Artefact 举办的人工智能金融峰会 - 2024 年 9 月 17 日 - 巴黎
与 SCOR 首席 Data 科学官 Antoine Ly、法国兴业银行集团首席 Data 官 Christophe Tummers 和 Artefact Data 咨询、战略和人工智能项目总监 Jérémie Cornet-Vuckovic 进行小组讨论的主要心得。.
data 管理的关键作用
在金融领域的人工智能方面，data 质量至关重要。首席 Data 官 Christophe Tummers 强调，如果没有强有力的 data 管理战略，人工智能就无法有效发挥作用。在法国兴业银行，重点是确保合规性，同时保持 data 质量，因为这影响到运营风险和人工智能的准确性。例如，使用不受控制的 data 可能会导致责任问题。许多银行目前正在重新投资 data 管理实践，以适应不断发展的人工智能需求，确保合规、高效的基础。.
从再保险角度看 data 的挑战
Scor 为其他保险公司提供保险，专注于评估气候变化和大规模灾难等风险。他们的 data 战略既包括清理现有水库，也包括利用人工智能从源头过滤 data。这种双管齐下的方法有助于应对各种挑战，如建立强大的 IT 基础设施以及对员工进行 data 和人工智能应用方面的教育。.
人工智能法与合规战略
法国最近通过的《人工智能法》带来了新的监管要求。Antoine Ly 介绍了 Scor 如何将其视为更广泛的合规环境的一部分。他们必须与欧洲、亚洲和美洲的法规保持一致，并根据需要调整现有框架。这需要进行调整和持续教育，以便充分理解。Scor 谨慎且以模型为导向的方法使这些法规变化变得易于管理。.
适应快速变化的监管环境
法国兴业银行对《人工智能法》的看法是面向未来的。他们的目标是创新和开发更先进的 data 管理框架。人工智能和隐私方面的压力要求我们采取不断发展的战略，超越行业规范，为未来制定更稳健的框架。.
合作和共同框架的作用
Christophe Tummers 主张使用全行业框架来确定进展基准并确保全面合规。与监管机构和其他行业伙伴合作，可以培养集体智慧，推动全面改进。这种合作方式有助于不断取得进展，并有助于在不断变化的人工智能环境中确定正确的道路。.
平衡监管：监管机构是盟友
有些人可能会认为监管机构施加了限制，但克里斯托夫-图默斯却持相反观点，他认为监管机构是为实现稳定的金融体系这一共同目标而努力的盟友。监管被视为人工智能生态系统的必要组成部分，要求银行平衡客户利益、金融稳定和创新。.
与监管机构合作的挑战
Antoine Ly 的观点细致入微，强调了不同监管机构之间的差异。他列举了欧洲监管机构在理解不断演变的人工智能趋势方面所做的努力，并与保险监管机构更加明确地关注消费者保护形成鲜明对比。这反映了与了解行业需求和目标的监管机构合作的重要性。.
不断变化的监管和适应性需求
Scor 和法国兴业银行都认为有必要制定适应性强的法规，以便随着时间的推移进行审查和改进。应重新审视遗留的决定，确保它们符合当前的技术现实，在合规与创新之间取得平衡。.
