SCOR y SOCIETE GENERALE en AI Finance» de Artefact La gestión Data : retos en un AI en rápida evolución

En el contexto de AI el sector financiero, data es fundamental. Christophe Tummers, Data , destaca que, sin una estrategia sólida data , AI funcionar de manera eficaz. En Société Générale, la prioridad es garantizar el cumplimiento normativo al tiempo que se mantiene data , ya que esto repercute en el riesgo operativo y en AI . Un ejemplo es el reto que supone el uso data no controlados, lo que puede dar lugar a problemas de responsabilidad civil. Muchos bancos están reinvirtiendo ahora en prácticas data para adaptarse a AI cambiantes AI , garantizando así una base eficiente y conforme a la normativa.

Scor ofrece seguros a otras compañías aseguradoras, centrándose en la evaluación de riesgos como el cambio climático y las catástrofes a gran escala. Su data consiste tanto en depurar los repositorios existentes como en aprovechar AI filtrar data origen. Este doble enfoque ayuda a abordar retos como la creación de una infraestructura informática sólida y la formación del personal en materia data AI .

AI , recientemente aprobada en Francia, introduce nuevas exigencias normativas. Antoine Ly describe cómo Scor considera esto como parte de su panorama general de cumplimiento normativo. Deben adaptarse a las normativas de Europa, Asia y América, modificando los marcos existentes según sea necesario. Esto requiere ajustes y una formación continua para lograr una comprensión plena. El enfoque prudente y basado en modelos de Scor hace que estos cambios normativos sean manejables.

La perspectiva de Société Générale sobre la AI se basa en un enfoque orientado al futuro. Su objetivo es innovar y desarrollar un marco data más avanzado. Las presiones AI la privacidad exigen una estrategia más sofisticada, que vaya más allá de las normas del sector para desarrollar marcos más sólidos de cara al futuro.

Christophe Tummers aboga por el uso de marcos comunes para todo el sector con el fin de evaluar los avances y garantizar un cumplimiento normativo integral. La colaboración con los organismos reguladores y otros socios del sector fomenta una inteligencia colectiva que impulsa mejoras en todos los ámbitos. Este enfoque colaborativo permite un progreso continuo y ayuda a identificar el camino adecuado en un AI en constante evolución.

Aunque hay quien considera que los reguladores imponen restricciones, Christophe Tummers adopta una postura contraria y los ve como aliados que trabajan por el objetivo común de lograr un sistema financiero estable. La regulación se considera una parte necesaria del AI , ya que exige a los bancos encontrar un equilibrio entre los intereses de los clientes, la estabilidad financiera y la innovación.

Antoine Ly ofrece una visión matizada, en la que destaca las diferencias entre los distintos organismos reguladores. Menciona la dificultad que tiene el organismo regulador europeo para comprender AI cambiantes AI , y la contrasta con el enfoque más claro del organismo regulador de seguros en la protección del consumidor. Esto pone de manifiesto la importancia de colaborar con organismos reguladores que comprendan las necesidades y los objetivos del sector.

Tanto Scor como Société Générale coinciden en la necesidad de una normativa flexible que permita su revisión y mejora a lo largo del tiempo. Las decisiones tomadas en el pasado deberían revisarse para garantizar que se ajustan a la realidad tecnológica actual, logrando un equilibrio entre el cumplimiento normativo y la innovación.