SCOR & SOCIETE GENERALE op AI for Finance by Artefact - Managing Data Management: Uitdagingen in een snel veranderend AI landschap

In de context van AI in de financiële wereld is data kwaliteit van cruciaal belang. Christophe Tummers, Chief Data Officer, benadrukt dat AI zonder een robuuste data managementstrategie niet effectief kan functioneren. Bij Société Générale ligt de nadruk op het garanderen van compliance met behoud van data kwaliteit, omdat dit invloed heeft op het operationele risico en de nauwkeurigheid van AI . Een voorbeeld is de uitdaging van het gebruik van ongecontroleerde data, wat kan leiden tot aansprakelijkheidsproblemen. Veel banken investeren nu opnieuw in data managementpraktijken om te voldoen aan de veranderende AI behoeften en zorgen zo voor een compliant en efficiënt fundament.

Scor verzekert andere verzekeringsmaatschappijen en richt zich op de beoordeling van risico's zoals klimaatverandering en grootschalige rampen. Hun data strategie omvat zowel het schoonmaken van bestaande reservoirs als het gebruik van AI om data bij de bron te filteren. Deze tweeledige aanpak helpt bij het aanpakken van uitdagingen zoals het opbouwen van een sterke IT-infrastructuur en het opleiden van personeel op het gebied van data en AI toepassingen.

De wet AI , die onlangs in Frankrijk is aangenomen, brengt nieuwe eisen op het gebied van regelgeving met zich mee. Antoine Ly beschrijft hoe Scor dit ziet als onderdeel van hun bredere compliance-landschap. Ze moeten zich aanpassen aan de regelgeving in Europa, Azië en Noord- en Zuid-Amerika en waar nodig bestaande kaders aanpassen. Het vereist aanpassingen en voortdurende bijscholing voor een volledig begrip. De voorzichtige en modelgedreven aanpak van Scor maakt deze veranderingen in de regelgeving beheersbaar.

Het perspectief van Société Générale op de wet AI is toekomstgericht. Ze streven ernaar te innoveren en een geavanceerder data managementraamwerk te ontwikkelen. AI en de druk op privacy vereisen een geëvolueerde strategie die verder gaat dan de industrienormen om robuustere raamwerken voor de toekomst te ontwikkelen.

Christophe Tummers pleit voor het gebruik van industriebrede kaders om de voortgang te benchmarken en uitgebreide naleving te garanderen. Door samen te werken met regelgevende instanties en andere partners uit de sector wordt een collectieve intelligentie bevorderd die over de hele linie verbeteringen stimuleert. Deze gezamenlijke aanpak zorgt voor voortdurende vooruitgang en helpt het juiste pad te bepalen in een voortdurend veranderend AI landschap.

Terwijl sommige toezichthouders toezichthouders zien als beperkingen, is Christophe Tummers een tegengestelde mening toegedaan en ziet hij hen als bondgenoten die werken aan het gemeenschappelijke doel van een stabiel financieel systeem. Regelgeving wordt gezien als een noodzakelijk onderdeel van het ecosysteem AI , waardoor banken een evenwicht moeten vinden tussen de belangen van klanten, financiële stabiliteit en innovatie.

Antoine Ly biedt een genuanceerde kijk en benadrukt de verschillen tussen de verschillende regelgevende instanties. Hij noemt de worsteling van de Europese toezichthouder om de evoluerende AI trends te begrijpen, in contrast met de duidelijkere focus van de verzekeringsregulator op consumentenbescherming. Dit geeft aan hoe belangrijk het is om samen te werken met regelgevers die de behoeften en doelstellingen van de sector begrijpen.

Zowel Scor als Société Générale zijn het eens over de behoefte aan aanpasbare regelgeving die na verloop van tijd herzien en verbeterd kan worden. Beslissingen uit het verleden moeten worden herzien om ervoor te zorgen dat ze in lijn zijn met de huidige technologische realiteit, waarbij naleving en innovatie in evenwicht zijn.