI Finanzwesen ist data von entscheidender Bedeutung. Christophe Tummers, Chief Data , betont, dass AI ohne eine solide data AI effektiv funktionieren AI . Bei der Société Générale liegt der Fokus darauf, die Compliance sicherzustellen und gleichzeitig data zu wahren, da dies Auswirkungen auf das operationelle Risiko und AI hat. Ein Beispiel ist die Herausforderung bei der Verwendung unkontrollierter data, die zu Haftungsproblemen führen kann. Viele Banken investieren nun erneut in data , um sich an AI sich wandelnden AI anzupassen und so eine konforme und effiziente Grundlage zu gewährleisten.

Scor versichert andere Versicherungsgesellschaften und konzentriert sich dabei auf die Bewertung von Risiken wie Klimawandel und Großkatastrophen. data des Unternehmens umfasst sowohl die Bereinigung bestehender Datenbestände als auch den Einsatz AI Filterung data der Quelle. Dieser zweigleisige Ansatz hilft dabei, Herausforderungen wie den Aufbau einer robusten IT-Infrastruktur und die Schulung der Mitarbeiter in Bezug auf data AI zu bewältigen.

Das kürzlich in Frankreich verabschiedete AI bringt neue regulatorische Anforderungen mit sich. Antoine Ly erläutert, wie Scor dies als Teil seines umfassenden Compliance-Konzepts betrachtet. Das Unternehmen muss sich an die Vorschriften in Europa, Asien und Amerika anpassen und bestehende Rahmenwerke bei Bedarf entsprechend anpassen. Dies erfordert Anpassungen und kontinuierliche Weiterbildung, um ein umfassendes Verständnis zu gewährleisten. Der umsichtige und modellbasierte Ansatz von Scor macht diese regulatorischen Änderungen überschaubar.

Die Société Générale verfolgt im Hinblick auf das AI einen zukunftsorientierten Ansatz. Ihr Ziel ist es, innovativ zu sein und ein fortschrittlicheres Rahmenwerk data zu entwickeln. Die Herausforderungen im Zusammenhang AI Datenschutz erfordern eine weiterentwickelte Strategie, die über die Branchenstandards hinausgeht, um robustere Rahmenbedingungen für die Zukunft zu schaffen.

Christophe Tummers plädiert für den Einsatz branchenweiter Rahmenwerke, um Fortschritte zu messen und eine umfassende Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen. Die Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und anderen Partnern der Branche fördert eine kollektive Intelligenz, die zu umfassenden Verbesserungen führt. Dieser kooperative Ansatz ermöglicht kontinuierliche Fortschritte und hilft dabei, den richtigen Weg in einer sich ständig weiterentwickelnden AI zu finden.

Während manche die Aufsichtsbehörden als Auferleger von Beschränkungen betrachten, vertritt Christophe Tummers eine gegenteilige Ansicht und sieht in ihnen Verbündete, die auf das gemeinsame Ziel eines stabilen Finanzsystems hinarbeiten. Regulierung wird als notwendiger Bestandteil des AI angesehen, der von den Banken verlangt, die Interessen der Kunden, die Finanzstabilität und die Innovation in Einklang zu bringen.

Antoine Ly liefert eine differenzierte Sichtweise und hebt die Unterschiede zwischen den verschiedenen Aufsichtsbehörden hervor. Er verweist auf die Schwierigkeiten der europäischen Aufsichtsbehörde, AI sich entwickelnden AI zu verstehen, und stellt dem den klareren Fokus der Versicherungsaufsichtsbehörde auf den Verbraucherschutz gegenüber. Dies verdeutlicht, wie wichtig es ist, mit Aufsichtsbehörden zusammenzuarbeiten, die die Bedürfnisse und Ziele der Branche verstehen.

Sowohl Scor als auch die Société Générale sind sich einig, dass eine anpassungsfähige Regulierung erforderlich ist, die im Laufe der Zeit eine Überprüfung und Verbesserung ermöglicht. Frühere Entscheidungen sollten überprüft werden, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen technologischen Gegebenheiten entsprechen und ein Gleichgewicht zwischen Compliance und Innovation herstellen.