Tendências de habitação social em 2024: aproveitando o data para melhorar as viagens dos moradores

Tudo o que é tecnológico em nossas vidas está conectado e gera grandes quantidades de data. Todos esses insights são armazenados em plataformas proprietárias e fornecem insights limitados e isolados sobre o que aconteceu em um determinado dispositivo, sem uma estrutura contextual. Essa é apenas uma pequena parte do quebra-cabeça geral. Os executivos podem se encontrar em um alto risco de sobrecarga de micro-data, levando à paralisia das decisões.

Atualmente, os provedores de habitação social têm uma infinidade de ofertas de soluções de IoT (Internet das Coisas), mas poucas delas integram todas essas fontes data em percepções acionáveis e exclusivas. As soluções que existem são orientadas pela tecnologia, não pela ciência data. Há poucos exemplos de aprendizado de máquina avançado em ação. As associações habitacionais indicaram que suas principais necessidades se concentram em análises prescritivas sobre vazios, contatos, reparos, degradação e maus pagadores. Elas buscam não apenas uma previsão do que provavelmente acontecerá, mas também ações recomendadas com alta probabilidade de sucesso.

O mantra muitas vezes repetido, mas raramente aplicado, de ‘nós nos importamos’ está agora sendo posto à prova. Inquilinos e ativistas de associações habitacionais têm compartilhado suas experiências nas mídias sociais. Essas discussões se concentram especialmente no estado extraordinariamente ruim dos reparos, nas estruturas de gerenciamento inchadas, na remuneração dos executivos, nos atrasos constantes, nas ofuscações e nos serviços ao cliente rígidos e orientados por processos que carecem de empatia humana.

Com a ascensão da mídia social, as falhas estão sendo trazidas à tona e a maioria das associações habitacionais foi considerada deficiente. Isso exige uma reformulação fundamental da jornada do morador para reintegrar a empatia e o elemento humano. Isso não custa mais e pode levar a resultados muito melhores, como demonstrado pela Phoenix Community Housing. Mas isso exige que os executivos sejam transparentes, acessíveis e estejam dispostos a sair de sua zona de conforto. É necessário um grande exame de consciência, é hora de pegar as mensagens fofas exibidas nos sites e vivê-las de fato.

Com fundos e apoio governamental cada vez menores, há uma expectativa (ou esperança) considerável por parte dos executivos das associações habitacionais de que a adoção de novas tecnologias e formas de trabalho mudará a maneira como as associações habitacionais priorizam os gastos. Já existem alguns exemplos brilhantes por aí: A Vantage UAV tem tecnologia de drones que mapeia edifícios em 3D e depois repete as mesmas varreduras mensalmente. Em seguida, uma IA analisa as alterações e destaca os possíveis requisitos de reparo para que os humanos analisem e aprovem. Isso economiza milhões de libras esterlinas em vistoriadores para as associações habitacionais, permite que elas detectem problemas mais cedo e significa que elas entendem melhor seus edifícios.

A Red Olive está criando ferramentas de IA para prever reparos e desreparos, além de entender melhor quem entrará mais em contato com as centrais de atendimento, sugerindo ações para estar mais em sintonia com os residentes e lidar com os problemas antes que eles saiam do controle. A AllPay está criando ferramentas de Machine Learning para prever quais clientes provavelmente pagarão com atraso e quais soluções podem ser fornecidas para minimizar o impacto e as penalidades. A AIM Housing desenvolveu digitalizações 3D portáteis que criam automaticamente plantas baixas, medem tamanhos e fazem uma maquete de casa de bonecas.

Todos eles têm o potencial de tornar as associações habitacionais mais inteligentes e liberar o financiamento tão necessário para reparos e apoio aos moradores.

Há muitas histórias de sucessos e fracassos em empreendimentos digitais em várias associações habitacionais. Entre os exemplos recentes mais interessantes estão o Peaks & Plains Housing Trust: um fundo habitacional relativamente pequeno (5.000 casas) que foi rebaixado pelo RSH para G3 não compatível em 2020 e, como resultado, teve que embarcar em uma ambiciosa transformação digital. Eles trabalharam de baixo para cima para corrigir seu cenário data não confiável, os processos de conformidade mal documentados e seguidos, as dependências de uma única pessoa e a propriedade e responsabilidade (entre outros problemas).

O interessante é que, apesar do incrível volume de trabalho necessário, eles embarcaram na jornada com um senso de propósito compartilhado, muita dedicação, uma sólida equipe de gerenciamento de projetos e alguns princípios de design de senso comum, e conseguiram recuperar suas classificações em 18 meses. O mais interessante de tudo é que isso envolveu um suporte especializado externo de custo relativamente baixo e leve. Nada de consultores sofisticados ou projetos de transformação de milhões de libras, apenas o aproveitamento da mão de obra e dos recursos existentes para fazer bem o básico. Agora, eles estão prontos para aproveitar suas novas bases sólidas para tirar o máximo proveito de um futuro liderado pelo data.

O iProperty faz a interessante observação de que não existe uma transformação digital, mas sim uma evolução contínua do cenário digital de uma empresa. Essa não é apenas uma mensagem mais positiva, mas também significa que não há um estado final que se mantenha para sempre, é uma evolução e uma iteração contínuas sem um estado-alvo real, apenas a próxima iteração de uma estratégia digital, exigindo, portanto, bases sólidas e flexíveis que possam ser desenvolvidas.

Atualmente, a maioria dos fornecedores especializados oferece sistemas de CRM, ERPs, sistemas de gerenciamento de ativos, sistemas de gerenciamento de call center etc. Todas as tecnologias e plataformas são brilhantes, mas algumas das associações habitacionais consultadas sobre o assunto admitiram que o estado de maturidade de suas data e data estava aquém do que deveria estar, muitas vezes como resultado de fusões e aquisições intermináveis e modelos operacionais inadequados.

Embora haja uma forte ambição de avançar em direção a esses sistemas de CRM, já é possível obter um valor significativo por meio da implementação de uma estratégia consistente de data e da realização de algumas análises simples de data. Isso deve incluir a criação de uma fonte única da verdade sobre os clientes que, combinada com os conjuntos de data existentes (tempo desde o último contato e comportamento anterior, pagamentos em dia, dados demográficos etc.), pode fornecer automaticamente sinais de alerta para identificar residentes vulneráveis ou inspeções e reparos de estoque com base em riscos.

Depois que a casa estiver em ordem e houver confiança e credibilidade nas fontes data de alta qualidade, a tecnologia passa a ser o foco. Como sempre na ciência data: entra lixo, sai lixo.

Na Artefact, nos especializamos no apoio a programas de evolução digital, desde a simples Avaliação de Maturidade Data, passando pela Estratégia Data, pelas Verificações de Saúde do Programa, até o gerenciamento de um projeto completo de Sistemas e Ferramentas para implementação. Podemos aplicar técnicas científicas avançadas do data a problemas comuns enfrentados por associações habitacionais, para economizar custos e atender aos moradores com mais eficiência.