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Tout ce qui est technologique dans nos vies est connecté et génère des masses de données data. Toutes ces données sont stockées sur des plateformes propriétaires et fournissent des informations limitées et cloisonnées sur ce qui s'est passé sur un appareil particulier, sans contexte. Il ne s'agit là que d'une petite partie du puzzle global. Les dirigeants peuvent se trouver exposés à un risque élevé de surcharge de microdata conduisant à une paralysie de la prise de décision.
Les fournisseurs de logements sociaux ont aujourd'hui une pléthore d'offres de solutions IoT (Internet des objets), mais peu d'entre elles intègrent toutes ces sources data dans des informations exploitables et uniques. Les solutions qui existent sont axées sur la technologie et non sur la science ( data ). Il y a peu d'exemples d'apprentissage automatique avancé en jeu. Les associations de logement ont indiqué que leurs besoins essentiels sont axés sur l'analyse prescriptive des vides, des contacts, des réparations, des dégradations et des mauvais payeurs. Elles recherchent non seulement une prédiction de ce qui est susceptible de se produire, mais aussi des actions recommandées avec une forte probabilité de succès.
Des parcours de résidents guidés par l'empathie
Le mantra "we care", souvent répété mais rarement appliqué, est aujourd'hui mis à l'épreuve. Les locataires et les militants des associations de logement ont partagé leurs expériences sur les médias sociaux. Ces discussions portent en particulier sur l'état extraordinairement médiocre des réparations, les structures de gestion hypertrophiées, la rémunération des dirigeants, les retards constants, les obscurcissements et les services à la clientèle rigides, axés sur les processus et dépourvus d'empathie humaine.
Avec l'essor des médias sociaux, les manquements sont mis en évidence et la plupart des associations de logement ont été prises en défaut. Il faut donc repenser fondamentalement le parcours des résidents pour réintégrer l'empathie et l'élément humain. Cela ne coûte pas plus cher et peut conduire à de bien meilleurs résultats, comme l'a démontré Phoenix Community Housing. Mais cela exige des dirigeants qu'ils soient transparents, accessibles et prêts à s'éloigner de leur zone de confort. Un examen de conscience s'impose, il est temps de prendre les messages doux affichés sur les sites web et de les vivre réellement.
Data et la technologie
Avec des fonds et un soutien gouvernemental en constante diminution, les dirigeants des associations de logement attendent (ou espèrent) que l'adoption de nouvelles technologies et de nouvelles méthodes de travail changera la façon dont les associations de logement hiérarchisent leurs dépenses. Il existe déjà de brillants exemples : Vantage UAV dispose d'une technologie de drone qui permet de cartographier les bâtiments en 3D et de répéter les mêmes scans tous les mois. Une IA recherche ensuite les changements et met en évidence les besoins de réparation potentiels pour que les humains les examinent et les approuvent. Cela permet aux associations de logement d'économiser des millions de livres sterling en géomètres, de détecter les problèmes plus tôt et de mieux comprendre leurs bâtiments.
Red Olive met au point des outils d'IA pour prédire les réparations et les dégradations et mieux comprendre qui contactera le plus les centres d'appel. Ils suggèrent ensuite des actions pour être plus en phase avec les résidents et traiter les problèmes avant qu'ils ne deviennent incontrôlables. AllPay construit des outils d'apprentissage automatique pour prédire quels clients sont susceptibles de payer en retard et quelles solutions peuvent être proposées pour minimiser l'impact et les pénalités. AIM Housing a mis au point des scanners 3D portables qui permettent de créer automatiquement des plans d'étage, de mesurer les dimensions et de réaliser une maquette de maison de poupée.
Toutes ces mesures sont susceptibles de rendre les associations de logement plus intelligentes et de libérer des fonds indispensables pour les réparations et l'aide aux résidents.
L '"évolution" numérique n'est pas une "transformation
Les histoires de réussites et d'échecs en matière d'initiatives numériques au sein de diverses associations de logement abondent. Parmi les exemples récents les plus intéressants, citons Peaks & Plains Housing Trust : un organisme de logement relativement petit (5 000 logements) qui a été rétrogradé par le RSH au rang de G3 non conforme en 2020 et qui a dû en conséquence s'engager dans une transformation numérique ambitieuse. Elle a travaillé de bas en haut pour corriger son paysage data peu fiable, les processus de conformité mal documentés et mal suivis, les dépendances d'une seule personne, l'appropriation et la responsabilité (entre autres problèmes).
Ce qui est intéressant, c'est qu'en dépit de l'incroyable volume de travail requis, ils se sont embarqués dans le voyage avec un sens partagé de l'objectif, beaucoup d'huile de coude, une solide équipe de gestion de projet et quelques principes de conception de bon sens, et ils ont réussi à regagner leur classement en 18 mois. Le plus intéressant, c'est qu'il s'agissait d'une aide spécialisée externe relativement peu coûteuse et peu contraignante. Pas de consultants fantaisistes ni de projets de transformation d'un million de livres, mais simplement l'utilisation de la main-d'œuvre et des capacités existantes pour bien faire l'essentiel. Elles sont maintenant prêtes à tirer parti de leurs nouvelles bases solides pour tirer le meilleur parti d'un avenir dirigé par data.
iProperty fait remarquer qu'il n'existe pas de transformation numérique, mais plutôt une évolution continue du paysage numérique d'une entreprise. Il s'agit d'une évolution et d'une itération continues sans véritable objectif, mais seulement de la prochaine itération d'une stratégie numérique, ce qui nécessite des fondations solides et flexibles sur lesquelles il est possible de s'appuyer.
Les idées avant la technologie
La majorité des fournisseurs spécialisés proposent aujourd'hui des systèmes CRM, des ERP, des systèmes de gestion des actifs, des systèmes de gestion des centres d'appels, etc. Autant de technologies et de plateformes brillantes, mais certaines des associations de logement interrogées sur le sujet ont admis que l'état de leur data et de leur data était en retard par rapport à ce qu'il devrait être, souvent en raison de fusions et d'acquisitions incessantes et de modèles d'exploitation inadaptés.
Bien que l'ambition soit grande d'évoluer vers ces systèmes de gestion de la relation client, une valeur significative peut déjà être dégagée grâce à la mise en œuvre d'une stratégie data cohérente et à la réalisation de quelques analyses simples sur le site data . Cela devrait inclure la création d'une source unique de vérité sur les clients qui, combinée aux ensembles existants de data (temps écoulé depuis le dernier contact et comportement passé, paiements à temps, données démographiques, etc.), peut automatiquement fournir des signaux d'alerte pour identifier les résidents vulnérables ou les inspections et réparations de stock basées sur le risque.
Une fois que la maison est en ordre et qu'il existe une confiance et une crédibilité dans les sources de haute qualité data , la technologie passe au premier plan. Comme toujours dans la science data : les déchets entrent et sortent.
À l'adresse Artefact , nous sommes spécialisés dans le soutien aux programmes d'évolution numérique, de la simple évaluation de la maturité Data à la stratégie Data , en passant par les bilans de santé des programmes et la gestion d'une conception complète des systèmes et des outils jusqu'à la mise en œuvre. Nous pouvons Postuler des techniques scientifiques avancées data aux problèmes courants rencontrés par les associations de logement - pour économiser des coûts et servir les résidents plus efficacement.