SCOR et Société Générale à l'événement « AI for Finance » organisé par Artefact Gérer Data : les défis d'un paysage de l'IA en pleine évolution

Dans le domaine de l'IA appliquée à la finance, data est essentielle. Christophe Tummers, Data , souligne que sans une stratégie solide data , l'IA ne peut pas fonctionner efficacement. À la Société Générale, l'accent est mis sur la conformité tout en préservant data , car cela a un impact sur le risque opérationnel et la précision de l'IA. Citons par exemple le défi que représente l'utilisation data non contrôlées, qui peut entraîner des problèmes de responsabilité. De nombreuses banques réinvestissent désormais dans des pratiques data afin de s'adapter aux besoins évolutifs de l'IA, garantissant ainsi une base conforme et efficace.

Scor assure d'autres compagnies d'assurance et se concentre sur l'évaluation de risques tels que le changement climatique et les catastrophes à grande échelle. Sa data consiste à la fois à nettoyer les bases de données existantes et à exploiter l'intelligence artificielle pour filtrer data la source. Cette double approche permet de relever des défis tels que la mise en place d'une infrastructure informatique solide et la formation du personnel aux applications data l'intelligence artificielle.

La loi sur l'IA, récemment adoptée en France, impose de nouvelles exigences réglementaires. Antoine Ly explique comment Scor intègre ces changements dans son cadre global de conformité. L'entreprise doit se conformer aux réglementations en vigueur en Europe, en Asie et sur le continent américain, en adaptant ses structures existantes si nécessaire. Cela nécessite des ajustements et une formation continue pour une compréhension approfondie. L'approche prudente et fondée sur des modèles de Scor permet de gérer ces changements réglementaires.

Le point de vue de la Société Générale sur la loi sur l'IA repose sur une approche tournée vers l'avenir. Elle vise à innover et à mettre en place un cadre data plus avancé. Les enjeux liés à l'IA et à la protection de la vie privée exigent une stratégie évoluée, allant au-delà des normes du secteur afin de développer des cadres plus solides pour l'avenir.

Christophe Tummers préconise l'utilisation de cadres communs à l'ensemble du secteur pour évaluer les progrès réalisés et garantir une conformité totale. La collaboration avec les autorités de régulation et d'autres partenaires du secteur favorise une intelligence collective qui stimule des améliorations à tous les niveaux. Cette approche collaborative permet des progrès continus et aide à tracer la bonne voie dans un paysage de l'IA en constante évolution.

Si certains considèrent les régulateurs comme des impositeurs de contraintes, Christophe Tummers adopte une position contraire, les voyant comme des alliés œuvrant à la réalisation d'un objectif commun : la stabilité du système financier. La réglementation est perçue comme un élément indispensable de l'écosystème de l'IA, obligeant les banques à trouver un équilibre entre les intérêts des clients, la stabilité financière et l'innovation.

Antoine Ly offre une vision nuancée, soulignant les différences entre les diverses autorités de régulation. Il évoque la difficulté qu’éprouve l’autorité de régulation européenne à appréhender l’évolution des tendances en matière d’IA, la comparant à l’approche plus clairement axée sur la protection des consommateurs adoptée par l’autorité de régulation des assurances. Cela met en évidence l’importance de collaborer avec des autorités de régulation qui comprennent les besoins et les objectifs du secteur.

Scor et la Société Générale s'accordent sur la nécessité d'une réglementation adaptable, susceptible d'être réexaminée et améliorée au fil du temps. Les décisions antérieures devraient être réexaminées afin de s'assurer qu'elles correspondent aux réalités technologiques actuelles, en trouvant un juste équilibre entre conformité et innovation.