SCOR & SOCIETE GENERALE op AI Finance by Artefact Data : uitdagingen in een snel veranderend AI

In de context van AI de financiële sector is data van cruciaal belang. Christophe Tummers, Chief Data , benadrukt dat AI zonder een solide strategie data AI effectief AI functioneren. Bij Société Générale ligt de focus op het waarborgen van compliance en het handhaven van data , aangezien dit van invloed is op operationele risico's en AI . Een voorbeeld hiervan is de uitdaging van het gebruik van ongecontroleerde data, wat kan leiden tot aansprakelijkheidskwesties. Veel banken investeren nu opnieuw in data om aan te sluiten bij AI veranderende AI , waardoor een compliant en efficiënte basis wordt gewaarborgd.

Scor verzekert andere verzekeringsmaatschappijen en richt zich daarbij op het inschatten van risico’s zoals klimaatverandering en grootschalige rampen. Hun data omvat zowel het opschonen van bestaande datareservoirs als het inzetten van AI data de bron te filteren. Deze tweeledige aanpak helpt bij het aanpakken van uitdagingen zoals het opzetten van een solide IT-infrastructuur en het opleiden van medewerkers op het gebied van data AI .

De onlangs in Frankrijk aangenomen AI brengt nieuwe wettelijke eisen met zich mee. Antoine Ly legt uit hoe Scor dit ziet als onderdeel van hun bredere compliance-landschap. Het bedrijf moet zich aanpassen aan regelgeving in Europa, Azië en Noord- en Zuid-Amerika, waarbij bestaande kaders waar nodig moeten worden aangepast. Dit vereist aanpassingen en voortdurende bijscholing om een volledig begrip te krijgen. Dankzij de voorzichtige en modelgestuurde aanpak van Scor zijn deze veranderingen in de regelgeving goed beheersbaar.

De visie van Société Générale op de AI is gericht op de toekomst. De bank streeft ernaar te innoveren en een geavanceerder kader data te ontwikkelen. De uitdagingen op het gebied van AI privacy vragen om een vernieuwde strategie die verder gaat dan de gangbare normen in de sector, om zo robuustere kaders voor de toekomst te ontwikkelen.

Christophe Tummers pleit voor het gebruik van sectorbrede kaders om de voortgang te meten en te zorgen voor volledige naleving. Door samen te werken met toezichthouders en andere partners in de sector ontstaat een collectieve intelligentie die over de hele linie tot verbeteringen leidt. Deze op samenwerking gerichte aanpak maakt voortdurende vooruitgang mogelijk en helpt bij het vinden van de juiste koers in een voortdurend veranderend AI .

Hoewel sommigen toezichthouders wellicht zien als een bron van beperkingen, neemt Christophe Tummers een tegengesteld standpunt in: hij beschouwt hen als bondgenoten die streven naar het gemeenschappelijke doel van een stabiel financieel stelsel. Regelgeving wordt gezien als een noodzakelijk onderdeel van het AI , waarbij banken een evenwicht moeten vinden tussen de belangen van de klant, financiële stabiliteit en innovatie.

Antoine Ly schetst een genuanceerd beeld en wijst op de verschillen tussen de verschillende toezichthouders. Hij wijst op de moeite die de Europese toezichthouder heeft om AI zich ontwikkelende AI te doorgronden, en stelt dit tegenover de duidelijkere focus van de verzekeringstoezichthouder op consumentenbescherming. Dit onderstreept hoe belangrijk het is om samen te werken met toezichthouders die de behoeften en doelstellingen van de sector begrijpen.

Zowel Scor als Société Générale zijn het erover eens dat er behoefte is aan flexibele regelgeving die ruimte biedt voor herziening en verbetering in de loop van de tijd. Eerdere beslissingen moeten opnieuw worden bekeken om ervoor te zorgen dat ze aansluiten bij de huidige technologische realiteit, waarbij een evenwicht wordt gevonden tussen naleving en innovatie.