O cenário digital está passando por uma transformação fundamental em que as táticas tradicionais de SEO, antes centradas puramente em classificações e tráfego, não são mais suficientes para garantir o sucesso. Neste artigo, exploramos como as marcas podem navegar por essa disrupção indo além das métricas de vaidade e se concentrando no que realmente impulsiona a competitividade: autoridade tópica, distinção da marca e prontidão técnica para agentes de IA. O senhor descobrirá por que a “fama da marca” está se tornando a melhor estratégia de SEO, como reestruturar seu conteúdo para leitura centrada em máquinas e por que a integração de RP agora é essencial para consolidar a confiança em um ambiente sem cliques. Independentemente de o senhor estar ajustando sua estrutura técnica ou repensando seus KPIs de medição, este guia fornece o roteiro para permanecer relevante em um ecossistema em que ser “escolhido” pela IA é tão importante quanto ser encontrado pelos usuários.
Para ilustrar essas mudanças, destacamos nosso As cinco principais palestras do Friends of Search 2026 e detalhar os insights mais importantes e as conclusões práticas compartilhadas durante o evento.
O que a IA significa para as marcas: Como permanecer visível, relevante e escolhido
Com Aleyda Solis, Consultor internacional de SEO e fundador da Orainti
O cenário da otimização de mecanismos de busca (SEO) está passando por uma grande transformação. Com o surgimento de experiências de pesquisa orientadas por IA, os profissionais de marketing e os tomadores de decisão estão enfrentando uma mudança sem precedentes na forma como os usuários encontram informações e interagem com as marcas. No entanto, em vez de sinalizar o fim do SEO, essa mudança simplesmente redefine a forma como medimos o sucesso e criamos autoridade em um mundo digital multiplataforma.
O setor de pesquisa está enfrentando uma profunda ruptura à medida que a Inteligência Artificial (IA) remodela o comportamento do usuário e a mecânica dos mecanismos de pesquisa. Os usuários dependem cada vez mais de visões gerais de IA, LLMs de conversação e ferramentas de pesquisa visual, como o Google Lens, para encontrar informações e tomar decisões de compra sem sair da plataforma de pesquisa. Como as plataformas estão integrando recursos como checkouts diretos de comércio eletrônico e respostas conversacionais em várias etapas, as métricas tradicionais, como o tráfego do site e as taxas de cliques, estão perdendo rapidamente seu valor como indicadores-chave de desempenho (KPIs) confiáveis. Além disso, os sistemas atuais de IA não têm atribuição adequada, o que torna incrivelmente difícil para as empresas rastrearem as conversões até suas fontes exatas. Para sobreviver a essa mudança de paradigma, as organizações devem abandonar as táticas de SEO desatualizadas, como o mapeamento rígido de palavras-chave e a dependência excessiva do tráfego data, para criar uma autoridade tópica profunda, promover um forte sentimento de marca e alinhar os esforços de SEO estreitamente com as RP digitais. Isso requer uma abordagem abrangente para a criação de conteúdo, especialmente investindo em recursos informativos, como perguntas frequentes e guias detalhados, juntamente com adaptações técnicas para garantir que os bots de IA possam ler, renderizar e citar corretamente as páginas da Web.
Principais conclusões:
- Vá além do tráfego como seu principal KPI: Como os usuários agora podem obter respostas completas, interagir com conversas de várias voltas e até mesmo tomar decisões de compra sem sair da plataforma de pesquisa, o tráfego tradicional está se tornando um indicador de sucesso menos importante. Os profissionais de marketing devem mudar seu foco para medir a visibilidade da marca, o sentimento e as ações do usuário em toda a jornada do cliente, em vez de apenas monitorar os cliques.
- Estabeleça uma autoridade tópica profunda: O antigo método de correspondência de conteúdo específico com palavras-chave exatas está ultrapassado devido à capacidade da IA de decompor consultas complexas e de várias voltas. Em vez disso, as marcas precisam criar um conteúdo abrangente e estruturado que as estabeleça como uma autoridade no assunto. O conteúdo informativo, como guias detalhados, perguntas frequentes e centrais de ajuda, é crucial porque essas são as fontes exatas que as plataformas de IA citam com frequência para gerar suas respostas.
- As menções à marca e as relações públicas digitais são fundamentais: Os backlinks não são mais a única moeda; as menções e citações puras da marca de fontes de terceiros valiosas e autorizadas agora são fortemente consideradas nas interfaces de pesquisa de IA. Alinhar o SEO com RP digital e gerenciamento de comunidade é essencial para garantir que sua marca seja reconhecida, confiável e comentada com um sentimento positivo em toda a Web.
- O SEO técnico deve se ajustar aos bots de IA: Depender muito da renderização no lado do cliente para exibir conteúdo importante, como análises de produtos, pode ser uma grande desvantagem. Se as informações não existirem no HTML inicial, as plataformas de IA podem não “enxergá-las” ou renderizá-las. Priorizar a renderização adequada do HTML e utilizar a marcação de esquema é vital para garantir que seu conteúdo seja facilmente legível e indexável pelos sistemas de IA.
- O SEO está evoluindo, NÃO morrendo: Apesar desses enormes desafios, a IA ainda requer informações factuais e de alta qualidade para funcionar adequadamente. A essência do SEO permanece exatamente a mesma: otimizar para onde está o seu audience.
Nossa opinião sobre isso
Já estamos nos concentrando nisso com muitos clientes. Estamos ajudando-os ativamente a navegar nessa transição, afastando-nos de métricas de tráfego desatualizadas, criando autoridade tópica robusta e integrando RP digital para garantir que suas marcas permaneçam visíveis e confiáveis nas interfaces de pesquisa de IA. Isso se baseia no audience do cliente para se alinhar à estratégia geral e se adaptar a ela.
Esqueça o EEAT! O resumo do SEO é a fama
Com Jes Scholz, Consultor de marketing da Jes Scholz Consulting
Os assistentes de IA e os modelos de conversação estão se tornando os novos guardiões da visibilidade digital. Ao mesmo tempo, as táticas tradicionais de SEO estão criando uma enxurrada de conteúdo com a mesma aparência e som. Para crescer nesse ambiente, os profissionais de marketing precisam ir além das métricas de vaidade de curto prazo e das mensagens puramente racionais. A verdadeira oportunidade está na construção da fama da marca que influencia as pessoas muito antes de elas digitarem uma consulta em um mecanismo de busca.
Portanto, precisamos nos concentrar no seguinte:
Fora da maioria do mercado (a regra 60/40)
A maioria das pessoas não está ativamente procurando comprar no momento. No entanto, esse grupo representa a maior oportunidade de crescimento futuro.
Em vez de se concentrar apenas em capturar a demanda existente, as marcas devem investir na criação de disponibilidade mental para que sejam lembradas quando surgir um momento de compra.
Um equilíbrio comumente recomendado é:
- Construção da marca 60%
- 40% ativação e captura de demanda
Essa abordagem garante que as marcas permaneçam visíveis hoje e, ao mesmo tempo, criem demanda futura. Destaque-se com exibicionismo, distinção e distribuição. Se todos usam IA para gerar conteúdo semelhante, a diferenciação se torna fundamental. Marcas fortes se concentram em três coisas.
- Exibição: O conteúdo deve despertar curiosidade, emoção ou uma história. Listas de recursos puramente racionais raramente se destacam e são fáceis de serem copiadas pelos concorrentes.
- Distinção: O reconhecimento vem de mais do que um logotipo. Marcas fortes usam cores, sons, estilos visuais, personagens e tom de voz reconhecíveis.
- Distribuição: Um ótimo conteúdo só funciona se as pessoas puderem encontrá-lo. As marcas precisam disponibilizar seu conteúdo em pesquisas, plataformas sociais e ambientes de descoberta. A IA pode ajudar, adaptando uma ideia a vários formatos e canais.
Avalie o share of voice, não apenas os cliques
Cliques, impressões, sessões e classificações são métricas úteis, mas raramente contam uma história estratégica completa.
Um indicador mais forte de crescimento a longo prazo é a participação de voz. Isso mede a visibilidade de uma marca em comparação com os concorrentes em diferentes canais.
Quando a participação de voz de uma marca excede sua participação no mercado, isso geralmente indica um crescimento futuro.
O rastreamento disso ajuda os profissionais de marketing:
- Demonstrar impacto de longo prazo
- Prever o crescimento da marca
- Argumentar a favor do investimento na construção da marca
Nossa opinião sobre isso
Se as marcas continuarem produzindo o mesmo tipo de conteúdo que todos os outros, elas se misturarão em um mar de informações genéricas. Para ter sucesso em um cenário orientado por IA, os profissionais de marketing precisam mudar a conversa. A meta não é mais apenas a conformidade com os mecanismos de pesquisa, mas a criação de uma preferência real pela marca e a liderança na categoria. As marcas que investirem em visibilidade, distinção e memória de longo prazo criarão uma vantagem que os algoritmos e os sistemas de IA não poderão apagar facilmente. É por isso que é ainda mais importante que as marcas trabalhem em sua construção de marca. As marcas devem trabalhar em sua presença orgânica para elevar o crescimento, mas a base deve ser feita pelas próprias marcas.
De SEO a otimização de pesquisa com IA
Com Jan-Willen Bobbink, Consultor autônomo de SEO
Na edição deste ano do Friends of Search, Jan-Willem Bobbink apresentou uma sessão instigante sobre como a pesquisa está evoluindo na era da IA. Sua apresentação explorou uma mudança fundamental: os mecanismos de pesquisa tradicionais não são mais o único “leitor” de nossos sites. Os modelos de linguagem ampla (LLMs) e os agentes de IA estão se tornando rapidamente uma nova porta de entrada para as informações.
Por quase três décadas, os profissionais de SEO otimizaram para um gatekeeper dominante: o Google. Hoje, no entanto, os assistentes de IA, as experiências de pesquisa generativas e as ferramentas baseadas em LLM estão reformulando a forma como os usuários acessam as informações on-line.
A palestra de Bobbink apresentou uma estrutura prática para se adaptar a essa mudança, destacando como o SEO técnico, as informações estruturadas e o conteúdo legível por IA se tornarão essenciais para a visibilidade futura.
Principais conclusões:
1. Estamos entrando em um novo paradigma de pesquisa
Uma das principais ideias apresentadas foi que a pesquisa está se tornando um “jogo retrô” novamente. Nos primórdios da pesquisa, os sites eram otimizados principalmente para máquinas que analisavam o conteúdo bruto. Com o tempo, os sites ficaram mais ricos em design, estruturas JavaScript e camadas complexas de UX. Agora, os agentes de IA estão nos levando de volta a um modelo mais modelo de leitura centrado na máquina. Se o senhor retirar o CSS, as imagens e o JavaScript de um site, o que resta é essencialmente o que um agente de IA vê. Isso significa que o A estrutura subjacente e a clareza do conteúdo são mais importantes do que nunca.
2. Dos mecanismos de pesquisa aos leitores de IA
Bobbink ilustrou a diferença entre os mecanismos de pesquisa tradicionais e os sistemas de IA.
Mecanismos de pesquisa:
- Rastrear e indexar páginas
- Corresponder palavras-chave a consultas
- Retornar links e snippets
- Deixe o usuário decidir em qual resultado clicar
Sistemas de IA e LLMs:
- Ler e interpretar o conteúdo completo
- Avaliar o significado e o contexto
- Sintetizar respostas
- Fornecer uma resposta direta sem exigir um clique
Essa é a base do resposta sem clique em que os usuários recebem respostas diretamente em respostas geradas por IA, em vez de visitar um site. Portanto, a questão não é mais apenas “Estamos classificados?”, mas cada vez mais:
“Os sistemas de IA nos entendem, confiam em nós e escolhem nosso conteúdo como fonte?”
3. A IA acessa os sites por três vias
Bobbink descreveu três formas principais de interação dos sistemas de IA com o conteúdo da Web:
- Treinamento data
- Conteúdo usado para treinar modelos
- Estático e atualizado periodicamente
- Mais difícil de influenciar diretamente
- Recuperação (RAG: Retrieval Augmented Generation)
- A IA recupera conteúdo da Web ao vivo
- Informações estruturadas e acessíveis melhoram a visibilidade
- Navegação do agente
- Os agentes de IA navegam ativamente nos sites
- Eles realizam ações como leitura de páginas, extração de informações e avaliação de fontes
Para os profissionais de SEO, isso significa que o conteúdo deve ser acessível, estruturado e compreensível para todos os três caminhos.
4. Apresentando o BAISOM: o modelo de otimização de pesquisa com IA da Bobbink
Para operacionalizar essa nova realidade, Bobbink introduziu o Estrutura BAISOM (Modelo básico de otimização de pesquisa de IA de Bobbink).
O modelo descreve sete camadas que influenciam se os sistemas de IA usarão seu conteúdo:
- Rastreabilidade e acesso
- Desempenho e capacidade de renderização
- Acessibilidade e sobreposição de máquinas
- Arquitetura de conteúdo
- data estruturado e esquema
- Conteúdo claro e no nível da fonte
- Sinais de autoridade e confiança
Juntas, essas camadas representam os fundamentos da AI Search Optimization (AISO), uma disciplina que vai além do SEO tradicional.
Nossa opinião sobre isso
Na Artefact, vemos a estrutura de Bobbink como uma forte confirmação de uma mudança mais ampla no setor: a otimização da pesquisa está evoluindo para a otimização do conhecimento. O objetivo não é mais apenas classificar as páginas, mas tornar-se a fonte mais confiável de informações para os sistemas de IA.
Várias implicações se destacam:
- O conteúdo estruturado se tornará essencial
Entidades claras, marcação de esquema e informações estruturadas ajudam os sistemas de IA a entender as relações entre os conceitos. - O SEO técnico está se tornando ainda mais estratégico
O desempenho, a capacidade de rastreamento e a arquitetura de conteúdo limpo afetam diretamente a capacidade dos agentes de IA de interpretar um site. - A autoridade da marca é mais importante do que nunca
Os LLMs tendem a sintetizar informações de fontes confiáveis. Uma autoridade digital forte aumenta a probabilidade de ser referenciado. - O conteúdo deve ser projetado para máquinas e seres humanos
Os sites com melhor desempenho combinarão uma narrativa forte para os usuários com clareza legível por máquina para os sistemas de IA.
Em resumo, o futuro do SEO não está desaparecendo, ele está expandindo para a otimização de pesquisa com IA. As organizações que começarem a preparar seus ecossistemas de conteúdo agora estarão mais bem posicionadas para permanecerem visíveis na próxima geração de experiências de pesquisa. A Artefact já está trabalhando nessa tendência com seus clientes atuais.
O poder da RP na pesquisa: Criando autoridade, links e visibilidade
Com Luke Cope, Diretor de estratégia criativa e cofundador da Bottled Imagination
A integração de estratégias de RP diretamente na pesquisa orgânica tornou-se o modelo moderno para a criação de autoridade tópica sustentável. Ao aproveitar a RP focada na categoria e a narrativa data-driven, as marcas podem ir além da criação de links tradicional para garantir a mídia ganha que aponta diretamente para páginas de receita de alto valor, reforçando a experiência em seu nicho específico. Essa abordagem é cada vez mais essencial à medida que a mídia conquistada evolui junto com os modelos de linguagem ampla (LLMs), que priorizam menções autorizadas como sinais fundamentais de confiança. Em última análise, ao sincronizar RP e SEO, as marcas fazem mais do que apenas melhorar a visibilidade; elas consolidam sua autoridade em um ecossistema de informações em constante mudança, em que a validação de terceiros é a principal moeda para os mecanismos de pesquisa e a IA.
Principais conclusões:
- A criação de autoridade está se tornando cada vez mais importante, não apenas para os mecanismos de pesquisa tradicionais, mas também como entrada para os LLMs.
- O conteúdo digno de RP é uma maneira eficaz de criar autoridade e obter links de alta qualidade, embora exija tempo e esforço significativos.
- A criação desse tipo de conteúdo geralmente requer pesquisa original, análise data e criatividade da equipe.
- A maioria dos setores contém tendências e percepções interessantes que podem ser transformadas em histórias de RP, mas para descobri-las é preciso se aprofundar em data e tópicos.
- A mídia conquistada e a cobertura editorial continuam sendo uma forma sustentável de adquirir links externos, que ainda são um sinal importante para os mecanismos de pesquisa.
- A visibilidade impulsionada por relações públicas também fortalece o reconhecimento da marca, o que indiretamente apoia as classificações e a visibilidade de palavras-chave sem marca.
Nossa opinião sobre isso
De modo geral, a sessão destaca que investir em conteúdo de alta qualidade e orientado por RP é uma maneira muito valiosa de criar autoridade e visibilidade na pesquisa orgânica. Embora exija mais esforço do que as táticas tradicionais de criação de links, a combinação de narrativa baseada em pesquisa, cobertura da mídia e RP estratégica pode gerar backlinks fortes e maior exposição da marca. Isso não apenas beneficia as classificações de pesquisa atuais, mas também ajuda a posicionar as marcas como fontes confiáveis no cenário de pesquisa em evolução, no qual os LLMs dependem cada vez mais de conteúdo confiável.
Medindo o que importa: por que os cliques não contam
Com Jono Alderson, Consultor técnico de SEO premiado
Há muito tempo, as equipes de SEO medem o sucesso por meio de classificações, tráfego e cliques. Mas, à medida que a pesquisa evolui e as interfaces orientadas por IA remodelam a forma como as informações são descobertas, essas métricas estão se tornando indicadores menos confiáveis do impacto real. Durante sua palestra na Friends of Search, Jono Alderson desafiou o setor a repensar o que medimos e por quê.
Medir o que de fato impulsiona a competitividade
Alderson argumenta que muitas métricas de SEO medem artefatos da interface de pesquisa em vez da influência real do mercado. Os painéis de controle se concentram em classificações, tráfego e atribuição porque esses são os sinais que podemos observar facilmente. No entanto, muitas vezes eles não conseguem captar por que os usuários realmente escolhem uma marca em vez de outra.
A pesquisa orientada por IA está expondo essa lacuna. Enquanto o SEO tradicionalmente se concentrava na otimização de páginas e documentos, os sistemas modernos avaliam cada vez mais entidades e sinais de reputação em todo o ecossistema mais amplo. Nesse contexto, um site se torna uma evidência de apoio, e não a representação completa de uma marca.
O verdadeiro campo de batalha é a marca superfície de reputação ao longo do tempo. Muitas das métricas que rastreamos descrevem momentos que acontecem depois que um usuário já formou uma preferência. De acordo com a pesquisa do Ehrenberg-Bass Institute, o crescimento vem da disponibilidade. As marcas precisam ser fáceis de lembrar e fáceis de escolher.
Nossa opinião sobre isso
Essa perspectiva reforça uma mudança mais ampla. O SEO está se aproximando novamente do marketing. Em vez de se concentrar apenas em cliques e classificações, as equipes devem priorizar a reputação da marca, a distinção, a experiência do usuário e a competitividade geral. Em um ecossistema influenciado por sistemas de IA e compreensão de entidades, a visibilidade de longo prazo dependerá cada vez mais do grau de reconhecimento e confiança de uma marca.
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