SCOR & SOCIETE GENERALE en AI for Finance de Artefact - Gestión de Data Management: Desafíos en un panorama de IA en rápida evolución

En el contexto de la IA en las finanzas, la calidad data es fundamental. Christophe Tummers, Chief Data Officer, subraya que sin una estrategia de gestión data sólida, la IA no puede funcionar con eficacia. En Société Générale, la atención se centra en garantizar el cumplimiento a la vez que se mantiene la calidad data, ya que esto repercute en el riesgo operativo y en la precisión de la IA. Un ejemplo es el reto de utilizar data no controlados, lo que puede dar lugar a problemas de responsabilidad. Muchos bancos están reinvirtiendo ahora en prácticas de gestión de data para alinearse con las necesidades cambiantes de la IA, garantizando una base conforme y eficiente.

Scor asegura a otras compañías de seguros, centrándose en la evaluación de riesgos como el cambio climático y las catástrofes a gran escala. Su estrategia data implica tanto la limpieza de los depósitos existentes como el aprovechamiento de la IA para filtrar la data en su origen. Este doble enfoque ayuda a abordar retos como la construcción de una sólida infraestructura informática y la formación del personal en data y aplicaciones de IA.

La Ley de IA, recientemente adoptada en Francia, conlleva nuevas exigencias reglamentarias. Antoine Ly describe cómo Scor ve esto como una parte de su panorama de cumplimiento más amplio. Deben alinearse con las normativas de Europa, Asia y América, adaptando los marcos existentes según sea necesario. Requiere ajustes y una formación continua para su plena comprensión. El enfoque prudente y basado en modelos de Scor hace que estos cambios normativos sean manejables.

La perspectiva de Société Générale sobre la Ley de IA implica un enfoque orientado al futuro. Su objetivo es innovar y desarrollar un marco de gestión data más avanzado. La IA y las presiones sobre la privacidad requieren una estrategia evolucionada, que vaya más allá de las normas del sector para desarrollar marcos más sólidos de cara al futuro.

Christophe Tummers aboga por el uso de marcos que abarquen toda la industria para evaluar los progresos y garantizar un cumplimiento exhaustivo. El trabajo conjunto con los reguladores y otros socios del sector fomenta una inteligencia colectiva que impulsa mejoras en todos los ámbitos. Este enfoque colaborativo permite un progreso continuo y ayuda a identificar el camino correcto en un panorama de IA en constante evolución.

Mientras que algunos pueden ver a los reguladores como una imposición de restricciones, Christophe Tummers adopta una visión contraria, viéndolos como aliados que trabajan hacia el objetivo común de un sistema financiero estable. La regulación se considera una parte necesaria del ecosistema de la IA, que exige a los bancos equilibrar los intereses de los clientes, la estabilidad financiera y la innovación.

Antoine Ly ofrece una visión matizada, destacando las diferencias entre los distintos reguladores. Cita la lucha del regulador europeo por comprender la evolución de las tendencias de la IA, contrastándola con el enfoque más claro del regulador de seguros sobre la protección del consumidor. Esto refleja la importancia de colaborar con reguladores que comprendan las necesidades y los objetivos del sector.

Tanto Scor como Société Générale coinciden en la necesidad de una regulación adaptable que permita su revisión y mejora con el paso del tiempo. Las decisiones heredadas deben revisarse para garantizar que se ajustan a las realidades tecnológicas actuales, equilibrando el cumplimiento y la innovación.