SCOR & SOCIETE GENERALE en AI para Finanzas por Artefact - Gestión de Data Management: Desafíos en un panorama en rápida evolución AI

En el contexto de AI en las finanzas, la calidad de data es fundamental. Christophe Tummers, Chief Data Officer, subraya que sin una sólida estrategia de gestión de data , AI no puede funcionar eficazmente. En Société Générale, la atención se centra en garantizar el cumplimiento al tiempo que se mantiene la calidad de data , ya que esto repercute en el riesgo operativo y la precisión de AI . Un ejemplo es el reto de utilizar data sin control, lo que puede dar lugar a problemas de responsabilidad. Muchos bancos están reinvirtiendo en las prácticas de gestión de data para adaptarse a la evolución de las necesidades de AI , garantizando una base conforme y eficiente.

Scor asegura a otras empresas de seguros, centrándose en la evaluación de riesgos como el cambio climático y las catástrofes a gran escala. Su estrategia data implica tanto la limpieza de los depósitos existentes como el aprovechamiento de AI para filtrar data en la fuente. Este doble enfoque ayuda a afrontar retos como la creación de una sólida infraestructura informática y la formación del personal en data y las aplicaciones de AI .

La ley AI , recientemente adoptada en Francia, conlleva nuevas exigencias normativas. Antoine Ly describe cómo Scor ve esto como parte de su panorama de cumplimiento más amplio. Deben ajustarse a las normativas de Europa, Asia y América, adaptando los marcos existentes según sea necesario. Requiere ajustes y formación continua para una comprensión completa. El enfoque prudente y basado en modelos de Scor hace que estos cambios normativos sean manejables.

La perspectiva de Société Générale sobre la ley AI implica un enfoque orientado al futuro. Su objetivo es innovar y desarrollar un marco de gestión de data más avanzado. AI y las presiones sobre la privacidad exigen una estrategia evolucionada, que vaya más allá de las normas del sector para desarrollar marcos más sólidos de cara al futuro.

Christophe Tummers aboga por el uso de marcos sectoriales para evaluar los avances y garantizar un cumplimiento exhaustivo. El trabajo conjunto con los reguladores y otros socios del sector fomenta una inteligencia colectiva que impulsa mejoras en todos los ámbitos. Este enfoque colaborativo permite un progreso continuo y ayuda a identificar el camino correcto en un panorama en constante evolución AI .

Mientras que algunos pueden considerar que los reguladores imponen restricciones, Christophe Tummers adopta una postura contraria y los ve como aliados que trabajan en pos del objetivo común de un sistema financiero estable. La regulación se considera una parte necesaria del ecosistema AI , que exige a los bancos equilibrar los intereses de los clientes, la estabilidad financiera y la innovación.

Antoine Ly ofrece una visión matizada, destacando las diferencias entre los distintos reguladores. Cita el esfuerzo del regulador europeo por comprender la evolución de las tendencias de AI , y lo contrapone al enfoque más claro del regulador de seguros sobre la protección del consumidor. Esto refleja la importancia de colaborar con reguladores que comprendan las necesidades y objetivos del sector.

Tanto Scor como Société Générale coinciden en la necesidad de una regulación adaptable que permita su revisión y mejora con el tiempo. Las decisiones heredadas deben revisarse para garantizar que se ajustan a las realidades tecnológicas actuales, equilibrando el cumplimiento y la innovación.