Tendências da habitação social em 2024: aproveitando data melhorar a experiência dos moradores

Tudo o que é tecnológico em nossas vidas está conectado e gera enormes quantidades de data. Todas essas informações residem em plataformas proprietárias e oferecem uma visão limitada e fragmentada do que ocorreu em um determinado dispositivo, sem o contexto necessário. Isso representa apenas uma pequena parte do quebra-cabeça geral. Os executivos podem se ver expostos a um alto risco dedata , o que pode levar à paralisia decisória.

Atualmente, os provedores de habitação social têm uma infinidade de ofertas de soluções de IoT (Internet das Coisas), mas poucas delas integram todas essas data em insights úteis e exclusivos. As soluções existentes são orientadas pela tecnologia, e não pela data . Há poucos exemplos de aprendizado de máquina avançado em ação. As associações habitacionais indicaram que suas principais necessidades se concentram na análise prescritiva em torno de imóveis vagos, contatos, reparos, deterioração e inadimplentes. Elas buscam não apenas uma previsão do que provavelmente acontecerá, mas também ações recomendadas com alta probabilidade de sucesso.

O mantra tão repetido, mas raramente posto em prática, de “preocupamo-nos” está agora sendo posto à prova. Inquilinos de associações habitacionais e ativistas têm compartilhado suas experiências nas redes sociais. Essas discussões centram-se, em particular, no estado extremamente precário das reformas, nas estruturas administrativas inchadas, na remuneração dos executivos, nos constantes atrasos, nas evasivas e em serviços de atendimento ao cliente rígidos e orientados por procedimentos, que carecem de empatia humana.

Com o surgimento das redes sociais, as falhas estão sendo expostas, e a maioria das associações habitacionais tem deixado a desejar. Isso exige uma reformulação fundamental da experiência do morador, para reintegrar a empatia e o elemento humano. Isso não custa mais caro e pode levar a resultados muito melhores — como demonstrado pela Phoenix Community Housing. Mas isso exige que os executivos sejam transparentes, acessíveis e estejam dispostos a sair da sua zona de conforto. É necessária muita reflexão; é hora de pegar as mensagens simpáticas exibidas nos sites e realmente colocá-las em prática.

Com os recursos financeiros e o apoio governamental cada vez mais escassos, há uma grande expectativa (ou esperança) por parte dos executivos das associações habitacionais de que a adoção de novas tecnologias e formas de trabalho mude a maneira como essas associações priorizam seus gastos. Já existem alguns exemplos brilhantes: a Vantage UAV possui tecnologia de drones que mapeia edifícios em 3D e, em seguida, repete as mesmas varreduras mensalmente. Uma AI analisa AI as alterações e destaca possíveis necessidades de reparos para que sejam analisadas e aprovadas por pessoas. Isso economiza milhões de libras esterlinas em serviços de avaliadores para as associações habitacionais, permite que elas detectem problemas mais cedo e significa que elas compreendem melhor seus edifícios.

A Red Olive está desenvolvendo AI para prever reparos e deteriorações, bem como para entender melhor quem mais entrará em contato com as centrais de atendimento. Em seguida, a empresa sugere medidas para estar mais em sintonia com os moradores e resolver os problemas antes que eles saiam do controle. A AllPay está desenvolvendo ferramentas de aprendizado de máquina para prever quais clientes têm maior probabilidade de atrasar os pagamentos e quais soluções podem ser oferecidas para minimizar o impacto e as multas. A AIM Housing desenvolveu scanners 3D portáteis que criam automaticamente plantas baixas, medem dimensões e fazem uma maquete em escala reduzida.

Todas essas iniciativas têm o potencial de tornar as associações habitacionais mais eficientes e liberar recursos financeiros tão necessários para reparos e apoio aos moradores.

Não faltam histórias de sucessos e fracassos em iniciativas digitais em diversas associações habitacionais. Entre os exemplos recentes mais interessantes está a Peaks & Plains Housing Trust: uma associação habitacional relativamente pequena (5.000 residências) que foi rebaixada pela RSH para o nível G3 de não conformidade em 2020 e, por isso, teve que embarcar em uma ambiciosa transformação digital. Eles trabalharam de baixo para cima para corrigir seu data pouco confiável, os processos de conformidade mal documentados e mal seguidos, a dependência de uma única pessoa e as questões de propriedade e responsabilidade (entre outros problemas).

O que é interessante é que, apesar do incrível volume de trabalho necessário, eles embarcaram nessa jornada com um senso de propósito comum, muita dedicação, uma equipe sólida de gerenciamento de projetos e alguns princípios básicos de design, e conseguiram recuperar suas classificações em 18 meses. O mais interessante de tudo é que isso envolveu um apoio especializado externo de custo relativamente baixo e de intervenção discreta. Sem consultores extravagantes ou projetos de transformação de milhões de libras, apenas aproveitando a mão de obra e as capacidades existentes para fazer bem o básico. Agora, eles estão prontos para aproveitar suas novas e sólidas bases para tirar o máximo proveito de um futuro data.

A iProperty apresenta uma observação interessante: não existe algo como uma “transformação digital”, mas sim uma evolução contínua do panorama digital de uma empresa. Essa não é apenas uma mensagem mais positiva, mas também significa que não há um estado final que se mantenha para sempre; trata-se de uma evolução e iteração contínuas, sem um objetivo concreto, apenas a próxima iteração de uma estratégia digital, exigindo, portanto, bases sólidas e flexíveis sobre as quais se possa construir.

Atualmente, a maioria dos fornecedores especializados oferece sistemas de CRM, ERPs, sistemas de gestão de ativos, sistemas de gestão de call centers, etc. Todas essas são tecnologias e plataformas excelentes, mas algumas das associações habitacionais consultadas sobre o assunto admitiram que o estado de seus data data estavam aquém do que deveriam estar, muitas vezes em consequência de fusões e aquisições intermináveis e de modelos operacionais inadequados.

Embora haja uma forte ambição de adotar esses sistemas de CRM, já é possível gerar um valor significativo por meio da implementação de uma data consistente e da realização de algumas data simples data . Isso deve incluir a criação de uma fonte única de informações sobre os clientes que, combinada com data existentes (tempo decorrido desde o último contato e comportamento anterior, pagamentos em dia, dados demográficos etc.), possa sinalizar automaticamente alertas para identificar moradores vulneráveis ou para realizar inspeções e reparos no parque imobiliário com base no risco.

Quando tudo estiver mais ou menos organizado e houver confiança e credibilidade nas data de alta qualidade, é aí que a tecnologia ganha destaque. Como sempre na data : se os dados de entrada forem ruins, o resultado também será ruim.

Na Artefact especializados em apoiar programas de evolução digital, desde simples avaliações Data , passando por Data e análises de desempenho de programas, até a gestão completa do projeto e implementação de sistemas e ferramentas. Podemos aplicar técnicas avançadas data a problemas comuns enfrentados por associações habitacionais – para reduzir custos e atender os moradores de forma mais eficaz.