Trends im sozialen Wohnungsbau im Jahr 2024: Nutzung von data zur Verbesserung der Fahrten der Bewohner

Alles Technologische in unserem Leben ist miteinander verbunden und erzeugt massenhaft data. All diese Daten befinden sich auf proprietären Plattformen und bieten nur begrenzte, isolierte Einblicke in das, was auf einem bestimmten Gerät stattgefunden hat, so dass der Kontext fehlt. Dies ist nur ein kleiner Teil des Gesamtpuzzles. Für Führungskräfte besteht die Gefahr einer Überlastung mit Mikro-data, die zu einer Lähmung der Entscheidungsfindung führen kann.

Anbieter von Sozialwohnungen haben heute eine Fülle von Angeboten für IoT-Lösungen (Internet der Dinge), aber nur wenige von ihnen integrieren all diese data-Quellen in verwertbare und einzigartige Erkenntnisse. Die Lösungen, die es gibt, sind technologiegetrieben, nicht data wissenschaftlich. Es gibt nur wenige Beispiele für fortschrittliches maschinelles Lernen im Einsatz. Wohnungsbaugesellschaften haben angedeutet, dass sich ihre Hauptbedürfnisse auf präskriptive Analysen in Bezug auf Leerstände, Kontakte, Reparaturen, Verfall und schlechte Zahler konzentrieren. Sie suchen nicht nur nach einer Vorhersage dessen, was wahrscheinlich passieren wird, sondern auch nach empfohlenen Maßnahmen mit einer hohen Erfolgswahrscheinlichkeit.

Das oft wiederholte, aber selten angewandte Mantra ‘Wir kümmern uns’ wird jetzt auf die Probe gestellt. Mieter und Aktivisten von Wohnungsbaugesellschaften haben ihre Erfahrungen in den sozialen Medien geteilt. Diese Diskussionen konzentrieren sich insbesondere auf den außerordentlich schlechten Zustand der Reparaturen, die aufgeblähten Managementstrukturen, die Vergütung der Führungskräfte, die ständigen Verzögerungen, Verschleierungen und den starren, prozessgesteuerten Kundendienst, dem es an menschlichem Einfühlungsvermögen fehlt.

Mit dem Aufkommen der sozialen Medien werden Versäumnisse aufgedeckt und die meisten Wohnungsbaugesellschaften wurden für unzulänglich befunden. Dies erfordert ein grundlegendes Umdenken bei der Betreuung der Bewohner, um Empathie und ein menschliches Element wieder zu integrieren. Das kostet nicht mehr und kann zu viel besseren Ergebnissen führen - wie Phoenix Community Housing zeigt. Dies erfordert jedoch, dass die Führungskräfte transparent und ansprechbar sind und bereit sind, sich aus ihrer Komfortzone zu entfernen. Es ist an der Zeit, die kuscheligen Botschaften, die auf den Websites zu lesen sind, auch tatsächlich zu leben.

Angesichts immer knapper werdender Mittel und staatlicher Unterstützung besteht bei den Führungskräften von Wohnungsbaugesellschaften die große Erwartung (oder Hoffnung), dass die Einführung neuer Technologien und Arbeitsweisen die Prioritäten bei den Ausgaben der Wohnungsbaugesellschaften verändern wird. Es gibt bereits einige hervorragende Beispiele: Vantage UAV verfügt über eine Drohnentechnologie, die Gebäude in 3D kartiert und die gleichen Scans monatlich wiederholt. Eine KI prüft dann, ob sich etwas verändert hat, und weist auf potenziellen Reparaturbedarf hin, der dann von Menschen überprüft und genehmigt werden muss. Dadurch sparen Wohnungsbaugesellschaften Millionen von GBP für Gutachter, können Probleme früher erkennen und verstehen ihre Gebäude besser.

Red Olive entwickelt KI-Tools, um Reparaturen und Störungen vorherzusagen und besser zu verstehen, wer sich am häufigsten an Callcenter wendet, und schlägt dann Maßnahmen vor, um besser auf die Bewohner einzugehen und Probleme zu lösen, bevor sie außer Kontrolle geraten. AllPay entwickelt Tools für maschinelles Lernen, um vorherzusagen, welche Kunden wahrscheinlich zu spät zahlen werden und welche Lösungen angeboten werden können, um die Auswirkungen und Strafen zu minimieren. AIM Housing hat tragbare 3D-Scanner entwickelt, die automatisch Grundrisse erstellen, Größen messen und ein Puppenhausmodell anfertigen.

All diese Maßnahmen haben das Potenzial, Wohnungsbaugesellschaften intelligenter zu machen und dringend benötigte Mittel für Reparaturen und die Unterstützung der Bewohner freizusetzen.

Geschichten über Erfolge und Misserfolge bei den digitalen Bemühungen verschiedener Wohnungsbaugesellschaften gibt es zuhauf. Zu den interessantesten Beispielen aus jüngster Zeit gehört der Peaks & Plains Housing Trust: eine relativ kleine Wohnungsbaugesellschaft (5.000 Wohnungen), die von der RSH im Jahr 2020 auf nicht konforme G3 herabgestuft wurde und infolgedessen eine ehrgeizige digitale Transformation in Angriff nehmen musste. Sie arbeiteten von Grund auf daran, ihre unzuverlässige data-Landschaft, die schlecht dokumentierten und befolgten Compliance-Prozesse, die Abhängigkeiten von einzelnen Personen und die Verantwortlichkeit (neben anderen Problemen) zu beheben.

Interessant ist, dass sie sich trotz des unglaublichen Arbeitsaufwands mit einem gemeinsamen Ziel vor Augen, mit viel Muskelkraft, einem soliden Projektmanagementteam und einigen Designprinzipien mit gesundem Menschenverstand auf den Weg gemacht haben und es geschafft haben, ihre Ratings innerhalb von 18 Monaten wiederherzustellen. Das Interessanteste daran ist, dass dies mit relativ kostengünstiger, unkomplizierter Unterstützung durch externe Spezialisten geschah. Keine hochtrabenden Berater oder millionenschwere Transformationsprojekte, sondern einfach die Nutzung vorhandener Arbeitskräfte und Fähigkeiten, um das Wesentliche gut zu machen. Sie sind nun bereit, ihr neues starkes Fundament zu nutzen, um das Beste aus einer data-geführten Zukunft zu machen.

iProperty vertritt den interessanten Standpunkt, dass es so etwas wie eine digitale Transformation nicht gibt, sondern vielmehr eine kontinuierliche Weiterentwicklung der digitalen Landschaft eines Unternehmens. Das ist nicht nur eine positivere Botschaft, sondern bedeutet auch, dass es keinen Endzustand gibt, der für immer Bestand hat. Es ist eine kontinuierliche Entwicklung und Iteration ohne wirklichen Zielzustand, sondern nur die nächste Iteration einer digitalen Strategie.

Die meisten spezialisierten Anbieter bieten heute CRM-Systeme, ERPs, Asset-Management-Systeme, Call-Center-Management-Systeme usw. an. Alles brillante Technologien und Plattformen, aber einige der Wohnungsbaugesellschaften, die zu diesem Thema befragt wurden, gaben zu, dass der Reifegrad ihrer data und data hinter dem zurückgeblieben ist, wo er eigentlich sein sollte, oft als Folge der nicht enden wollenden Fusionen und Übernahmen und schlecht passender Betriebsmodelle.

Es gibt zwar ein großes Bestreben, sich auf diese CRM-Systeme zuzubewegen, aber ein erheblicher Wert kann bereits durch die Umsetzung einer konsistenten data-Strategie und die Durchführung einiger einfacher data-Analysen erschlossen werden. Dazu gehört der Aufbau einer einzigen Quelle der Wahrheit über die Kunden, die in Kombination mit den vorhandenen data-Sätzen (Zeit seit dem letzten Kontakt und früheres Verhalten, pünktliche Zahlungen, demografische Daten usw.) automatisch rote Fahnen zur Identifizierung gefährdeter Bewohner oder risikobasierte Bestandsinspektionen und Reparaturen liefern kann.

Wenn das Haus erst einmal in Ordnung ist und Vertrauen und Glaubwürdigkeit in hochwertige data-Quellen bestehen, dann kommt die Technologie ins Spiel. Wie immer in der data-Wissenschaft gilt: Müll rein, Müll raus.

Wir von Artefact haben uns auf die Unterstützung von Programmen zur digitalen Entwicklung spezialisiert, von der einfachen Data-Reifebewertung über die Data-Strategie bis hin zu Programm-Gesundheitsprüfungen und dem Management eines vollständigen System- und Tool-Designs zur Implementierung. Wir können fortschrittliche data-Wissenschaftstechniken auf häufige Probleme von Wohnungsbaugesellschaften anwenden, um Kosten zu sparen und den Bewohnern einen effektiveren Service zu bieten.