Aktivierung des IoT
Alles Technologische in unserem Leben ist vernetzt und generiert massenhaft data. Alle diese Einblicke leben auf proprietären Plattformen und bieten begrenzte, isolierte Einblicke in das, was auf einem bestimmten Gerät stattgefunden hat, ohne kontextuelle Struktur. Dies ist nur ein kleiner Teil des Gesamtpuzzles. Für Führungskräfte besteht ein hohes Risiko einer Überlastung durchdata , die zu einer Entscheidungslähmung führen kann.
Anbieter von Sozialwohnungen haben heute eine Fülle von Angeboten für IoT-Lösungen (Internet der Dinge), aber nur wenige von ihnen integrieren all diese data Quellen zu verwertbaren und einzigartigen Erkenntnissen. Die Lösungen, die es gibt, sind technologieorientiert, nicht data wissenschaftlich. Es gibt nur wenige Beispiele für fortschrittliches maschinelles Lernen im Einsatz. Wohnungsbaugesellschaften haben angegeben, dass sich ihre Hauptbedürfnisse auf präskriptive Analysen in Bezug auf Leerstände, Kontakte, Reparaturen, Verfall und schlechte Zahler konzentrieren. Sie suchen nicht nur nach einer Vorhersage dessen, was wahrscheinlich passieren wird, sondern auch nach empfohlenen Maßnahmen mit einer hohen Erfolgswahrscheinlichkeit.
Von Empathie geleitete Bewohnerreisen
Das oft wiederholte, aber selten angewandte Mantra "Wir kümmern uns" wird nun auf die Probe gestellt. Mieter und Aktivisten von Wohnungsbaugesellschaften haben ihre Erfahrungen in den sozialen Medien geteilt. Diese Diskussionen konzentrieren sich insbesondere auf den außerordentlich schlechten Zustand der Reparaturen, die aufgeblähten Managementstrukturen, die Vergütung der Führungskräfte, die ständigen Verzögerungen, Verschleierungen und den starren, prozessorientierten Kundendienst, dem es an menschlichem Einfühlungsvermögen fehlt.
Mit dem Aufkommen der sozialen Medien werden Versäumnisse aufgedeckt, und die meisten Wohnungsbaugesellschaften haben sich als unzulänglich erwiesen. Dies erfordert ein grundlegendes Umdenken bei der Betreuung der Bewohner, um Empathie und ein menschliches Element wieder einzubinden. Das kostet nicht mehr und kann zu viel besseren Ergebnissen führen - wie Phoenix Community Housing zeigt. Dies erfordert jedoch, dass die Führungskräfte transparent und ansprechbar sind und bereit sind, ihre Komfortzone zu verlassen. Es ist an der Zeit, die kuscheligen Botschaften auf den Websites in die Tat umzusetzen.
Data und Technologie
Angesichts immer knapper werdender Mittel und staatlicher Unterstützung besteht bei den Führungskräften von Wohnungsbaugesellschaften die große Erwartung (oder Hoffnung), dass die Einführung neuer Technologien und Arbeitsweisen die Prioritäten bei den Ausgaben der Wohnungsbaugesellschaften verändern wird. Es gibt bereits einige hervorragende Beispiele: Vantage UAV verfügt über eine Drohnentechnologie, die 3D-Karten von Gebäuden erstellt und die gleichen Scans monatlich wiederholt. Ein AI überprüft dann die Gebäude auf Veränderungen und zeigt potenziellen Reparaturbedarf an, der dann von Menschen überprüft und genehmigt wird. Dadurch sparen Wohnungsbaugesellschaften Millionen von Pfund für Gutachter, können Probleme früher erkennen und verstehen ihre Gebäude besser.
Red Olive entwickelt AI Tools zur Vorhersage von Reparaturen und Störungen sowie zum besseren Verständnis derjenigen, die sich am häufigsten an Callcenter wenden, und schlägt dann Maßnahmen vor, um besser auf die Bewohner einzugehen und Probleme zu lösen, bevor sie außer Kontrolle geraten. AllPay entwickelt Tools für maschinelles Lernen, um vorherzusagen, welche Kunden wahrscheinlich zu spät zahlen werden und welche Lösungen angeboten werden können, um die Auswirkungen und Strafen zu minimieren. AIM Housing hat tragbare 3D-Scanner entwickelt, die automatisch Grundrisse erstellen, Größen messen und ein Puppenhausmodell erstellen.
All diese Maßnahmen haben das Potenzial, Wohnungsbaugesellschaften intelligenter zu machen und dringend benötigte Mittel für Reparaturen und die Unterstützung der Bewohner freizusetzen.
Digitale 'Evolution' statt 'Transformation'
Geschichten über Erfolge und Misserfolge bei den digitalen Bemühungen verschiedener Wohnungsbaugesellschaften gibt es zuhauf. Zu den interessantesten Beispielen aus jüngster Zeit gehört der Peaks & Plains Housing Trust: eine relativ kleine Wohnungsbaugesellschaft (5.000 Wohnungen), die von der RSH im Jahr 2020 als nicht G3-konform herabgestuft wurde und infolgedessen eine ehrgeizige digitale Transformation in Angriff nehmen musste. Sie arbeiteten von Grund auf daran, ihre unzuverlässige data Landschaft, die schlecht dokumentierten und befolgten Compliance-Prozesse, die Abhängigkeiten von einzelnen Personen sowie die Eigenverantwortung und Rechenschaftspflicht (neben anderen Problemen) zu beheben.
Interessant ist, dass sie sich trotz des unglaublichen Arbeitsaufwands mit einem gemeinsamen Ziel vor Augen, mit viel Fleiß, einem soliden Projektmanagementteam und einigen vernünftigen Gestaltungsprinzipien auf den Weg gemacht haben und es geschafft haben, ihre Bewertungen innerhalb von 18 Monaten wiederherzustellen. Das Interessanteste daran ist, dass dies mit relativ kostengünstiger, unaufwändiger Unterstützung durch externe Spezialisten gelang. Keine hochtrabenden Berater oder millionenschwere Umgestaltungsprojekte, sondern einfach die Nutzung vorhandener Arbeitskräfte und Fähigkeiten, um das Wesentliche gut zu machen. Sie sind nun bereit, ihr neues starkes Fundament zu nutzen, um das Beste aus einer data-geführten Zukunft zu machen.
iProperty vertritt den interessanten Standpunkt, dass es so etwas wie eine digitale Transformation nicht gibt, sondern vielmehr eine kontinuierliche Weiterentwicklung der digitalen Landschaft eines Unternehmens. Dies ist nicht nur eine positivere Botschaft, sondern bedeutet auch, dass es keinen Endzustand gibt, der für immer Bestand hat. Es handelt sich um eine kontinuierliche Entwicklung und Iteration ohne wirklichen Zielzustand, sondern nur um die nächste Iteration einer digitalen Strategie, die daher starke und flexible Grundlagen erfordert, auf denen aufgebaut werden kann.
Einblicke vor Technologie
Die meisten spezialisierten Anbieter bieten heute CRM-Systeme, ERPs, Asset-Management-Systeme, Call-Center-Management-Systeme usw. an. Alles brillante Technologien und Plattformen, aber einige der zu diesem Thema befragten Wohnungsbaugesellschaften gaben zu, dass der Reifegrad ihrer data und data hinter dem zurückbleibt, wo er eigentlich sein sollte, oft als Ergebnis der nicht enden wollenden Fusionen und Übernahmen und schlecht passender Betriebsmodelle.
Es besteht zwar ein großes Bestreben, diese CRM-Systeme einzuführen, doch kann bereits durch die Umsetzung einer konsistenten data -Strategie und die Durchführung einiger einfacher data -Analysen ein erheblicher Nutzen erzielt werden. Dazu sollte der Aufbau einer einzigen Quelle der Wahrheit über die Kunden gehören, die in Kombination mit den vorhandenen data Datensätzen (Zeit seit dem letzten Kontakt und früheres Verhalten, pünktliche Zahlungen, demografische Daten usw.) automatisch rote Fahnen zur Identifizierung gefährdeter Bewohner oder risikobasierte Bestandsinspektionen und Reparaturen liefern kann.
Sobald das Haus einigermaßen in Ordnung ist und Vertrauen und Glaubwürdigkeit in hochwertige data Quellen bestehen, tritt die Technologie in den Vordergrund. Wie immer in der data Wissenschaft gilt: Müll rein, Müll raus.
Artefact hat sich auf die Unterstützung von Programmen zur digitalen Entwicklung spezialisiert, von der einfachen Data Reifegradbewertung über die Data Strategie bis hin zur Überprüfung des Programmzustands und der Verwaltung eines vollständigen System- und Werkzeugdesigns bis hin zur Implementierung. Wir können fortschrittliche data wissenschaftliche Techniken auf gängige Probleme von Wohnungsbaugesellschaften anwenden, um Kosten zu sparen und den Bewohnern einen effektiveren Service zu bieten.